Gemini Spark 是 Google 首個常駐雲端的全天候個人 AI 代理,於 2026 年 5 月 19 日 Google I/O 大會發表,並在美國率先推出 Beta 版。 有別於傳統聊天機器人,Spark 運行在專屬的 Google Cloud 虛擬機上,即使你的電腦關機、手機離線,它也能持續執行跨 Google 與第三方應用的多步驟任務。

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「你需要的時候才出現」的聊天機器人時代,正式畫下句點。在 2026 年 5 月 19 日的 Google I/O 開發者大會上,執行長 Sundar Pichai 揭開了 Gemini Spark 的神祕面紗。這是一款前所未見的個人 AI 代理,它並不存在於你的手機或電腦裡,而是常駐在 Google 雲端,一天 24 小時、一週 7 天,不間斷地為你處理大小事務。有別於 Google 過往那些實驗性的瀏覽器代理,Spark 是個持續在線的助手,不需要你打開筆電或喚醒手機才能運作 。
為了加速普及,Google 將 Gemini Spark 與大刀闊斧調整後的「Google AI Ultra」訂閱方案綁在一起,月費一口氣從 249.99 美元調降至 99.99 美元(約新台幣 3,200 元),試圖在這個新興市場搶佔先機 。
從根本上來說,Gemini Spark 是一個在 Google Cloud 專屬虛擬機器上運行的自主軟體代理。這就是它和一般 AI 聊天機器人最關鍵的差異。正因為 Spark 的「大腦」存放在 Google 的伺服器上,所以即使你手邊所有裝置都處於關機狀態,它依然能持續進行資料研究、預訂服務、草擬文件或監控特定任務。一旦工作完成,它就會發送通知,把結果交給你 。
Google 將 Spark 定位為「在你的指示下」行動的代理,意思是它擁有你事先授予的權限,得以存取你的資料並執行動作,但整個過程是在背景持續進行,而非你得一步一步手動下指令的工具 。
驅動 Spark 的核心大腦是 Gemini 3.5 Flash,Google 最新的輕量級模型,專為快速推論和處理代理工作負載而最佳化。Google 表示,這款模型以不到同級前沿模型一半的成本,提供了頂尖的代理效能 。
在開發框架上,Spark 建立在 Antigravity 2.0 之上,這是一個內部設計用來協調多步驟代理行為的開發平台。它與外部世界的溝通橋樑則是透過 MCP(Model Context Protocol,模型上下文協定),這是一種將 AI 模型連結到外部工具與資料源的標準協定 。
在 I/O 大會上風光亮相後,Spark 邁向大眾的速度比許多人預期得更快。
目前這項產品僅限美國市場推出,Google 已確認有國際擴張的計畫,但尚未公布具體時程 。
Spark 並非獨立銷售的產品,而是獨家綁定在「Google AI Ultra」訂閱方案中。為了在短時間內衝高用戶數並拉開與對手的差距,Google 在 I/O 大會上宣布大幅降價,將 AI Ultra 入門方案的月費從原先的 249.99 美元一舉調降至 99.99 美元。另外還有一個月費 199.99 美元的高階方案,提供更豐富的附加權益 。
值得一提的是,這個月費 99.99 美元的方案還包含比 20 美元 AI Pro 方案高出 5 倍的 Gemini 應用程式使用額度、20 TB 的雲端儲存空間,以及 YouTube Premium 訂閱服務,整體來說相當划算 。
Spark 的能力遠超 Google 先前僅限於瀏覽器的「Project Mariner」。這個代理被設計來處理跨多個服務、既複雜又耗時的工作流程 。
打從一開始,Spark 就能在你的 Gmail 中閱讀、摘要、草擬和監控郵件;管理和建立 Google 日曆活動;搜尋和整理雲端硬碟中的檔案;並在文件、試算表和簡報中工作。它也和 Chrome 瀏覽器、地圖及 YouTube 有著深度整合 。
相較於過去 Google 推出的代理,Spark 最關鍵的升級在於它能進入第三方服務中代勞,而不僅限於 Google 自家的產品。在 MCP 協定的幫助下,Spark 可以代表你與航空公司訂票網站、電商平台、飯店預訂服務,以及其他生產力應用程式進行互動 。
Spark 能夠同時處理好幾件任務。雖然官方尚未公開具體的並行處理上限,但根據相關報導和現場展示,它能夠管理數個平行的工作流程——例如,一邊為你搜尋航班選項,一邊草擬一封電子郵件,同時還能監控行事曆,確認是否有行程衝突 。
任何自主代理都會引發一個根本性的疑問:在沒有人類參與的情況下,它被允許做到什麼程度?Google 對 Spark 的設計是奠基於廣泛的權限授與。使用者可以針對特定範圍,授與代理持續性的存取權限,而 Google 則強調這個助手的一切行動都是「在你的指示下」進行 。
在先期釋出的文件中,曾有一個引發爭議的條款,提到 Spark「可能會在未經明確確認的情況下分享你的資訊或進行購買」。到了 Beta 公測版推出時,Google 已將這段文字修改得更為緩和,但並未完全移除這個概念。目前的執行機制是,所有敏感操作,例如購買、資料分享和帳戶變更,都需要取得使用者的明確授權 。
根據 2026 年 5 月 Beta 版的相關報告,付款功能尚未實際開通,「人工批准關卡」仍是當下最主要的安全控制機制 。
Gemini Spark 並非憑空出現,它是 Google 歷經 18 個月、從一場產品意外開始,一路演進而來的成果 。
此外,根據報導,這項專案在內部也曾以 「Remy」 為代號,最終才以 Gemini Spark 之名問世 。
Gemini Spark 進入的並非一個空蕩的市場。到了 2026 年中,三大 AI 巨頭都已下了各自的架構賭注,描繪出不同的個人 AI 代理藍圖 。
Google 的策略則是將 Spark 深植在雲端,並將它與自家龐大的服務生態系緊密捆綁。他們賭的是,深度的 Chrome 和 Workspace 整合、零阻礙的 Google 身分驗證,以及更實惠的價格,會讓一個全天候的雲端代理比一個仍仰賴本地運算資源的桌面應用程式更有用 。
自主 AI 助理的市場不再是紙上談兵,它已經到來,以付費訂閱為門檻,並驅使每位使用者去思考一個全新的命題:過去的問題是「我能叫 AI 幫我做什麼?」,現在則變成了「當我不在的時候,我放心讓 AI 為我做些什麼?」
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Gemini Spark 是 Google 首個常駐雲端的全天候個人 AI 代理,於 2026 年 5 月 19 日 Google I/O 大會發表,並在美國率先推出 Beta 版。
Gemini Spark 是 Google 首個常駐雲端的全天候個人 AI 代理,於 2026 年 5 月 19 日 Google I/O 大會發表,並在美國率先推出 Beta 版。 有別於傳統聊天機器人,Spark 運行在專屬的 Google Cloud 虛擬機上,即使你的電腦關機、手機離線,它也能持續執行跨 Google 與第三方應用的多步驟任務。
此舉將自主代理的軍備競賽推向新高,直接與 OpenAI 的 Operator 和 Anthropic 的 Claude Cowork 競爭,三者各自採取了截然不同的核心架構。