中國的炒菜機器人競賽,並不是從「每個家庭都有一名萬能機器人主廚」開始,而是先從更務實的問題切入:在人工昂貴、菜單固定、出餐量大的廚房,把重複性高的烹飪工作自動化。
這條「商用優先」的路線正吸引資金投入,推動實體 AI(physical AI)技術進步,也為更複雜的家用產品累積實際運作資料。不過,現有證據支持的結論,比「中國必然主宰全球」更審慎:中國企業可能在高性價比的商用烹飪自動化領域取得領先,但家用市場仍是更艱難的下一關。
眼前的機會在商用廚房,而非家庭
餐廳、機構食堂、中央廚房、酒店、學校、工廠與養老機構,都具備自動化最需要的條件:食材規格較穩定、食譜可重複、操作人員能接受培訓,而且設備運轉時間可以直接連結到企業的出餐量與營收。
當餐廳難以招聘及留住廚師時,投資效益尤其具有吸引力。日本媒體引述的一項業界估算指出,在特定人力配置下,部署三台機器人的投資回本期約為 8.4 個月。同一報道估計,中國約有 3 萬家餐廳已採用炒菜自動化,而未來可能適用的用戶達數百萬家。這些數字是估算,並非完整市場普查,但足以說明為何商用廚房會成為業界最先認真買單的市場。
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業界報道也把廚師列為長期缺工職業,並估計中國可能面臨約 300 萬名廚師的人才缺口。
53 機器人不會消除所有廚房工作:員工仍可能需要備料、監督設備、管理食品安全、清潔系統,以及處理異常情況。真正的價值,在於降低廚房對稀缺且經驗要求高的廚師之依賴,同時提升出餐一致性與效率。
為什麼中式烹飪是高難度的 AI 題目?
自動化固定的食品生產流程相對容易;中式烹飪卻更複雜,因為成品往往取決於時間、溫度、下料順序、調味、濃稠度與鍋具動作。尤其是炒菜,系統必須同時協調多個變數,而不是單純把容器加熱一段預設時間。
因此,商用烹飪機器人通常會整合多層自動化能力:
- 溫度及其他感測器輸入;
- 閉環火力控制;
- 食材與調味料定量投放;
- 機械攪拌或類似炒鍋的運動;
- 食譜軟件與廚房管理系統;以及
- 將烹飪程序轉化為可重複執行的數位食譜與資料模型。
有關智谷天廚的介紹指出,其系統以動態火候控制算法、多重感測器、雲端智慧廚房平台,以及硬件、軟件與數據整合模式為核心。公司早期資料亦提到,其擁有大量中式菜餚資料庫,並能協助餐飲企業開發食譜,再把食譜分發到不同分店。
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這就是業界所說的「實體 AI」在廚房中的實際含義:不是只有聊天機器人替你推薦食譜,而是讓軟件連接感測器、執行器、食材及真實烹調結果。短期內更可能出現的產品,是自主程度不斷提升的烹飪工作單元,或標準化的數位菜式,而不是能處理所有家庭餐點的人形機器人。
智谷天廚案例:能否獲利,比能否展示更重要
智谷天廚(T-Chef)是「商用優先」策略的代表案例之一。報道指,這家深圳企業營收已超過人民幣 1 億元並實現獲利,產品已部署於團膳、快餐連鎖、零售、酒店、製造業、學校及養老等場景。
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這種商業足跡之所以重要,是因為它向投資者提供了比原型機更具體的證據:設備銷售、重複客戶、現場部署經驗,以及來自真實廚房的運作資料。公司的產品策略把烹飪硬件與食譜軟件、雲端廚房管理結合,讓營運者能夠統一菜式,並向不同據點發布更新。
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2026 年 7 月,智谷天廚宣布完成一輪接近人民幣 1 億元的戰略融資,由招商局創投領投。公司表示,資金將用於實體 AI 研發,以及中式與泛亞洲餐飲方案的國際化拓展。
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這輪融資也反映機器人投資方向的轉變:資金愈來愈集中在能夠進入工廠、餐廳及其他實際營運環境的系統,而不只是展示通用能力的概念產品。商業收入不能證明技術一定能在家庭成功,但它可以為後續研發,以及供應鏈與產品能力的建立提供資金。
家用廚房,是難度高得多的市場
家用烹飪機器人面對的限制,往往是商用廚房可以避開的。一家餐廳可能願意接受大型設備、預先分裝的食材、員工監督、定時清潔,以及有限的菜單;家用產品則必須在更小的空間運作,確保兒童與寵物附近的安全,保持安靜與可靠,處理更多元的食材,並讓單一家庭覺得價格值得。
它還要適應不同口味與購物習慣。機器人在技術上可行,並不代表產品就能成功:如果食材必須以特殊方式處理、食譜選擇太窄、安裝過於複雜,或設備故障後缺乏迅速的維修網絡,消費者仍可能不會接受。
海爾參與其中,在策略上具有一定意義。家電企業可以提供消費者通路、家庭廚房經驗、供應鏈關係及售後服務基礎設施。不過,現有報道對其機器人合作夥伴的身分並不一致:一份報道稱海爾機器人與 Robotera 圍繞 CR3 合作,另一些報道則將夥伴列為 Oak 或 Xianglu Robotics。
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較穩妥的結論是:媒體確實報道了 CR3 家用烹飪機器人發布及海爾合作,但合作夥伴的名稱與技術細節仍需進一步確認。另一方面,Robotera 作為獲得大量融資的具身機器人企業,其工業及商用合作,包括與海爾的關係,已有另外的資料支持;但這些資料本身不足以證明 Robotera 開發了 CR3。
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軟銀機器人,提供另一條海外商業化路線
軟銀機器人帶來的戰略價值有所不同:它具備國際商用經驗,並可能接觸海外餐飲服務渠道。2026 年 4 月,智谷天廚與軟銀機器人在東京 FABEX 食品服務展聯合展示炒菜機器人。雙方將這次展示定位為烹飪自動化技術與服務機器人能力的結合。
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軟銀機器人也持續在中國以外建立烹飪自動化產品組合。2026 年 5 月,公司宣布 STEAMA 與 FLAMA 在美國亮相。STEAMA 以高壓高溫蒸氣製作冷凍麵食;FLAMA 則旨在自動化更完整的餐飲流程,包括加入食材與調味料、烹調、裝盤,以及烹調後清潔。
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至於 Busypace,現有證據相對不足。《泛 Daily》報道軟銀機器人與 Busypace 達成戰略協議,但提供的其他資料並未獨立確認協議範圍或商業化狀態。
6 因此,Busypace 應被視為報道中提及的參與者,而不是已獲充分驗證的產業合作網絡核心支柱。
市場預測看好,但數字並不一致
大方向相當清楚:分析人士預期中國炒菜機器人市場會持續增長;但市場究竟有多大,並沒有同樣明確的答案。
中國財經媒體引述的一項估算指出,炒菜機器人市場在 2025 年約為人民幣 38.1 億元,預計 2030 年超過人民幣 100 億元,2026 至 2030 年的年複合增長率約為 28.5%。該估算亦指商用機器人佔業界收入 94.6%,再次凸顯這是一個以企業客戶為基礎的市場。
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另一些報道把 2030 年市場規模估計為超過人民幣 125 億元;還有一份針對商用 AI 炒菜機器人的報告,則提出人民幣 1,096 億元的更大預測。
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53 這些數字不應直接相加,因為它們可能採用了不同的產品定義、商用 AI 設備範圍、可服務市場或預測方法。它們都是預測,不是已驗證的結果。
最可靠的解讀是:市場正從相對小的基礎快速增長,現階段需求以商用應用為主,而長期市場上限可能遠高於目前的裝機規模。至於 2030 年的確切數字,仍未有定論。
中國能否在 2030 年前領先全球?
中國具備幾項結構性優勢:
- 龐大的餐飲與機構供餐基礎,意味著有大量潛在部署場景。
- 強烈的缺工與標準化壓力,讓企業有理由現在就開始自動化。
- 難度較高的中式烹飪技法,可為火候、時間、調味與動作控制累積具專屬性的資料。
- 密集的家電、電子及製造供應鏈,有助於生產成本下降。
- 較早的商用部署,讓企業能在真實營運環境中持續改善產品。
智谷天廚表示,其產品已銷往日本、南韓、歐洲、東南亞及北美,並取得 ETL、FCC、NSF 與 CE 等認證。這些說法顯示公司已有出口策略,但並不足以證明其已取得全球市場領導地位。
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因此,較可能出現的全球化路徑,是先從商用專業化開始:中國企業先向海外餐廳、餐廳集團、食堂、酒店與中央廚房輸出價格具競爭力且可靠的系統,再嘗試把更靈活的家用機器人帶到全球市場。
最可信的 2030 年情境
現有證據最支持的是一條分階段發展路線:
- 商用烹飪自動化率先擴張,尤其是在連鎖餐飲、團膳、中央廚房及其他高出餐量環境。
- AI 變得更具適應性,逐步改善對火力、食材、食譜及異常情況的控制。
- 合作關係把專業機器人企業、家電製造商及國際分銷商連結起來。
- 家用產品會開始出現,但普及與否仍取決於安全、清潔、可靠性、價格、安裝,以及本地食譜與食材生態。
這是一個可觀的機會,但不代表業界必須先造出一台萬能機器人主廚。到 2030 年,中國或許能在高性價比商用烹飪自動化領域成為全球領導者,並在互聯家居廚房建立一定立足點。然而,全球家庭市場由中國企業全面壟斷,仍屬推測;而多項合作關係的報道不一致,也提醒我們要把已宣布的企圖,與已證明的商業規模分開看待。