Mendo 想解決的,從來就不是技術到不到位的問題。大型組織早就能使用 ChatGPT、Microsoft Copilot、Gemini、Claude,甚至內部自建的 AI 工具。他們真正缺乏的,是一套有系統的方法,能讓 AI 從零星的個人實驗,晉升為驅動全體員工生產力的真正槓桿。
Mendo 將自己定位為一層「採用層」,直接嵌入員工本來就在使用的工具裡——包括透過自家 MendoGPT 工具整合的 ChatGPT,以及 Mendo 最初起家的 Microsoft Excel。 與其把員工拉到另一個獨立的學習平台,Mendo 選擇在原生的應用程式內即時引導使用方式,根據不同職位推薦相關的應用案例,並讓管理層可以清楚看到,AI 究竟在哪裡創造了價值。
Mendo 的做法已經獲得了相當亮眼的市場牽引力。目前該平台支援超過 100 家大型組織、逾十萬名員工,客戶名單包括資誠(PwC)、丹麥製藥巨頭諾和諾德(Novo Nordisk),以及法國農業信貸銀行(Crédit Agricole)。 Mendo 強調自己是一家「產品優先」的企業,打造的是整合性的採用與培訓體驗,協助團隊從生成式 AI 中「解鎖真實且可量化的時間節省」。
代理式 AI 的產品開發。 這家新創計畫將平台的支援範圍,從現有的生成式 AI 工具,擴大到代理式 AI,也就是能夠代替使用者自主執行動作的系統。這一步將讓 Mendo 在企業 AI 從聊天機器人演化到能執行複雜工作流程的代理人之際,持續扮演那層關鍵的採用層。
團隊從 50 人倍增至 100 人。 人員倍增將讓 Mendo 有能力服務更龐大的客戶群、加速工程開發,並在新的市場建立進入市場(go-to-market)的能量。
Mendo 的募資消息,正值法國 AI 資金熱潮湧現之際。包括 Mistral AI 在內的多家知名新創,已用數輪里程碑式的募資,讓法國不僅站穩歐洲領導地位,更在全球創新版圖上取得能見度。 然而,當 Mistral 等業者在打造模型的賽道上奔馳,Mendo 代表的是另一種新創類別的崛起:他們解決的問題不那麼光鮮亮麗,卻可能更為關鍵——如何讓人們真的把技術用起來,而且用出能在財務報表上兌現的成績。
這個賭注的核心命題是:當每個企業都能取得強大的 AI 工具,最後的贏家不會是握有最強模型的廠商,而是那些能夠解決組織性挑戰,達成廣泛且有效採用的公司。
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