先講結論：測試版已經結束，現在請用 deepseek-flash

DeepSeek V4.1 Flash 是 DeepSeek 的 Flash 級 AI 模型。它在 2026 年 9 月 8 日先以極短期 API 測試形式出現，兩天後、也就是 9 月 10 日正式發布。當時引起關注的重點，是模型把影像理解做成原生多模態能力，而不是另外加掛一個視覺版本；正式版目前在 API 中的模型名稱為：

deepseek-flash

DeepSeek 的 API 更新日誌確認，V4.1 Flash 已透過這個模型名稱提供原生多模態支援。9

兩天測試版是什麼？

9 月 8 日至 10 日左右開放的版本，本質上是過渡性的評估管道。既有 DeepSeek API 使用者不必變更 base URL，只要把 model 欄位改成：

deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910

即可呼叫測試版。720

這串名稱中的 expires-on-0910 已清楚表明其暫時性：它預計在 9 月 10 日左右停止服務。測試期間的已知條件包括：

• 計費標準與 DeepSeek V4 Flash 相同；
• 每個帳號最多 20 個並行請求；
• 不須更換既有 API 端點，只需換模型名稱。720

因此，這個短命端點適合用於整合驗證、模型比較與早期多模態測試，但不適合成為正式產品的長期依賴。如今若仍在舊文章或舊程式碼中看到該名稱，應將它視為歷史測試 ID，而非目前可持續使用的選項。

原生多模態與舊版 Vision 實驗路線有何不同？

V4.1 Flash 的核心變化，是在新模型架構中內建視覺理解。這與先前的 deepseek-v4-flash-vision-exp 不同：後者是 V4 Flash 旁的實驗性視覺變體；V4.1 Flash 則將文字與影像能力納入同一個正式模型。

DeepSeek 表示，為了相容既有串接，deepseek-v4-flash 與 deepseek-v4-flash-vision-exp 的請求會暫時路由至 V4.1 Flash。5

官方也公布了 V4.1 Flash 的部分架構資訊：它是 5,520 億參數的混合專家模型（MoE），採用新的 Causal Encoder–Decoder 架構；輸入處理時啟用 80 億參數，輸出生成時啟用 160 億參數。5

對 API 開發者而言，最實際的意義是：若應用同時需要文字與圖片理解，現在不必再刻意選擇舊的 Vision 實驗模型，應直接以 deepseek-flash 為準。

早期「每秒 300～500 token」的傳聞，能相信到什麼程度？

在測試初期，有使用者回報每秒約 300 至 500 個輸出 token，甚至有人聲稱超過每秒 500 token。這些數字是社群使用者自行觀察的結果，不是 DeepSeek 發布的服務等級承諾，也不是採固定條件完成的官方基準測試。15

實際吞吐量會受提示詞與輸出長度、所在地區、同時請求數、模型設定及實作方式影響。這些回報最多只能說明：V4.1 Flash 在部分情境下顯得很快；不能直接當作程式撰寫、UI 原型製作或正式服務容量規劃的保證。

若要導入實際專案，應使用自己的提示詞、併發情境與輸出長度做壓力及回歸測試，並以目前 API 文件載明的限制為準。

V4.1 Flash 是否要取代 V4 Pro？目前答案是：不是直接取代

V4.1 Flash 發布初期，DeepSeek 曾宣布計畫自 9 月 14 日起，把 deepseek-v4-pro 的 API 請求路由至 V4.1 Flash，並按 V4.1 Flash 的費率計費，直到未來的 V4.1 Pro 出現為止。官方發布文也將 V4.1 Flash 定位為在其公布的基準項目上優於旗艦模型的產品。5

不過，之後的 API 更新日誌指出，DeepSeek 已決定在 9 月 14 日後繼續提供 V4 Pro API 服務，且計費方式不變。9

這也提醒 API 團隊：模型轉換期間，別把別名、路由規則或先前公告視為永久不變。若系統使用 V4 Pro 或 V4.1 Flash，較穩妥的做法是固定採用文件列出的模型名稱、持續追蹤 API 更新日誌，並在模型或路由變動後執行回歸測試。

開發者速查表

2026 年 9 月 8～10 日測試版	正式發布後
deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910	deepseek-flash
限時評估用路線	文件化的正式 API 模型
測試期價格比照 V4 Flash	依正式發布的價格與服務條款為準
每帳號最多 20 個並行請求	應查閱最新 API 文件確認操作限制

V4.1 Flash 真正重要的，不是那個只存在兩天的端點，而是 DeepSeek 正式推出了一款採新架構、具原生多模態能力的 Flash 模型，並提供了穩定的 API 模型名稱與初步架構資訊。59

先講結論：測試版已經結束，現在請用 deepseek-flash

DeepSeek V4.1 Flash 是 DeepSeek 的 Flash 級 AI 模型。它在 2026 年 9 月 8 日先以極短期 API 測試形式出現，兩天後、也就是 9 月 10 日正式發布。當時引起關注的重點，是模型把影像理解做成原生多模態能力，而不是另外加掛一個視覺版本；正式版目前在 API 中的模型名稱為：

deepseek-flash

DeepSeek 的 API 更新日誌確認，V4.1 Flash 已透過這個模型名稱提供原生多模態支援。9

兩天測試版是什麼？

9 月 8 日至 10 日左右開放的版本，本質上是過渡性的評估管道。既有 DeepSeek API 使用者不必變更 base URL，只要把 model 欄位改成：

deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910

即可呼叫測試版。720

這串名稱中的 expires-on-0910 已清楚表明其暫時性：它預計在 9 月 10 日左右停止服務。測試期間的已知條件包括：

• 計費標準與 DeepSeek V4 Flash 相同；
• 每個帳號最多 20 個並行請求；
• 不須更換既有 API 端點，只需換模型名稱。720

因此，這個短命端點適合用於整合驗證、模型比較與早期多模態測試，但不適合成為正式產品的長期依賴。如今若仍在舊文章或舊程式碼中看到該名稱，應將它視為歷史測試 ID，而非目前可持續使用的選項。

原生多模態與舊版 Vision 實驗路線有何不同？

V4.1 Flash 的核心變化，是在新模型架構中內建視覺理解。這與先前的 deepseek-v4-flash-vision-exp 不同：後者是 V4 Flash 旁的實驗性視覺變體；V4.1 Flash 則將文字與影像能力納入同一個正式模型。

DeepSeek 表示，為了相容既有串接，deepseek-v4-flash 與 deepseek-v4-flash-vision-exp 的請求會暫時路由至 V4.1 Flash。5

官方也公布了 V4.1 Flash 的部分架構資訊：它是 5,520 億參數的混合專家模型（MoE），採用新的 Causal Encoder–Decoder 架構；輸入處理時啟用 80 億參數，輸出生成時啟用 160 億參數。5

對 API 開發者而言，最實際的意義是：若應用同時需要文字與圖片理解，現在不必再刻意選擇舊的 Vision 實驗模型，應直接以 deepseek-flash 為準。

早期「每秒 300～500 token」的傳聞，能相信到什麼程度？

在測試初期，有使用者回報每秒約 300 至 500 個輸出 token，甚至有人聲稱超過每秒 500 token。這些數字是社群使用者自行觀察的結果，不是 DeepSeek 發布的服務等級承諾，也不是採固定條件完成的官方基準測試。15

實際吞吐量會受提示詞與輸出長度、所在地區、同時請求數、模型設定及實作方式影響。這些回報最多只能說明：V4.1 Flash 在部分情境下顯得很快；不能直接當作程式撰寫、UI 原型製作或正式服務容量規劃的保證。

若要導入實際專案，應使用自己的提示詞、併發情境與輸出長度做壓力及回歸測試，並以目前 API 文件載明的限制為準。

V4.1 Flash 是否要取代 V4 Pro？目前答案是：不是直接取代

V4.1 Flash 發布初期，DeepSeek 曾宣布計畫自 9 月 14 日起，把 deepseek-v4-pro 的 API 請求路由至 V4.1 Flash，並按 V4.1 Flash 的費率計費，直到未來的 V4.1 Pro 出現為止。官方發布文也將 V4.1 Flash 定位為在其公布的基準項目上優於旗艦模型的產品。5

不過，之後的 API 更新日誌指出，DeepSeek 已決定在 9 月 14 日後繼續提供 V4 Pro API 服務，且計費方式不變。9

這也提醒 API 團隊：模型轉換期間，別把別名、路由規則或先前公告視為永久不變。若系統使用 V4 Pro 或 V4.1 Flash，較穩妥的做法是固定採用文件列出的模型名稱、持續追蹤 API 更新日誌，並在模型或路由變動後執行回歸測試。

開發者速查表

2026 年 9 月 8～10 日測試版	正式發布後
deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910	deepseek-flash
限時評估用路線	文件化的正式 API 模型
測試期價格比照 V4 Flash	依正式發布的價格與服務條款為準
每帳號最多 20 個並行請求	應查閱最新 API 文件確認操作限制

V4.1 Flash 真正重要的，不是那個只存在兩天的端點，而是 DeepSeek 正式推出了一款採新架構、具原生多模態能力的 Flash 模型，並提供了穩定的 API 模型名稱與初步架構資訊。59