DeepSeek 據報正準備在內蒙古烏蘭察布一座興建中的資料中心，部署至少 16 萬顆華為 Ascend 950DT 加速器。真正值得注意的並非單純的晶片數量，而是用途：這批晶片主要將用於 AI 推論，也就是讓已訓練完成的模型回應使用者提問，而不是訓練下一代前沿模型。114

若計畫完成，這可能成為目前已知規模最大的華為 AI 加速器叢集之一。相較於先前傳出已開始運作的 1 萬顆 Ascend 晶片叢集，16 萬顆是明顯躍升；不過，這批加速器仍只會填滿整個園區最終容量的一部分。11214

DeepSeek 究竟在建什麼？

據報導，該園區完成建置後的規模約為 1GW。一份報導以約 75 萬戶家庭的用電需求作為比較，藉此說明基礎設施的量級；這個比喻並不代表 16 萬顆晶片本身的單獨耗電量。3

如此規模的計畫，並不是採購加速器後就能完成。要讓大量模型服務長時間穩定運作，還需要足夠的供電能力、散熱設備、網路、伺服器與營運系統。規劃中的 16 萬顆 Ascend 晶片，只是這座 GW 級設施的一部分。14

為何「推論而非訓練」才是關鍵？

推論是 AI 進入生產環境後的運算階段：模型接收提示詞，然後產生回答。相較於一次性、階段性的訓練工作，推論系統必須持續承受使用者流量，並維持服務穩定性。

據報，DeepSeek 目前不打算以這批 Ascend 950DT 進行訓練；模型訓練預計仍會使用 Nvidia 硬體，華為叢集則負責運行已部署的模型。18

這個分工意味著，DeepSeek 採取的是 以國產硬體優先承接推論 的策略，並不能直接解讀為其整套 AI 技術堆疊已完全取代海外硬體。短期真正的驗證點，在於如此大規模的 Ascend 部署能否高效率且可靠地服務實際模型流量。114

最大變數：晶片交付能否跟上？

部署進度取決於華為的製造與交付能力。報導指出，零組件限制、尤其高階記憶體的短缺，可能令 950DT 在 2026 年的產量僅處於數十萬顆的較低區間。對單一客戶而言，至少 16 萬顆的需求相當龐大，還須與其他客戶競逐供應，因此交付可能超過一年。1723

DeepSeek 據報希望在 2027 年底或 2028 年初前，讓部分容量投入運作，但時間表仍取決於華為的生產供應。58

這項計畫對中國 AI 基礎設施意味著什麼？

在取得頂尖海外加速器的壓力持續存在之際，這項提案呼應中國擴大使用國產硬體建置 AI 算力的方向。1

不過，規劃不等於已完成、可投入生產服務的叢集。在這個尺度上，成敗不只取決於加速器供應，還包括網路、供電、散熱、系統整合，以及後續零組件是否能穩定供應。最終成果將檢驗 Ascend 能否從較小型部署，走向長時間、大規模的模型服務，也將反映國產 AI 基礎設施承接這類工作負載的速度。114

DeepSeek 據報正準備在內蒙古烏蘭察布一座興建中的資料中心，部署至少 16 萬顆華為 Ascend 950DT 加速器。真正值得注意的並非單純的晶片數量，而是用途：這批晶片主要將用於 AI 推論，也就是讓已訓練完成的模型回應使用者提問，而不是訓練下一代前沿模型。114

若計畫完成，這可能成為目前已知規模最大的華為 AI 加速器叢集之一。相較於先前傳出已開始運作的 1 萬顆 Ascend 晶片叢集，16 萬顆是明顯躍升；不過，這批加速器仍只會填滿整個園區最終容量的一部分。11214

DeepSeek 究竟在建什麼？

據報導，該園區完成建置後的規模約為 1GW。一份報導以約 75 萬戶家庭的用電需求作為比較，藉此說明基礎設施的量級；這個比喻並不代表 16 萬顆晶片本身的單獨耗電量。3

如此規模的計畫，並不是採購加速器後就能完成。要讓大量模型服務長時間穩定運作，還需要足夠的供電能力、散熱設備、網路、伺服器與營運系統。規劃中的 16 萬顆 Ascend 晶片，只是這座 GW 級設施的一部分。14

為何「推論而非訓練」才是關鍵？

推論是 AI 進入生產環境後的運算階段：模型接收提示詞，然後產生回答。相較於一次性、階段性的訓練工作，推論系統必須持續承受使用者流量，並維持服務穩定性。

據報，DeepSeek 目前不打算以這批 Ascend 950DT 進行訓練；模型訓練預計仍會使用 Nvidia 硬體，華為叢集則負責運行已部署的模型。18

這個分工意味著，DeepSeek 採取的是 以國產硬體優先承接推論 的策略，並不能直接解讀為其整套 AI 技術堆疊已完全取代海外硬體。短期真正的驗證點，在於如此大規模的 Ascend 部署能否高效率且可靠地服務實際模型流量。114

最大變數：晶片交付能否跟上？

部署進度取決於華為的製造與交付能力。報導指出，零組件限制、尤其高階記憶體的短缺，可能令 950DT 在 2026 年的產量僅處於數十萬顆的較低區間。對單一客戶而言，至少 16 萬顆的需求相當龐大，還須與其他客戶競逐供應，因此交付可能超過一年。1723

DeepSeek 據報希望在 2027 年底或 2028 年初前，讓部分容量投入運作，但時間表仍取決於華為的生產供應。58

這項計畫對中國 AI 基礎設施意味著什麼？

在取得頂尖海外加速器的壓力持續存在之際，這項提案呼應中國擴大使用國產硬體建置 AI 算力的方向。1

不過，規劃不等於已完成、可投入生產服務的叢集。在這個尺度上，成敗不只取決於加速器供應，還包括網路、供電、散熱、系統整合，以及後續零組件是否能穩定供應。最終成果將檢驗 Ascend 能否從較小型部署，走向長時間、大規模的模型服務，也將反映國產 AI 基礎設施承接這類工作負載的速度。114