AI投資的第一波浪潮主要由晶片公司帶動,例如為大型語言模型提供算力的GPU與記憶體供應商。但在許多晶片股大幅上漲後,投資人開始尋找AI的下一個成長階段。
越來越多分析師認為,下一步將是AI走出資料中心,進入現實世界:
因此市場資金開始流向與機器人、汽車電子、感測器與工業自動化相關的企業,而不再只集中於晶片設計公司。
這一波行情的重要推手之一是 Nvidia。除了GPU之外,Nvidia也積極打造機器人與自動化平台,使其AI系統能直接控制現實世界的機械設備。
隨著這些平台擴張,許多亞洲合作夥伴的股價也被市場重新評價。例如:
同時,Nvidia也與亞洲主要半導體企業保持深度供應關係,例如 SK Hynix 與 Samsung Electronics。
這讓投資人開始把AI投資視為整個硬體與機器人生態鏈,而不只是晶片產業。
另一個帶動市場情緒的因素,是大型科技公司與工業機器人企業的合作。
例如,日本工業機器人龍頭 Fanuc 與 Alphabet 旗下 Google 合作,利用Google Cloud與AI模型強化工廠機器人的智慧能力。消息公布後,Fanuc股價創下歷史新高,並帶動 Yaskawa Electric、Nabtesco 等自動化企業股價上漲。
這類合作顯示,未來AI不只存在於雲端,而是可能直接控制全球數百萬台已部署的工業機器設備。
在亞洲機器人競賽中,中國是資本最集中的市場之一。
摩根士丹利研究指出:
這顯示市場資金正在快速押注人形機器人技術。投資人普遍認為,隨著AI軟體、感測器與機械製造能力進步,人形機器人可能接近商業化拐點。
資本市場本身也在加速這個產業的成長。
2026年,香港股市開始出現機器人企業申請上市的浪潮,涵蓋多個領域:
這顯示機器人產業正從研究與試驗階段,逐漸進入可投資、可商業化的科技產業。
各大研究機構對市場規模的預測差異很大,但普遍認為潛力巨大。
較常被引用的預測包括:
摩根士丹利預期,市場在2030年代初期仍會緩慢發展,但在2030年代後期到2040年代可能加速普及,原因是成本下降與技術成熟。
亞洲在這場「實體AI」競賽中佔據關鍵位置,主要原因包括:
換句話說,美國可能主導AI軟體與模型,但把AI變成真正機器的能力,很大程度在亞洲。
亞洲機器人股票的上漲並非短期市場情緒,而是反映AI產業正在進入下一個階段:
從「算力與模型」走向「機器與現實世界」。
如果各大機構的預測部分成真,人形機器人與工業自動化可能在未來數十年成為規模巨大的產業,而亞洲的製造與供應鏈企業,很可能會是這場AI革命中最重要的參與者之一。