亞洲機器人相關股票近期上漲,主因是投資人資金從AI晶片股轉向「實體AI」,也就是將人工智慧嵌入機器人、車輛與工業設備的應用。[4][18] Nvidia的機器人與自動化平台帶動亞洲供應鏈公司股價,包括LG電子、南亞科技,以及中國汽車AI與智慧座艙企業等。[19][20] 市場預測顯示人形機器人產業可能成為長期巨大市場:高盛估計2035年約380億美元,摩根士丹利則認為2050年整體生態可能達到5兆美元。[40][42]

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is driving the recent surge in Asian robotics stocks, which companies and partnerships are leading it, how is the AI investment trend s. Article summary: Recent gains in Asian robotics-linked stocks are being driven by investor rotation from saturated chipmaker trades toward “physical AI” — robotics, autonomous systems, autos, memory, and industrial AI supply chains tied . Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "The investment frenzy over AI played a key role in driving Asian stocks' outperformance versus their global peers last year." source context "AI bubble fears and policy splits loom over Asia stocks in 2026" Reference image 2: visual subject "The investment frenzy over AI played a key role in driving Asian stocks'
近年人工智慧(AI)投資熱潮的第一階段幾乎完全圍繞在半導體與AI晶片。但2026年開始,市場的焦點正在出現明顯轉移——投資人把目光從晶片公司轉向所謂的 「實體AI」(Physical AI)。這個概念指的是:將AI能力嵌入現實世界中的機器,例如機器人、自動駕駛車、工廠設備與智慧裝置。
隨著這個趨勢擴散,亞洲的機器人與自動化公司成為資本市場的新熱門標的,因為全球多數硬體製造與供應鏈都集中在亞洲。
AI投資的第一波浪潮主要由晶片公司帶動,例如為大型語言模型提供算力的GPU與記憶體供應商。但在許多晶片股大幅上漲後,投資人開始尋找AI的下一個成長階段。
越來越多分析師認為,下一步將是AI走出資料中心,進入現實世界:
因此市場資金開始流向與機器人、汽車電子、感測器與工業自動化相關的企業,而不再只集中於晶片設計公司。
這一波行情的重要推手之一是 Nvidia。除了GPU之外,Nvidia也積極打造機器人與自動化平台,使其AI系統能直接控制現實世界的機械設備。
隨著這些平台擴張,許多亞洲合作夥伴的股價也被市場重新評價。例如:
同時,Nvidia也與亞洲主要半導體企業保持深度供應關係,例如 SK Hynix 與 Samsung Electronics。
這讓投資人開始把AI投資視為整個硬體與機器人生態鏈,而不只是晶片產業。
另一個帶動市場情緒的因素,是大型科技公司與工業機器人企業的合作。
例如,日本工業機器人龍頭 Fanuc 與 Alphabet 旗下 Google 合作,利用Google Cloud與AI模型強化工廠機器人的智慧能力。消息公布後,Fanuc股價創下歷史新高,並帶動 Yaskawa Electric、Nabtesco 等自動化企業股價上漲。
這類合作顯示,未來AI不只存在於雲端,而是可能直接控制全球數百萬台已部署的工業機器設備。
在亞洲機器人競賽中,中國是資本最集中的市場之一。
摩根士丹利研究指出:
這顯示市場資金正在快速押注人形機器人技術。投資人普遍認為,隨著AI軟體、感測器與機械製造能力進步,人形機器人可能接近商業化拐點。
資本市場本身也在加速這個產業的成長。
2026年,香港股市開始出現機器人企業申請上市的浪潮,涵蓋多個領域:
這顯示機器人產業正從研究與試驗階段,逐漸進入可投資、可商業化的科技產業。
各大研究機構對市場規模的預測差異很大,但普遍認為潛力巨大。
較常被引用的預測包括:
摩根士丹利預期,市場在2030年代初期仍會緩慢發展,但在2030年代後期到2040年代可能加速普及,原因是成本下降與技術成熟。
亞洲在這場「實體AI」競賽中佔據關鍵位置,主要原因包括:
換句話說,美國可能主導AI軟體與模型,但把AI變成真正機器的能力,很大程度在亞洲。
亞洲機器人股票的上漲並非短期市場情緒,而是反映AI產業正在進入下一個階段:
從「算力與模型」走向「機器與現實世界」。
如果各大機構的預測部分成真,人形機器人與工業自動化可能在未來數十年成為規模巨大的產業,而亞洲的製造與供應鏈企業,很可能會是這場AI革命中最重要的參與者之一。
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亞洲機器人相關股票近期上漲,主因是投資人資金從AI晶片股轉向「實體AI」,也就是將人工智慧嵌入機器人、車輛與工業設備的應用。[4][18]
亞洲機器人相關股票近期上漲,主因是投資人資金從AI晶片股轉向「實體AI」,也就是將人工智慧嵌入機器人、車輛與工業設備的應用。[4][18] Nvidia的機器人與自動化平台帶動亞洲供應鏈公司股價,包括LG電子、南亞科技,以及中國汽車AI與智慧座艙企業等。[19][20]
市場預測顯示人形機器人產業可能成為長期巨大市場:高盛估計2035年約380億美元,摩根士丹利則認為2050年整體生態可能達到5兆美元。[40][42]