xPilot 的誕生，是漢朔與微軟策略合作的重要里程碑。雙方在 2026 年初於紐約 NRF 2026 上，首次宣布共同探索「門市數位雙生」(Store Digital Twin) 框架 。當時，漢朔還發布了 NexShelf 智慧貨架解決方案，作為其店內數位能力的基礎數據層 。而 xPilot，正是雙方在此願景下直接合作誕生的具體產品 。

xPilot 的核心功能為何？

xPilot 的核心定位是「實體零售的一站式、即時智慧執行助手」。它不僅僅是為管理者再增添一個監控儀表板。系統的設計目標是：自動偵測營運問題、根據商業影響進行優先排序，並直接指派任務給員工，讓他們在問題造成銷售損失之前就將其解決 。

xPilot 主要監控的店內問題包括：

• 缺貨狀況：商品從貨架上消失 。
• 貨架陳列問題：商品錯置、遺漏或陳列方式不正確 。
• 價格或標籤錯誤：透過連接的門市系統進行比對驗證 。
• 貨架空位等其他影響門市績效的實體執行問題 。

當系統偵測到異常時，它派遣的不是一個被動的警報，而是一個具體且已排序優先級的工作任務，讓忙碌的門市團隊能立即掌握重點 。

背後的技術架構

xPilot 結合了漢朔的實體零售基礎設施與微軟的雲端運算和 AI 能力，為門市打造一個即時的數位模型。

店內感測與 IoT 裝置

漢朔透過大規模部署電子貨架標籤 (ESL) 和其他智慧裝置，建立了「高保真度的店內感知基礎」。這個硬體基礎包含了 Nebular Ultra ESL、N5 AI 攝影機、智慧購物車以及智慧貨架基礎設施，能夠在貨架、商品和消費者層級進行感知 。這張由 IoT 觸點構成的網路，持續將數據輸入系統。

數位雙生與微軟雲端

這些裝置的數據，驅動著一個即時的 3D 門市數位雙生模型——這也是漢朔與微軟在紐約 NRF 2026 上承諾共同開發的核心概念 。此合作旨在將店內感知、邊緣運算與雲端數位雙生平台整合為一個統一的營運架構 。xPilot 正是運用此數位雙生技術來支援即時門市執行，並在與微軟合作的雲端數據基礎架構上運行 。

基於微軟平台的 AI 驅動行動

xPilot 的智慧來自於其 AI 代理人，這些代理人能偵測模式、發現異常並判定問題的重要性。該系統被定位為一個 AI 驅動的助手，其數據處理連結到雲端服務，能將店內洞察轉化為行動 。這些 AI 代理人持續監控店內狀況，尋找那些會損害銷售的特定問題 。

任務優先排序與驗證

關鍵的是，xPilot 會根據問題的商業影響和員工工作量來排定優先順序，確保最關鍵的問題能最先被處理 。一旦任務完成，店內的 IoT 基礎設施能透過數位訊號驗證問題是否確實解決，形成從偵測到驗證的完整閉環 。

開放平台與整合哲學

xPilot 最具策略意義的特色之一，在於其開放、雲原生的架構。這並非一個封閉的花園。漢朔與微軟將其定位為「開放零售技術生態系的一部分，讓零售業者、解決方案合作夥伴及店內 IoT 應用程式能夠連接、整合並根據即時門市數據採取行動」。這意味著 xPilot 設計上能融入零售業者現有的實體營運和數位環境，無須他們全面汰換現有的技術系統 。

最終目標相當明確：防止消費者因找不到想要的商品而造成的每日銷售損失。透過縮短從發現問題到解決問題的時間，xPilot 旨在協助提升貨架商品可得性、提高門市執行效率，並確保營運標準的合規性 。

xPilot 的誕生，是漢朔與微軟策略合作的重要里程碑。雙方在 2026 年初於紐約 NRF 2026 上，首次宣布共同探索「門市數位雙生」(Store Digital Twin) 框架 。當時，漢朔還發布了 NexShelf 智慧貨架解決方案，作為其店內數位能力的基礎數據層 。而 xPilot，正是雙方在此願景下直接合作誕生的具體產品 。

xPilot 的核心功能為何？

xPilot 的核心定位是「實體零售的一站式、即時智慧執行助手」。它不僅僅是為管理者再增添一個監控儀表板。系統的設計目標是：自動偵測營運問題、根據商業影響進行優先排序，並直接指派任務給員工，讓他們在問題造成銷售損失之前就將其解決 。

xPilot 主要監控的店內問題包括：

• 缺貨狀況：商品從貨架上消失 。
• 貨架陳列問題：商品錯置、遺漏或陳列方式不正確 。
• 價格或標籤錯誤：透過連接的門市系統進行比對驗證 。
• 貨架空位等其他影響門市績效的實體執行問題 。

當系統偵測到異常時，它派遣的不是一個被動的警報，而是一個具體且已排序優先級的工作任務，讓忙碌的門市團隊能立即掌握重點 。

背後的技術架構

xPilot 結合了漢朔的實體零售基礎設施與微軟的雲端運算和 AI 能力，為門市打造一個即時的數位模型。

店內感測與 IoT 裝置

漢朔透過大規模部署電子貨架標籤 (ESL) 和其他智慧裝置，建立了「高保真度的店內感知基礎」。這個硬體基礎包含了 Nebular Ultra ESL、N5 AI 攝影機、智慧購物車以及智慧貨架基礎設施，能夠在貨架、商品和消費者層級進行感知 。這張由 IoT 觸點構成的網路，持續將數據輸入系統。

數位雙生與微軟雲端

這些裝置的數據，驅動著一個即時的 3D 門市數位雙生模型——這也是漢朔與微軟在紐約 NRF 2026 上承諾共同開發的核心概念 。此合作旨在將店內感知、邊緣運算與雲端數位雙生平台整合為一個統一的營運架構 。xPilot 正是運用此數位雙生技術來支援即時門市執行，並在與微軟合作的雲端數據基礎架構上運行 。

基於微軟平台的 AI 驅動行動

xPilot 的智慧來自於其 AI 代理人，這些代理人能偵測模式、發現異常並判定問題的重要性。該系統被定位為一個 AI 驅動的助手，其數據處理連結到雲端服務，能將店內洞察轉化為行動 。這些 AI 代理人持續監控店內狀況，尋找那些會損害銷售的特定問題 。

任務優先排序與驗證

關鍵的是，xPilot 會根據問題的商業影響和員工工作量來排定優先順序，確保最關鍵的問題能最先被處理 。一旦任務完成，店內的 IoT 基礎設施能透過數位訊號驗證問題是否確實解決，形成從偵測到驗證的完整閉環 。

開放平台與整合哲學

xPilot 最具策略意義的特色之一，在於其開放、雲原生的架構。這並非一個封閉的花園。漢朔與微軟將其定位為「開放零售技術生態系的一部分，讓零售業者、解決方案合作夥伴及店內 IoT 應用程式能夠連接、整合並根據即時門市數據採取行動」。這意味著 xPilot 設計上能融入零售業者現有的實體營運和數位環境，無須他們全面汰換現有的技術系統 。

最終目標相當明確：防止消費者因找不到想要的商品而造成的每日銷售損失。透過縮短從發現問題到解決問題的時間，xPilot 旨在協助提升貨架商品可得性、提高門市執行效率，並確保營運標準的合規性 。