2026年是AI基礎建設支出達到新高原的關鍵一年。這四大業者計劃在2026年投入合計約 7,250 億美元的資本支出,較2025年預估的 4,100 億美元,一舉暴增了77% 。根據2026年4月底各家公司的財報,合併指引的中位數約為 7,100 億美元,而指引上限則達到 7,250 億美元
。
這個單年度的數字,讓歷史數據相形見絀。僅僅三年前,也就是2023年,這些業者的資本支出總和約為 1,600 億美元 。近期的加速幅度實際上比表面上看起來更為劇烈:華爾街對於2026年資本支出的共識,在2025年底時已上升至 5,270 億美元,但更新後的指引顯示,年增長率預估已飆升至約 70%
。
這個轉變其實已在進行中。光是2025年,這些超大規模業者就透過發行債券籌集了 1,080 億美元,而預測顯示,未來數年為支應這場建設,總發債金額可能高達 1.5 兆美元 。高盛的報告預測,受惠於資金大量湧入AI相關的電力、資料中心和電網基礎建設,到2030年,總體基礎建設資產管理規模(AUM)可能超過 3 兆美元
。
這個融資模式的演變之所以重要,是因為它讓AI基礎建設的投資者池,從公開股票市場擴大到更廣泛的領域。這也標誌著,AI建設的資本需求,如今已能與傳統基礎建設資產類別的規模相抗衡,甚至在某些情況下已超越後者。
這波支出熱潮的實體足跡極為巨大,而其中最顯而易見的,就是電力消耗。高盛研究部已將全球資料中心電力需求成長的預測,上調至到2030年時,將較2023年的水準成長 220%,遠高於先前約 160% 至 165% 的預測 。
高盛全球投資研究部的一位分析師,在2026年2月的一份報告中指出:「我們已將2023年至2030年間,全球資料中心電力需求成長的預測,從 175% 上調至 220%。」 而美國預計將貢獻其中約 60% 的增量需求
。
這項上修有著深遠的意涵。預計到2030年,資料中心的用電量將佔美國總電力需求的 8%,遠高於目前的約 3%,這將驅動美國電力需求出現一個世代以來,首次的持續性成長 。高盛估算,光是在美國,就需要增加約 47 吉瓦(GW)的發電容量
。
高盛全球研究所(Goldman Sachs Global Institute)以更宏觀的產業視角,獨立建構了另一個模型。其基線模型預測,在2026年至2031年間,投注於運算、資料中心和電力的總AI資本支出,將達到約 7.6 兆美元,支出規模將從2026年的 7,650 億美元,逐年成長至2031年的每年 1.6 兆美元 。
雖然這些數字涵蓋了比四大巨頭更廣泛的支出者,但方向是一致的:AI基礎建設的循環正在加速,而非趨於平穩。市場日益關注的問題,不再是「支出會不會持續」,而是「未來的營收能否證明這些投資是划算的」。正如高盛在先前的研究中所指出的,要維持歷史水準的資本回報率,這些超大規模業者需要實現超過 1 兆美元的年利潤——這比市場對2026年的獲利共識預估值高出逾一倍 。
2026年6月的這份研究報告明確指出,就目前而言,支出承諾只增不減。而隨著融資模式演變,以及電網承受的壓力日增,這波AI建設不僅正在重塑科技產業,更將重新定義接下來十年乃至更長遠的基礎建設與能源版圖。
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