iPronics 募資 1.25 億美元，瞄準把 AI 資料中心的光交換設備縮小 20 倍

AI 資料中心的競爭，已不只是堆更多 GPU 或其他加速器。當一個叢集要串連數十萬顆運算晶片時，晶片之間如何高速傳輸資料、遇到硬體失效時如何維持可用路徑，也成了核心工程難題。

西班牙瓦倫西亞新創 iPronics 正押注於此。這家公司以矽光子技術打造可程式化的光路交換器（optical circuit switch，OCS），並宣布完成 1.25 億美元 B 輪募資，累計募資額達 1.77 億美元，資金將用於擴大 AI 基礎設施市場的商業部署。 1

本輪募資有哪些投資人？

iPronics 於 2026 年 9 月 2 日公布 1.25 億美元 B 輪募資，由 Maverick Silicon 與 Light Street Capital 共同領投。輝達（NVIDIA）參與本輪，其他新舊投資人包括 Triatomic Capital、Bosch Ventures、Catalight Capital，以及歐洲創新委員會基金（European Innovation Council Fund）。 1

公司於 2019 年自瓦倫西亞理工大學（Technical University of Valencia）分拆成立，這筆新資金主要用於推進其可程式化光網路技術的商業化。 1

光路交換器是什麼？

可把光路交換器想成資料中心網路中的「可重排直連通道」。它利用光建立專用連線，並能改變哪些運算資源之間具備直接的光學路徑；相較於完全依靠傳統電子封包交換晶片逐包轉送資料，這種方式著重於重新配置實體連線拓撲。

iPronics 的做法是把光學元件整合到矽晶片上，也就是所謂的矽光子。其目標是讓光路交換能力以更緊湊的形式，進入資料中心機櫃環境。 1

為何大型 AI 叢集需要它？

AI 模型訓練與推論系統規模擴大後，網路不再只是配角。路透指出，iPronics 鎖定的是可連接數十萬顆運算晶片的網路環境；光路交換技術也因 Google 用於 AI 超級電腦網路而受到關注。 1

在這類環境中，工作負載會改變，硬體故障也難以完全避免。iPronics 強調，若能快速調整光學連線，就可以繞開失效硬體，讓其餘可用的運算與網路路徑持續運作。這正是超大規模 AI 叢集所重視的網路韌性。 1

目標：設備縮小約 20 倍

iPronics 想解決的另一個問題是占用空間。據路透報導，該公司希望在保有光路交換優勢的同時，將設備尺寸縮小至現有系統的大約二十分之一。 1

若能實現，資料中心業者可在有限的伺服器機櫃空間中配置更多交換容量，對追求高密度部署的 AI 基礎設施尤其有吸引力。不過，這項「約 20 倍」的說法目前仍是公司的目標，而非已獲獨立驗證的成果。 1

已開始出貨，但客戶尚未公開

iPronics 表示，其交換器已出貨約一年，並正與大型 AI 基礎設施供應商合作，但尚未公開客戶名稱。這也意味著本輪資金的重點不是純研究，而是將產品擴大導入商用場景。 1

隨著 AI 叢集持續擴張，能夠按需求重新配置的光學連線，可能成為資料中心設計中更重要的一層。iPronics 的 1.25 億美元募資，正是對這項趨勢的一次明確押注。 1