答案已發布18 個來源
美團 LongCat-2.5 正式推出：相較 2.0 與預覽版，升級了什麼？
LongCat 2.5 於 2026 年 11 月 2 日推出，定位為支援長時間代理任務的多模態模型；據報總參數為 1.6 兆，每個 token 約啟用 480 億參數。 美團主打的升級包括視覺與文字輸入的統一處理、較長程的工程任務訓練，以及視覺程式設計、創意設計與 3D 任務支援。
發布者使用 GPT-6 Luna 編輯圖片由 GPT Image 2 生成
研究答案
重點整理
- LongCat 2.5 於 2026 年 11 月 2 日推出，定位為支援長時間代理任務的多模態模型；據報總參數為 1.6 兆，每個 token 約啟用 480 億參數。
- 美團主打的升級包括視覺與文字輸入的統一處理、較長程的工程任務訓練，以及視覺程式設計、創意設計與 3D 任務支援。
- 美團公布 LongCat 2.5 在 Terminal Bench v2.1 得分 88.4，高於 LongCat 2.0 的 70.8；這些數據尚非獨立驗證，不能單憑單一測試判定整體實力。
AI 提示詞
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Meituan’s LongCat-2.5, released on November 2, 2026, and how does it build on LongCat-2.0 and the September 25 API preview in terms. Article summary: LongCat-2.5 is Meituan’s native multimodal, mixture-of-experts model aimed at sustained agent work, particularly complex coding projects, full-project engineering, and visually guided development; launch reporting descri. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
美團於 2026 年 11 月 2 日推出 LongCat-2.5，定位為可處理長程代理任務的原生多模態模型。它接續 LongCat-2.0，也從 9 月 25 日推出的 LongCat-2.5-Preview 走向正式發布；美團希望模型不只生成零散程式碼，也能在多個步驟中持續處理複雜工程工作。6
32
LongCat-2.5 的目標是什麼？
美團表示，LongCat-2.5 總參數量為 1.6 兆，每個 token 約啟用 480 億參數。不過，現有報導對啟用參數數量並不一致：其中一個來源列出 4,800 億，因此這項數字仍應視為有出入的報導數據。8
32
1
這次發布的重點，是讓模型能在複雜程式碼庫中持續工作，並協助完成完整專案。美團表示，訓練時加入更多長程任務軌跡，並以大規模強化學習提升代理式程式設計能力；訓練流程也涵蓋資料合成、不同代理執行框架的環境建置，以及將真實代理失敗案例整理成可重現、可驗證的訓練任務。32
原生多模態：讓視覺與文字進入同一套模型
根據發布報導，LongCat-2.5 將視覺訊號表示為多層級離散 token，並在同一個模型主幹中處理視覺與文字輸入。這套做法旨在把視覺理解與程式設計結合，支援視覺程式設計、創意設計及 3D 相關任務。32
35
美團也表示，已針對國產運算基礎設施最佳化長上下文訓練與 W4A4 推理。不過，現有報導沒有提供經獨立測量的效率提升數據，因此這些內容應理解為美團對技術作法的描述，而非已證實的效能優勢。32
基準測試：相較 LongCat-2.0 有進步，但仍有解讀限制
美團模型頁面列出 LongCat-2.5 與 LongCat-2.0 在部分測試中的成績如下：38
| 基準測試 | LongCat-2.5 | LongCat-2.0 |
|---|---|---|
| Terminal Bench v2.1 | 88.4 | 70.8 |
| AutomationBench | 51.8 | 15.8 |
| BrowseComp | 91.9 | 79.9 |
| PaperBench | 82.1 | 45.2 |
| Program Bench（Almost Resolved） | 25.5 | 2.5 |
這些是美團公布的測試結果，尚未經獨立驗證。6 單一測試的分數不能證明模型在所有任務或比較中都領先；較適合用來了解美團著重的能力方向，以及它聲稱相較自家前代模型有所進步的項目。
正式發布與工具整合
根據二手報導，9 月 25 日推出的 LongCat-2.5-Preview 先於 11 月 2 日的正式發布。6 LongCat 平台的變更紀錄目前列出 LongCat-2.5 已可使用，並強調視覺任務與複雜工程工作流程支援。
35
LongCat API 支援 OpenAI 相容與 Anthropic 相容格式。18 平台也列出 Claude Code、Codex 和 Hermes 等相容的代理執行框架；OpenCode 使用指南則說明如何登入並選擇 LongCat 作為服務提供者。
35
36
重點整理
LongCat-2.5 最鮮明的定位，是把長程代理訓練與原生視覺輸入結合，試圖讓模型能在程式設計及相關創作任務中持續完成更多工作流程。參數規模與基準成績提供了參考，但目前仍屬報導與官方公布數據，不能視為模型已在一般用途上取得領先的獨立證明。6
32
Studio Global AI
繼續深入研究
這個頁面包含附來源佐證的答案，你可以在 Studio Global 內繼續追問。
大家也會問
「美團 LongCat-2.5 正式推出：相較 2.0 與預覽版，升級了什麼？」的簡短答案是什麼？
LongCat 2.5 於 2026 年 11 月 2 日推出，定位為支援長時間代理任務的多模態模型；據報總參數為 1.6 兆，每個 token 約啟用 480 億參數。
最值得優先驗證的重點是什麼？
LongCat 2.5 於 2026 年 11 月 2 日推出，定位為支援長時間代理任務的多模態模型；據報總參數為 1.6 兆，每個 token 約啟用 480 億參數。 美團主打的升級包括視覺與文字輸入的統一處理、較長程的工程任務訓練，以及視覺程式設計、創意設計與 3D 任務支援。
接下來在實務上該怎麼做？
美團公布 LongCat 2.5 在 Terminal Bench v2.1 得分 88.4，高於 LongCat 2.0 的 70.8；這些數據尚非獨立驗證，不能單憑單一測試判定整體實力。
來源
dev.toMeituan's LongCat-2.5 Wants Your Agent to Finish the Whole Job — Terminals, Browsers, Spreadsheets and All
ithome.com美团龙猫发布LongCat-2.5 原生多模态AI 模型：1.6T 参数
technode.comMeituan launches LongCat-2.5 multimodal AI model for extended coding tasks · TechNode
ai-all.infoLongCat-2.5 – In-Depth Evaluation of Meituan's Native ...