Gemini Spark 是整合在 Gemini 應用程式中的個人 AI 代理。Google 將它定位為一個可以管理部分「數位生活」的系統,在使用者授權與指示下完成多步驟工作。
與只會回答問題的 AI 不同,Spark 的設計目標包括:
這種模式反映了 Google 正推動的 「代理型 AI(agentic AI)」 概念——AI 不只是生成內容,而是能實際完成工作。
Gemini Spark 的核心架構是在 Google Cloud 的專用虛擬機(VM)上運行,而不是依賴使用者的裝置硬體。
技術上,報導指出它由 Gemini 3.5 模型 驅動,並透過 Google 的 Antigravity 代理框架 來協調長時間運行的任務與工作流程。
實際使用情境可能是這樣:
你交給 Spark 一個目標,例如「整理這個專案資料並準備報告」。之後它可以持續檢查郵件、文件和其他應用,逐步收集資料並整理結果。
因此你早上打開電腦時,結果可能已經準備好了。
Google 與多家科技媒體指出,Spark 的定位是一個 通用型生產力代理,可自動處理日常數位任務。
常見使用場景包括:
由於它能在背景持續運作,Spark 甚至可以 提前準備資訊,例如在你睡覺時整理會議摘要或更新專案進度。
Gemini Spark 深度整合 Google 自家的服務,特別是 Google Workspace 應用,例如:
透過這些整合,Spark 可以在不同服務之間移動資料並自動化任務。
此外,報導指出 Spark 也支援 超過 30 個第三方服務整合,例如 Uber、OpenTable 和 Dropbox。
Google 的目標是讓 Spark 成為 跨服務的通用代理,而不是只屬於某一個應用程式的工具。
由於 AI 代理可能執行現實世界的操作(例如訂票或購物),Google 表示 Spark 始終在使用者指示與授權下運作。
相關報導提到 Google 使用 AP2 安全機制 控制 AI 代理的付款權限與交易操作,例如設定支出限制或批准流程。
不過目前公開資訊仍有限,例如:
這些細節尚未完整公開。
Google 於 2026 年 5 月 19 日的 Google I/O 大會正式發表 Gemini Spark。
初期推出規模較小:
至於全球推出時間與其他訂閱方案,目前尚未公布明確時程。
Spark 只是 Google 在 Gemini 生態系中的一部分。I/O 2026 同時公布了多項即將推出的功能,例如:
其中一些功能預計在今年稍晚於美國推出。
Google 也同步推出新模型,包括 Gemini 3.5 Flash 等多模態 AI,為這些代理型功能提供基礎能力。
Gemini Spark 是 Google 對外展示 「AI 代理優先(agent‑first)」策略 的最明顯產品之一。
Google 的目標並不只是推出單一 AI 工具,而是建立一個由 Gemini 驅動的跨產品層,連結:
如果這個策略成功,未來的 AI 助理可能不再只是回答問題,而會變成 持續運作的軟體代理,能在網路與應用之間替使用者完成實際工作。
簡單說,Gemini Spark 不只是新功能,而是 Google 對未來 AI 助理形態的一次預演。