解密鴻海量子大計：從實驗室理論到AI伺服器帝國的幕後金脈

值得留意的是，2027年原型機竟採取「開源」策略。這顯示鴻海不只是想當個單純的硬體製造商，更企圖扮演平台建構者的角色，在商業化可行性成熟之前，先圍繞其離子阱架構培育一個開發生態系。

理論深耕：從實驗室到《Nature Physics》的容錯根基

當硬體時程按表操課時，鴻海研究院量子計算研究所正在產出一系列極具影響力的理論成果，直指打造實用量子電腦最核心的挑戰：「量子錯誤更正」。要實現「容錯量子運算」（Fault-Tolerant Quantum Computing, FTQC），就必須克服量子位元的極端脆弱性。而鴻海研究院發表的研究，正好觸及了這個領域最深層的難題。

近期重大研究里程碑（2025至2026年）：

• QIP 2025 – 最佳學生論文獎（2025年2月）：由量子計算研究所所長謝明修領軍的團隊，在第28屆「量子資訊處理國際研討會」（QIP）上奪得最佳學生論文獎。QIP是量子運算領域最頂尖的國際會議。這篇論文推翻了過去對量子容錯資源開銷的假設，證明資源配置的效率可以遠高於過往認知。這也是鴻海研究院連續第四年有論文獲QIP大會接受，意義非凡。

• 《Nature Communications》 – 平行量子優勢（2025年4月）：團隊發表的研究證明了平行量子運算具備超越過往認知的運算潛力。這篇名為《Unconditional advantage of noisy qudit quantum circuits over biased threshold circuits in constant depth》的論文，展示了量子硬體能有效率地解決一類稱為ISMRP的問題，而這是傳統電腦難以望其項背的。

• 《Nature Physics》 – 常數開銷魔術態蒸餾（2025年9月）：這項發表於《Nature Physics》的突破性成果，首次實現了具備「常數開銷」的最佳化「魔術態蒸餾」（Magic State Distillation, MSD）協議。這意味著，無論目標輸出精度為何，用於製造魔術態的資源消耗都是恆定的，不再線性暴增。魔術態蒸餾是實現通用容錯量子運算的關鍵子程序，過去只要錯誤率要求一降低，資源消耗就會急遽飆升。鴻海研究院與東京大學的這項合作，成功消弭了這個擴展瓶頸，被視為實現大規模容錯量子電腦的基礎性進展。

• QIP 2026 – 三篇論文入選口頭報告（2026年1月）：鴻海研究院有三篇論文獲選在QIP 2026進行口頭發表，主題涵蓋量子通訊、量子錯誤更正及量子非局域性。持續在領域頂尖會議佔有一席之地，證明其研發能量日益茁壯且多元。

• 策略合作：鴻海研究院已分別與NVIDIA（輝達）在混合量子經典運算的CUDA-Q平台上，以及與日本量子化學軟體公司QunaSys在分子模擬軟體上展開合作。其中與QunaSys的合作案，更在2025年10月產出第一篇聯合論文，發表於《Physical Review Research》，主題聚焦於利用神經網路輔助編碼技術，來實現大規模的量子化學模擬。

幕後金脈：AI狂潮如何幫量子夢買單

鴻海的量子運算計畫，並非一場把整間公司賭上去的瘋狂登月任務。這個長期研發投資，背後有著極其強健的「金雞母」——也就是核心的AI製造業務——提供源源不絕的充沛現金流。

AI驅動下的財務表現相當驚人：

• 2025財年（創紀錄的一年）：全年營收站上新台幣8.1兆元（約2500億美元），年增18%；歸屬母公司淨利達新台幣1894億元（約59億美元），年增24%；毛利率來到新台幣4982億元，營業利益更大增29%，至新台幣2592億元。
• AI伺服器霸業：包含AI伺服器在內的雲端網路產品，在2025年已佔總營收約四成，首度超越消費性電子產品。鴻海更握有全球AI伺服器市場約四成的驚人市佔率。
• 2026年第一季動能延續：單季營收達新台幣2.12兆元（約664億美元），年增29.7%，其中3月更以新台幣8037億元創下單月歷史新高。首季淨利為新台幣499.2億元（約15.8億美元），年增19%。
• 2026年展望：董事長劉揚偉訂下全年營收突破新台幣9兆元（約2800億美元）、資本支出增加三成的目標。AI伺服器機櫃出貨量預計將較去年倍增，而鴻海其中一座廠區，正以每週生產2000櫃AI伺服器的產能全速運轉。

在鴻海的五年企業戰略中，AI是眼前最主要的成長引擎，而量子運算則放在鴻海研究院下，屬於一條獨立、長周期的研發軌道。董事長劉揚偉曾公開表示，量子運算是鴻海長期「3加3」轉型策略的核心。但從公司的財務展望就可清楚看出：AI是拚當下的動能，量子則是養未來的火種。

鴻海在量子產業賽道中的位置

鴻海約2030年商業化的時間表，與整體產業的共識——真正實用的容錯量子電腦還需要五到十年——相當吻合。無論是IBM、Google還是微軟，這些巨頭在自家路線圖上設定的時程也差不多，甚至更為積極，但沒人指望量子運算能在短期內帶來大規模營收。

鴻海策略的獨特之處，在於它巧妙地結合了強大的「製造肌肉」與貨真價實的「理論深度」。他們在《Nature Physics》上發表的常數開銷魔術態蒸餾研究、在QIP 2025奪下的最佳論文獎，以及多年來持續在領域頂會上曝光，在在都顯示出鴻海研究院正在打底基礎實力，而非僅是追逐媒體青睞的量子位元數字。

透過將保守的硬體路線圖、世界級的理論研究，以及龐大的AI資金活水環環相扣，鴻海執行的是一套不受量子炒作週期左右的「長線策略」。從選擇離子阱架構、採取開源原型機計畫，再到與NVIDIA和QunaSys結盟的布局來看，其雄心顯然是垂直整合：從量子位元、軟體到終端應用，無所不包。而這一切的資金後盾，正是鴻海早已稱霸的AI基礎建設大潮。

鴻海正在下注的是：當容錯量子運算時代真正來臨時，它所要扮演的角色，不僅是量子電腦的建造者，更是量子基礎設施的平台供應商——而不只是硬體，更是大規模量子運算最終所需的整個製造生態系。