AI 代理人若要替企業完成一項工作，可能得向不同服務商購買資料、圖片或運算資源。Mastercard 的 Agent Pay for Machines，正是為這類「軟體代替人付款」的情境設計：代理人可尋找付費服務、接受交易條款並付款，但行動仍受人類或企業事先設定的預算與規則約束。411

2026 年 10 月 20 日，Mastercard 在 Cloudflare Connect 宣布開放早期測試，讓開發者開始試用這套支付流程。411 目前開放的是開發者測試，而非一般商業服務；當時相關報導仍將其描述為試點階段，尚未正式商用。810

開發者現在可以測試什麼？

早期版本包含買方與賣方 API、開發工具包、沙盒環境及技術文件。Mastercard 邀請開發者實際測試並提供意見回饋。516

對企業而言，重點不只是讓代理人「能付款」，而是讓它在完成任務時不必每買一項服務都等人逐筆核准，同時又不超出預先授權的支出範圍。這種權限控管，也是 Mastercard 對系統用途的核心說明。11

九筆付款：一份行銷任務、兩家服務商

在 Cloudflare Connect 的示範中，行銷代理商 Hype 的 AI 代理人負責規劃蛋白棒行銷活動，並在一筆核准預算內完成九筆付款。210

其中一筆是向 AIsa 購買社群媒體研究，另外八筆則透過 Cloudflare AI Gateway 購買行銷圖片。210 換句話說，示範呈現的是：同一個代理人可以為一項工作向多家服務商採購，而不必把每筆交易都拆成獨立的人工作業。

Mastercard 表示，端對端試點涉及 Cloudflare、Ant International、AIsa、Base、BVNK、Coinbase 與 Hype。516 這場示範說明了系統想支援的工作流程，但單次展示本身並不足以證明它已能大規模商用。

x402 如何參與支付流程？

Agent Pay for Machines 建基於 x402。Mastercard 將 x402 描述為一種開放協定，讓數位服務能在線上提出付款要求；其系統則把這項協定與 Mastercard 支付網絡的信任、安全及規模結合。11

就目前可確認的資訊來看，核心概念是服務提出付款要求，代理人則在獲准的支出權限內作出回應。現有來源並未完整交代憑證驗證、錢包資金來源與款項撥付等技術細節，因此不宜只憑示範推定每個環節如何運作。

從六月公布到開放測試

Mastercard 於 2026 年 6 月 10 日首次公布 Agent Pay for Machines，當時將其定位為一套用於管理、協調及結算機器發起付款的服務，並表示有超過 30 家業界領導者參與或支持，包括 Adyen、Checkout.com、OKX 與 Stripe。41

十月開放 API、工具包與沙盒，則讓這項計畫進一步進入開發者實測階段。5 但六月公布時提到的支付方式或結算功能，不能因此一概視為已包含在這次早期測試版本中。

結算方式仍有待更多說明

Ledger Insights 指出，Mastercard 的實作採批次結算，而非即時結算，並在付款授權與結算之間加入 Mastercard。33 這是外部媒體的分析，並非 Mastercard 提供的完整技術規格；它也提醒讀者，採用付款請求協定，與交易最後如何結算，是兩個不同問題。

現階段較明確的結論是：開發者已有工具可測試代理人付款流程，而 Mastercard 也展示了代理人在單一核准預算內向多家業者購買服務。至於系統在正式商用後的規模、效能與各類交易的結算方式，目前仍不能單憑這次發布或示範下定論。

AI 代理人若要替企業完成一項工作，可能得向不同服務商購買資料、圖片或運算資源。Mastercard 的 Agent Pay for Machines，正是為這類「軟體代替人付款」的情境設計：代理人可尋找付費服務、接受交易條款並付款，但行動仍受人類或企業事先設定的預算與規則約束。411

2026 年 10 月 20 日，Mastercard 在 Cloudflare Connect 宣布開放早期測試，讓開發者開始試用這套支付流程。411 目前開放的是開發者測試，而非一般商業服務；當時相關報導仍將其描述為試點階段，尚未正式商用。810

開發者現在可以測試什麼？

早期版本包含買方與賣方 API、開發工具包、沙盒環境及技術文件。Mastercard 邀請開發者實際測試並提供意見回饋。516

對企業而言，重點不只是讓代理人「能付款」，而是讓它在完成任務時不必每買一項服務都等人逐筆核准，同時又不超出預先授權的支出範圍。這種權限控管，也是 Mastercard 對系統用途的核心說明。11

九筆付款：一份行銷任務、兩家服務商

在 Cloudflare Connect 的示範中，行銷代理商 Hype 的 AI 代理人負責規劃蛋白棒行銷活動，並在一筆核准預算內完成九筆付款。210

其中一筆是向 AIsa 購買社群媒體研究，另外八筆則透過 Cloudflare AI Gateway 購買行銷圖片。210 換句話說，示範呈現的是：同一個代理人可以為一項工作向多家服務商採購，而不必把每筆交易都拆成獨立的人工作業。

Mastercard 表示，端對端試點涉及 Cloudflare、Ant International、AIsa、Base、BVNK、Coinbase 與 Hype。516 這場示範說明了系統想支援的工作流程，但單次展示本身並不足以證明它已能大規模商用。

x402 如何參與支付流程？

Agent Pay for Machines 建基於 x402。Mastercard 將 x402 描述為一種開放協定，讓數位服務能在線上提出付款要求；其系統則把這項協定與 Mastercard 支付網絡的信任、安全及規模結合。11

就目前可確認的資訊來看，核心概念是服務提出付款要求，代理人則在獲准的支出權限內作出回應。現有來源並未完整交代憑證驗證、錢包資金來源與款項撥付等技術細節，因此不宜只憑示範推定每個環節如何運作。

從六月公布到開放測試

Mastercard 於 2026 年 6 月 10 日首次公布 Agent Pay for Machines，當時將其定位為一套用於管理、協調及結算機器發起付款的服務，並表示有超過 30 家業界領導者參與或支持，包括 Adyen、Checkout.com、OKX 與 Stripe。41

十月開放 API、工具包與沙盒，則讓這項計畫進一步進入開發者實測階段。5 但六月公布時提到的支付方式或結算功能，不能因此一概視為已包含在這次早期測試版本中。

結算方式仍有待更多說明

Ledger Insights 指出，Mastercard 的實作採批次結算，而非即時結算，並在付款授權與結算之間加入 Mastercard。33 這是外部媒體的分析，並非 Mastercard 提供的完整技術規格；它也提醒讀者，採用付款請求協定，與交易最後如何結算，是兩個不同問題。

現階段較明確的結論是：開發者已有工具可測試代理人付款流程，而 Mastercard 也展示了代理人在單一核准預算內向多家業者購買服務。至於系統在正式商用後的規模、效能與各類交易的結算方式，目前仍不能單憑這次發布或示範下定論。