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AI 代理人成為網路主力後，點擊經濟會失效嗎？
Parag Agrawal 認為，當 AI 代理人成為網路主要使用者，廣告曝光與點擊將難以反映內容真正創造的價值。[14][44] Parallel Web Systems 於 2026 年 4 月以 20 億美元估值完成 1 億美元 B 輪融資；此前於 2025 年 11 月完成 1 億美元 A 輪，估值為 7.4 億美元。[1][10][11] Parallel 的 Index 讓內容出版商了解 AI 代理人如何使用其內容，並以 Shapley 值估算各來源對代理人輸出的邊際貢獻，作為補償依據。[29]
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研究答案
重點整理
- Parag Agrawal 認為，當 AI 代理人成為網路主要使用者，廣告曝光與點擊將難以反映內容真正創造的價值。[14][44]
- Parallel Web Systems 於 2026 年 4 月以 20 億美元估值完成 1 億美元 B 輪融資；此前於 2025 年 11 月完成 1 億美元 A 輪，估值為 7.4 億美元。[1][10][11]
- Parallel 的 Index 讓內容出版商了解 AI 代理人如何使用其內容，並以 Shapley 值估算各來源對代理人輸出的邊際貢獻，作為補償依據。[29]
AI 提示詞
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is former Twitter CEO Parag Agrawal’s argument that the internet’s advertising- and click-based business model cannot survive if AI age. Article summary: Agrawal’s central claim is that a web funded by human attention breaks when AI agents, rather than people, do most of the reading and searching. Agents do not view ads, develop brand preferences, or produce meaningful cl. Topic tags: general, news, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, water
Parag Agrawal 的核心論點很直接：網路目前的商業模式，是圍繞人類注意力建立的；但未來最頻繁使用網路的，可能會是 AI 代理人。當代理人負責搜尋、閱讀、比對並整理資料，卻不一定帶來頁面瀏覽、廣告曝光或有意義的點擊時，支撐出版商收入的經濟訊號就可能逐漸消失。14
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Agrawal 是 Parallel Web Systems 的共同創辦人兼執行長。這家公司正在打造面向網路「第二類使用者」——軟體代理人——的基礎設施。它的構想不一定是取代人類使用的網站，而是在既有網路之上增加一層專為代理人設計的搜尋、擷取、研究、來源歸屬與付款機制。40
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為什麼點擊可能不再是好用的指標？
在人類主導的搜尋流程中，價值鏈相對清楚：使用者輸入搜尋內容、點進結果、閱讀文章、看到廣告，之後可能回訪該出版商，或逐漸形成對某個品牌的偏好。因此，點擊同時扮演兩種角色：它能帶來流量與廣告收入，也能協助搜尋系統判斷內容是否相關。
AI 代理人的行為則完全不同。它可能一次查詢許多來源，只擷取需要的段落，交叉比對後直接把整理好的答案交給使用者。原始頁面甚至可能沒有任何人類訪客。在這種情況下，單一點擊無法完整反映某個來源是否提供了關鍵事實、驗證了結論，或協助完成一項更大的任務。
Agrawal 認為，網路需要衡量資訊對代理人任務的實際效用，而不只是計算人類有沒有點擊連結。Parallel 提出的前提是，代理人使用網路的頻率可能達到人類的「1,000 倍」，使代理人活動與以人類為中心的網路經濟之間出現巨大落差。14
「平行網路」究竟要改變什麼？
Parallel 所謂的「平行網路」，是一層以 AI 代理人為主要使用者的基礎設施。公司的 API 涵蓋網路搜尋、內容擷取、深度研究、實體搜尋、聊天與持續監測等功能，讓代理人與開發者能以適合機器處理的方式取得網路資訊。25
關鍵變化在於系統的最佳化目標。傳統網路服務常以注意力、連結與點擊作為判斷相關性的實用替代指標；代理人原生的系統則可能改問：某個來源是否協助代理人——
- 找到準確答案；
- 完成研究任務；
- 確認某個人物、公司或事實；
- 支援決策或工作流程；或
- 提升最終回答的品質。
如此一來，來源的價值就會變成與特定任務相關的訊號，而不只是反映整體人氣的分數。Parallel 也曾表示，希望以代理人對結果的直接回饋，取代主要依賴人類點擊資料來進行排名與索引。44
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不過，這目前仍是 Parallel 的公司主張，而不是整個網路已採用的標準。要讓它成為普遍機制，還需要內容所有者、代理人開發者、搜尋服務商及其他基礎設施公司廣泛參與。
Shapley 值如何用來補償出版商？
Parallel 提出的補償方式，採用以 Shapley 值為基礎的歸因模型。簡單來說，Shapley 值是用來估算：當多個參與者共同產出一個結果時，其中一名參與者額外帶來了多少價值。
套用到網路內容，問題就變成：在其他來源同時可用的情況下，某一篇文章或某個資料來源，對代理人成功產出答案貢獻了多少？如果某個來源提供了獨家事實，或大幅改變了最終答案，它理論上就應該比單純重複其他內容的來源獲得更多歸因。16
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這種設計試圖讓補償從單純計算流量，或收取固定授權費，轉向衡量內容的「邊際貢獻」。但它也帶來不少技術與治理難題：如何定義任務成功？如何在不同代理人與不同任務之間一致地計算貢獻？又如何避免出版商或系統操縱結果？目前資料所描述的仍是一套提議中的模型，而非已證明能取代廣告的制度。
Index：讓出版商看見 AI 如何使用內容
Index 是這套構想中面向內容所有者的一環。Parallel 表示，Index 能讓出版商、資料供應商與獨立創作者了解 AI 代理人如何使用他們的內容，包括內容協助回答哪些查詢、被引用的頻率，以及它對代理人任務的貢獻有多獨特。接著，系統會根據估算出的 Shapley 值計算補償。29
產品推出時的合作夥伴包括《The Atlantic》、《Fortune》與 PR Newswire，以及 PitchBook、Enigma、RocketReach、ZoomInfo 等商業與資料情報供應商，另有獨立創作者參與，相關資訊由產品報導披露。6
Index 試圖同時處理兩個問題：可見度與收入。內容所有者可以了解代理人系統如何依賴自己的作品，而 Parallel 則希望建立一套即使沒有任何人類點擊，也能獎勵有助於產生答案的內容的機制。
融資、估值與客戶：目前能確認什麼？
根據後續融資報導，Parallel 於 2024 年 1 月完成 3,000 萬美元種子輪融資。2025 年 11 月，公司宣布完成 1 億美元 A 輪，據報估值為 7.4 億美元，由 Kleiner Perkins 與 Index Ventures 共同領投。11
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2026 年 4 月，Parallel 再完成由 Sequoia Capital 領投的 1 億美元 B 輪，據報估值達 20 億美元。Kleiner Perkins、Index Ventures、Khosla Ventures、First Round、Spark、Terrain 與 Abstract 等既有投資者據報也參與其中。1
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Parallel 的公開資料將其 API 定位為代理人產品的基礎設施。公司 A 輪公告曾列出 Clay、Sourcegraph 與 Owner 等客戶或使用者，但目前可取得的來源並未提供完整客戶名單，也沒有獨立驗證的開發者採用數字。因此，不能據此推導出整體客戶規模或開發者數量。40
Google Cloud 為何重要？
Parallel 目前也成為 Google Cloud 客戶建構企業級 AI 代理人的搜尋與 grounding（讓模型以外部資料建立回答依據）選項。相關報導指出，開發者可以在 Google 的代理人工具與 Gemini 相關環境中，選擇 Parallel Search 搭配 Google Search 進行網路 grounding。12
這項合作可能讓 Parallel 在企業開始試驗自主研究與工作流程代理人的關鍵時刻，透過既有雲端平台取得分發渠道。但合作也帶有明顯的策略張力：Google 一方面是重要的分發夥伴，另一方面本身也擁有龐大的搜尋與 AI 基礎設施。5
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為什麼 Agrawal 認為轉變可能在 12 至 24 個月內發生？
Agrawal 提出的 12 至 24 個月，是一項預測，不是業界測量出的共識。其背後押注是：模型能力、工具使用與代理人框架正在快速進步，軟體可以代表一名使用者執行大量搜尋與子任務，而現有的雲端和 API 分發渠道也可能加快企業採用。
如果代理人開始產生遠多於人類的網路查詢，並把綜合答案直接交付給使用者，而不是把流量導向各個原始頁面，那麼點擊經濟承受的壓力，可能在人們改變日常瀏覽習慣之前就已經出現。Parallel 所謂代理人使用網路「1,000 倍」的說法，代表的是公司的信念與規模判斷，應視為公司主張，而非已獲驗證的預測。14
真正的關鍵：誰來定義內容價值？
Agrawal 提出的是一套面向代理人主導網路的新市場設計，並不是宣告現有廣告模式已經失敗。Index、代理人回饋與以 Shapley 值為基礎的補償，確實提供了一種獎勵內容貢獻的可能路徑，但仍取決於複雜的歸因決策，以及出版商、代理人平台與基礎設施供應商是否願意共同參與。
因此，這項論點最有力的版本其實是有條件的：如果 AI 代理人成為人們取得網路資訊的主要介面，點擊可能不再足以充當網路的經濟訊號與排名訊號。Parallel 正在押注的替代方案，則是以代理人任務結果、來源可追溯性，以及可衡量的資訊貢獻來建立新的價值與付款體系。
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大家也會問
「AI 代理人成為網路主力後，點擊經濟會失效嗎？」的簡短答案是什麼？
Parag Agrawal 認為，當 AI 代理人成為網路主要使用者，廣告曝光與點擊將難以反映內容真正創造的價值。[14][44]
最值得優先驗證的重點是什麼？
Parag Agrawal 認為，當 AI 代理人成為網路主要使用者，廣告曝光與點擊將難以反映內容真正創造的價值。[14][44] Parallel Web Systems 於 2026 年 4 月以 20 億美元估值完成 1 億美元 B 輪融資；此前於 2025 年 11 月完成 1 億美元 A 輪，估值為 7.4 億美元。[1][10][11]
接下來在實務上該怎麼做？
Parallel 的 Index 讓內容出版商了解 AI 代理人如何使用其內容，並以 Shapley 值估算各來源對代理人輸出的邊際貢獻，作為補償依據。[29]