DeepSeek API 價格將「顯著」上調，AI 價格戰的時代宣告終結

與競爭對手的當前價格比較（每 100 萬 Token，美元）

資料來源：DeepSeek 、Moonshot/Kimi 、Anthropic 。

即使在漲價後，DeepSeek V4 Flash 的輸入價格仍比 Moonshot 的 K2.5 便宜 4–7 倍，比 Claude Haiku 便宜 36 倍——它很可能仍是市場上最便宜的前沿模型。V4 Pro 旗艦版 ($1.74/$3.48) 的輸入價格介於 Moonshot 的高性價比與旗艦等級之間 ($0.60–$0.95)，但輸出價格 ($3.48 vs. $3.00–$4.00) 則比兩者都更具競爭力。

漲價背後的基礎設施成本壓力

• 每次查詢都有真實的單位成本，包含 GPU 算力、電力與冷卻——而 DeepSeek 一直以遠低於這些成本的價格來搶佔市場 。
• 低價引發的需求爆量形成了一個自我強化的問題：更低的價格吸引更多用戶，需要更多 GPU，導致基礎設施總支出成長速度超過 Token 營收所能負擔 。
• 尖峰時段的 GPU 資源短缺問題嚴峻。先前的尖峰時段附加費直接證明了，固定費率定價無法覆蓋高流量時段的邊際基礎設施成本 。

對 AI 競爭格局的廣泛影響

• 價格戰即將結束。 DeepSeek 的漲價預示著長期低於成本的 API 定價時代本來就無法持續。其他跟進 DeepSeek 低價策略的中國 AI 提供商（如 Moonshot、阿里巴巴的 Qwen、字節跳動的 Doubao）現在可能也有了漲價的空間。
• GPU 成本現實普遍存在。 沒有任何 AI 供應商能夠永遠逃脫推論運算的基本經濟法則。此次漲價提醒我們，模型商品化壓縮的是利潤，而非成本。
• 從價格競爭轉向價值競爭。 隨著 DeepSeek 的折扣縮小，開發者將根據推理品質、可靠性、上下文長度與生態系統契合度來做出選擇——而不只是看誰最便宜。
• 競爭對手面臨維持低價的壓力。 Moonshot 與其他中國競爭對手過去以 DeepSeek 的低價作為定價錨點。如果 DeepSeek 大幅漲價，競爭對手可能會選擇跟進，而非堅守原有的低價，從而可能終結這場價格戰。