AI 搜尋新創競賽：Exa、Parallel 與下一代網路發現之戰

網路搜尋正經歷自 Google 普及關鍵字搜尋以來最大的一次轉變。

過去，搜尋引擎主要回傳「一串連結」。現在，越來越多系統直接提供 AI 生成的答案、摘要與建議。這種變化讓整個網路的「發現機制（discovery）」開始重構。

在這個過程中，一場新的競賽正在形成：

一邊是打造 AI 搜尋基礎設施的新創公司；另一邊是擁有龐大流量入口的大型科技平台。

整個產業正逐漸形成一個新的 AI 搜尋堆疊（AI search stack）。

新創公司：為 AI 代理打造搜尋引擎

資金正在大量流入一類新的公司——專門為 AI 應用與 AI 代理（AI agents）提供搜尋能力的基礎設施。

其中最受關注的案例之一是 Exa Labs。

這家公司在由創投 Andreessen Horowitz（a16z）領投的一輪融資中募集 2.5 億美元，公司估值約 22 億美元。

Exa 的定位並不是傳統搜尋引擎，而是 「AI 的搜尋引擎」。它提供 API，讓開發者可以把即時網路搜尋能力整合到 AI 應用或 AI 代理中。公司表示，目前已有 數十萬名開發者使用其平台。

另一個重要玩家是 Parallel Web Systems。

這家公司由前 Twitter 執行長 Parag Agrawal 創辦，最近在 Sequoia Capital 領投的融資中獲得 1 億美元，估值約 20 億美元。

Parallel 的核心理念是：

不是為人類瀏覽設計網路，而是為 AI 代理搜尋與操作網頁打造新的基礎架構。

此外，還有其他新創公司也在重新設計搜尋，例如 Tavily 與 TinyFish。

投資人普遍的共識是：

AI 原生搜尋（AI-native search）可能會成為像雲端運算或支付 API 一樣的重要基礎層。

大型平台：把搜尋變成 AI 答案

當新創公司在打造基礎設施時，大型科技平台則在改造自己的搜尋入口。

Google

Google 正在推動搜尋史上最大幅度的轉型之一。

公司把先進 AI 模型直接整合到搜尋框中，讓使用者可以用自然語言提問並得到對話式回答。

Google 表示，這是 25 年來搜尋產品最大的升級。

在這種模式下，搜尋不再只是「十條藍色連結」，而是更像與 AI 對話。

Amazon

Amazon 也把生成式 AI 放進最重要的產品入口之一：搜尋欄。

新的系統會在使用者輸入問題時直接提供 AI 生成的商品比較與推薦，而不只是產品列表。

Amazon 同時測試一種混合模式：

AI 摘要會與傳統搜尋結果並列，改變消費者研究商品的方式。

LinkedIn

LinkedIn 則推出 對話式 AI 搜尋。

使用者可以用自然語言描述需求，例如「曾在新創工作過的 AI 工程師」，系統會理解語意並找出相關人物、職缺或內容。

這代表專業人才搜尋正在從關鍵字過濾轉向語意理解。

Reddit

Reddit 也在測試 AI 搜尋工具，將社群討論轉換成結構化建議，例如商品推薦或購物結果。

這使社群內容開始成為 AI 搜尋的重要資料來源。

為什麼 AI 助理正在改變搜尋市場

AI 搜尋新創突然爆發的一個深層原因，是 AI 助理與 AI 代理應用的興起。

過去，人類自己瀏覽網站並整理資訊。

現在，越來越多情況是：

AI 系統替使用者搜尋、篩選並整理資訊。

Google 的 AI 搜尋改版就是這個趨勢的一部分。

這種模式需要新的技術基礎，包括：

• 更快速可靠的資訊擷取
• 來源排名與可信度評估
• 提供 AI 可理解的結構化資料

像 Exa 和 Parallel 這類公司正試圖提供這一層能力。

「AI 可發現性」正在取代傳統 SEO

對企業與媒體而言，這個轉變可能會改寫網路曝光規則。

過去的 SEO（搜尋引擎優化）目標是讓網站連結在搜尋結果中排名更高。

但在 AI 搜尋中，系統往往直接生成答案。

這意味著新的目標變成：

讓內容被 AI 模型引用、理解或整合。

這種趨勢已經在數據中出現：

超過 58% 的搜尋現在以「零點擊」結束，因為 AI 摘要直接給出了答案。

同時，AI 平台也開始在使用者進入傳統搜尋結果之前就攔截部分搜尋需求。

因此市場開始出現新的概念，例如：

• AI Discoverability（AI 可發現性）
• Answer Engine Optimization（答案引擎優化）

正在形成的 AI 搜尋堆疊

如果把整個生態系統拆開，可以看到幾個層級：

• 基礎設施層：Exa、Parallel 等公司提供 AI 搜尋與資料擷取能力
• 平台層：Google、Amazon、LinkedIn、Reddit 控制高流量入口
• 介面層：AI 助理與聊天式系統成為使用者的新入口

這場競爭仍在早期階段。

但方向已經很清楚：

搜尋正從「連結列表」演變成 AI 驅動的資訊發現系統。

而真正的競賽，不只是誰做出最好的搜尋引擎。

而是——

誰能建立讓 AI 在整個網路上找到資訊的核心基礎設施。