全球半導體產業正出現一個看似反直覺的新瓶頸:不是最先進的AI晶片,而是成熟製程晶片。
在人工智慧投資狂潮下,晶圓代工廠把大量產能與資源投入高毛利的AI處理器、AI加速器與高頻寬記憶體(HBM)相關生產。與此同時,許多日常電子產品仍高度依賴28奈米、40奈米等成熟製程。當需求回溫、產能卻被重新分配時,供應壓力就開始浮現。
結果之一是:部分成熟製程訂單正轉向中國晶圓廠,尤其是中芯國際(SMIC),使其產能利用率與營收同步提升。
問題的核心並非全球晶圓廠總產能不足,而是產能配置正在被AI改寫。
首先,AI晶片的利潤遠高於傳統晶片。晶圓代工廠自然優先安排生產AI GPU、AI ASIC,以及與之配套的先進封裝與HBM記憶體。當資源轉向這些領域時,成熟製程可用產能就相對減少。
其次,多個終端市場的需求正在同步回升,而這些產品大量依賴成熟製程晶片,例如電源管理IC與控制晶片,廣泛應用於:
當這些產業同時補庫存或恢復成長時,成熟製程產能很容易被迅速填滿。
市場研究機構 TrendForce 預估,全球前十大晶圓代工廠的8吋廠平均產能利用率在2026年可能接近90%,並在2027年仍維持80%以上,顯示成熟製程供應將持續偏緊。
當國際晶圓代工廠把更多產能投入先進AI晶片後,許多客戶開始尋找能承接成熟製程的替代供應商。
中國晶圓廠因此成為重要選項。中芯國際管理層指出,AI需求的快速增加已直接造成電源管理IC等成熟製程晶片供應緊張,進一步推升相關訂單流向中國晶圓廠。
這種轉移能發生,主要有幾個結構性因素:
當全球領先廠商專注於先進製程時,成熟製程市場便出現「訂單外溢」,中國晶圓廠正好承接這些需求。
這種產業分化正在逐漸清晰。
一方面,先進製程市場被AI需求大幅拉動。台積電在2025年第2季的全球晶圓代工市占率約達70%,主要來自AI晶片與先進封裝需求。
另一方面,成熟製程市場的需求溢出,使中國晶圓廠產能快速填滿。
以中芯國際為例,其產能利用率在2025年底已升至約93.5%,顯示成熟製程產能需求十分強勁。
成熟製程需求回升直接反映在中芯國際的財務數據上:
目前的成熟製程緊張並不代表整個半導體產業缺產能,而是需求結構出現了明顯分化。
當全球晶圓代工龍頭把重心放在最賺錢的AI晶片時,擁有大量成熟製程產能的廠商便開始承接外溢訂單。這也使得中國晶圓廠在全球供應鏈中的角色變得更重要。
換句話說,AI不只改變了科技產品,也正在重新塑造全球半導體供應鏈的分工。
Studio Global AI
Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.
AI伺服器與高頻寬記憶體(HBM)需求暴增,使晶圓代工廠將產能轉向高毛利先進製程,導致28奈米、40奈米等成熟製程供應變得緊張。
AI伺服器與高頻寬記憶體(HBM)需求暴增,使晶圓代工廠將產能轉向高毛利先進製程,導致28奈米、40奈米等成熟製程供應變得緊張。 消費電子、電動車、工業設備與物聯網需求同步回升,使成熟製程晶片需求增加,供需錯配加劇。
部分成熟製程訂單開始流向中國晶圓廠,SMIC產能利用率升至約93%,2025年營收達93.3億美元並實現顯著成長。