Google 傳與 AMD 開發 TPU v10：哪些已確認、哪些仍只是傳聞？

Google 與 AMD 傳出合作開發第十代 Tensor Processing Unit（TPU），目前更適合被理解為合理但尚未獲證實的供應鏈傳聞。

消息源頭是一份 SemiAnalysis 客戶報告，措辭只是「市場傳言指出」Google 正與 AMD 推進 v10 世代的 TPU 專案。Google 與 AMD 都沒有公開確認合作關係、產品規格、客戶承諾或量產時程。

這個區分相當重要：傳聞或許反映雲端巨頭正在探索的 AI 晶片方向，卻不能當作 AMD 已經取得合約，或 TPU v10 確定會出貨的證據。

TPU v10 傳聞中的設計方向

目前報導所描述的概念，是一種異質運算加速器：讓通用 CPU 能力靠近 TPU，甚至與 TPU 放在同一個封裝內。背後的理由與工作負載變化有關。

強化學習和代理式 AI（agentic AI）不只需要大量矩陣運算，還涉及控制邏輯、流程協調、分支判斷、環境互動、工具呼叫及中間結果評估。相較於傳統大型語言模型訓練，這類工作可能需要更多 CPU 資源圍繞 AI 加速器運作。

不過，實際設計仍完全未知。AMD 可能提供 CPU 智慧財產權（IP）、協助晶粒整合、先進封裝、互連技術，或只參與其中某個環節。現有來源沒有說明 AMD 是否會設計完整 TPU、提供特定 CPU IP，或僅負責封裝開發。

為何 AMD 被視為具備技術可信度？

AMD 並非沒有相關先例。AMD Instinct MI300A 將 24 個 Zen 4 x86 CPU 核心、228 個 CDNA 3 GPU 運算單元，以及 128GB 統一 HBM3 記憶體整合在具備一致性互連的封裝中。

這項產品顯示，AMD 已具備把通用運算、AI／加速器運算與高頻寬記憶體放在同一系統中的經驗。當 CPU 與加速器需要頻繁交換資料時，這種整合方式有機會減少元件分離所帶來的資料搬移成本。

但 MI300A 只能算是能力參考，不是 Google 傳聞專案的確認。它並不代表 TPU v10 會採用 AMD 相同的 CPU 核心、記憶體架構、封裝技術或軟體堆疊。

強化學習與代理式 AI，為何改變晶片設計問題？

過去談 AI 加速器，焦點通常集中在矩陣運算吞吐量與記憶體頻寬；代理式系統則增加了大量模型以外的工作，例如規劃下一步、管理工具、檢查中間結果，以及應對持續變動的環境。強化學習同樣會把加速器密集型運算與通用處理結合起來。

當伺服器中的 CPU 資源相對加速器不足時，可能的解法包括提高 CPU 與加速器的配置比例，或把部分 CPU 能力直接整合進加速器封裝。相關報導正是以這個方向解讀 TPU v10 傳聞；但外界流傳的配置比例和最終架構，都不應視為 Google 已公布的規格。

Google 的客製晶片供應鏈正在分散化

AMD 傳聞也符合 Google 擴大客製晶片合作網絡的更大趨勢。Broadcom 長期被報導為 Google TPU 的主要實作夥伴，工作範圍包括實體設計、高速介面、供電，以及封裝與製造協調。

另一方面，媒體曾報導 MediaTek 加入 Google 第七代 TPU 的合作，Google 仍保留與 Broadcom 的關係。在相關報導中，Google 主導核心架構，MediaTek 負責 I/O 與周邊相關工作，產品預計於 2026 年在台積電投產。

這代表新增供應商不一定等於取代既有夥伴。Google 可以按照世代、訓練與推論用途、晶粒、I/O 功能、封裝要求或產能安排來分配工作。因此，即使未來 AMD 參與其中，也更符合多夥伴策略，而不是 Broadcom 或 MediaTek 已被排除的證據。

Marvell 合作已披露，但證據性質不同

相較於 AMD 傳聞，Google 擴大與 Marvell 的合作是已披露的商業資料點。這項安排涵蓋與 TPU 生態系統連接的客製半導體計畫，包括 AI 推論加速器、儲存控制器、網路介面控制器、記憶體介面控制器及近記憶體運算等領域。

Marvell 向 Google 發出認股權證，允許 Google 以每股 206.58 美元購入最多 58,970,907 股 Marvell 股票；若全部行使，價值約 122 億美元。

這個數字需要仔細解讀。認股權證的歸屬與未來採購目標掛鉤，股份會按照 Marvell 從 Google 取得的營收分批歸屬。報導所稱、截至 Marvell 2033 財政年度的最高約 1,200 億美元採購框架，是取決於目標能否達成的上限，不是無條件訂單，也不是立即確認的營收承諾。

因此，Marvell 合作支持的是「Google 正在建立更深、更分散的客製晶片供應鏈」這個較大結論，但不能用來證實 AMD 參與 TPU v10。

對 AMD 可能意味著什麼？

如果這個專案確實存在，並最終進入有規模的量產，AMD 將取得切入超大規模雲端業者客製晶片的新路徑。這不只代表銷售 Instinct 加速器與 EPYC 處理器，也可能讓 AMD 把 CPU IP、晶粒整合和封裝能力納入客戶專用的完整系統。

但財務效益目前完全屬於推測。現有報導沒有披露 AMD 的具體工作範圍、商業條件、IP 所有權、晶圓代工夥伴、先進封裝產能、預期數量或時間表。因此，沒有充分依據把這項傳聞視為 AMD 已入帳的營收，或據此推算特定估值影響。

對 Google、Broadcom 與 MediaTek 的影響

對 Google 而言，擴大合作夥伴數量可能帶來更多設計資源、製造彈性與議價能力，也能依照訓練、推論和代理式 AI 工作負載，選擇更適合的專業供應商。

對 Broadcom 和 MediaTek 而言，若再加入 AMD，邊際上可能增加競爭壓力；但現在就推論 Broadcom 將失去業務、MediaTek 角色縮減，或 Google TPU 市占率改變，都還言之過早。Google 的供應鏈模式本來就可能讓多家夥伴同時負責產品路線的不同部分。

為何 TPU v10 很可能還要等好幾年？

即使按照目前流傳的 TPU 路線圖，先進製程 TPU v8 也被報導為要到 2027 年底才進入生產階段。 若世代編號及路線圖大致準確，TPU v10 仍會在此之後推出。

而一款 CPU 與加速器異質整合的 TPU，所需工作也不只是宣布架構。Google 與合作夥伴必須定義 CPU—加速器介面，驗證記憶體一致性與封裝，完成實體設計，讓編譯器和軟體堆疊支援新硬體，取得晶圓與先進封裝產能，完成晶片測試，最後部署至資料中心。

這些環節都使 TPU v10 在短期內推出的可能性偏低。較穩妥的判斷是：即使合作已經開始，產品也應是 v8 之後的多年期規劃，而不是已有確認的量產日期。

結論：真正確定的，是 Google 正在擴大供應商版圖

目前最強的已確認訊號，是 Google 持續擴大客製晶片供應商網絡，包括已披露的 Marvell 合作。至於 Google—AMD TPU v10，證據層級較弱，仍只來自具名來源轉述的市場傳言，兩家公司尚未公开證實。

這項傳聞之所以值得關注，是因為它把 AMD 的 CPU 與封裝經驗，連結到需要更多通用運算能力的強化學習和代理式 AI 工作負載。但在 Google 或 AMD 公開專案之前，架構、商業價值、量產時程及競爭影響，都仍是未解問題。