與傳統購物流程相比,使用者不需要再開多個分頁逐一比價或查庫存。系統會在對話中顯示:
這種設計讓商品研究與比較可以在對話中完成,而實際交易仍在商家網站進行,因此商家仍是最終的銷售方。
整個體驗模仿人們平常詢問購物建議的方式:
這種模式結合了兩種優勢:AI 負責 商品發現與比較,而零售商仍負責 實際交易與履約。
Klarna 的工具建立在 ChatGPT 正在推動的 AI 原生商品發現(AI‑native product discovery) 概念上。現在的 ChatGPT 已支援視覺化商品瀏覽、對話式搜尋以及商品比較等功能。
在這個生態系中:
目前公開資料並未說明商品排序演算法,例如是否存在付費排名或贊助商品等細節。
Klarna 推出這項功能的背景,是生成式 AI 已開始成為電商流量的重要來源。
Adobe Analytics 的報告指出,2025 年假日購物季中,來自生成式 AI 工具的零售網站流量年增約 693%。
其他數據也顯示這個趨勢:
這些數據意味著:對話式 AI 正逐漸成為商品探索的新入口。
Klarna 原本以「先買後付」(Buy Now, Pay Later)服務聞名,但近年正逐步轉型為 AI 驅動的商業平台。
把 Shopping Search 帶進 ChatGPT,讓 Klarna 可以更早介入消費決策流程,而不只是出現在結帳階段。這意味著它現在能參與:
透過嵌入大型 AI 平台,Klarna 可以在消費者進入零售網站之前就接觸到購物意圖。
這次整合也反映出產業正在討論的一個概念:Agentic Commerce(代理型電商)。
在這種模式下,AI 助手不只回答問題,而是幫用戶完成整個購物決策流程,例如:
ChatGPT 的視覺化商品瀏覽與對話式篩選,讓原本需要多次搜尋與多個網站的流程,被壓縮成一次對話中的購物體驗。
Klarna 的策略目前仍是 「導流型」電商模式:AI 協助選擇商品,但真正的結帳仍在零售商網站完成。
如果對話式 AI 成為主要商品入口,零售商未來不只要思考搜尋引擎排名,也需要關注 商品資料如何在 AI 平台中被理解與展示。
Klarna 與 ChatGPT 的整合顯示,下一個電商競爭焦點可能不只是 Google 搜尋結果,而是 AI 助手在購物決策過程中的可見度。
如果 AI 導流持續保持目前的成長速度,對話式購物很可能在未來幾年成為線上零售最重要的新流量來源之一。