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解密字節跳動的 AI 晶片自主大計：四路並進，擺脫 NVIDIA 束縛

字節跳動正四路並進發展自主晶片：包含一款 Groq 風格的 LPU 推論晶片、自研 Arm 與 RISC V 伺服器 CPU、數百萬顆規模的高通定製 ASIC 協議，以及與博通、台積電合作的 SeedChip 客製 AI GPU [4][17][33][49]。其戰略核心的 Groq 風格 LPU 推論晶片，透過使用片上 SRAM 取代受美國出口管制的 HBM 高頻寬記憶體，巧妙繞過供應瓶頸 [4]。

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What is ByteDance's multi-pronged AI chip development strategy, including its inference chip with architecture similar to Groq's LPUs, its CByteDance is pursuing a four-pronged custom silicon strategy to secure its AI future. Image: AI-generated.

AI 提示詞

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is ByteDance's multi-pronged AI chip development strategy, including its inference chip with architecture similar to Groq's LPUs, its C. Article summary: ByteDance is executing a multi-pronged AI chip strategy spanning custom LPU-style inference chips, in-house Arm and RISC-V CPUs, a Qualcomm ASIC partnership, and continued Nvidia use where available, driven by surging in. Topic tags: general, general web, user generated, news. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# ByteDance's Chip Play: Not a Groq Copycat Move, But a $70 Billion Constraint Response. **The headline says ByteDance is building a Groq-like AI chip. Reports say the TikTok paren" source context "ByteDance's Chip Play: Not a Groq Copycat Move, But a $70 Billion Constraint Response" Reference image 2: visu

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字節跳動正在精心策劃一場可能是美國科技巨頭之外，最全面且大膽的客製化晶片戰略。面對爆炸性成長的 AI 推論需求、伺服器 CPU 價格的劇烈波動，以及美國出口管制掐斷高階 NVIDIA 硬體供應的困境，這家 TikTok 的母公司正同時從四個不同面向攻擊這個問題。其目標並非一顆萬能的「銀彈」晶片，而是一個完整、多層次的自主 AI 加速器與伺服器 CPU 生態系，以支撐其由 AI 代理驅動的巨大野心。

破解 HBM 瓶頸的妙招：Groq 風格的 LPU 推論晶片

字節跳動晶片戰略中最具巧思的一環，是據傳正在開發一款參考 Groq 語言處理單元 (Language Processing Unit, LPU) 架構的定製 AI 推論晶片。LPU 最關鍵的設計理念在於，它完全依賴晶片內建的大量靜態隨機存取記憶體 (SRAM)，而非市場上搶破頭的高頻寬記憶體 (HBM)。這項架構抉擇對字節跳動至關重要，因為 HBM 正是美國對中國出口管制中，限制最嚴格的零組件。

透過將整個 AI 模型保留在晶片的 SRAM 中，字節跳動理論上能實現超低延遲、高吞吐量的文字生成能力，且完全不需要進口那些受限制的高階記憶體。這項佈局也呼應了整個產業對 LPU 架構的驗證：NVIDIA 本身就在 2025 年底，據報導砸下約 200 億美元取得 Groq 的 LPU 架構授權，將其整合為名為 Groq 3 LPX 的專用推論協處理器，與自家的 Vera Rubin GPU 並肩作戰。字節跳動本質上正是採用與 NVIDIA 相同的策略方向，為自身的需求打造專屬武器，目標是用更低的成本、更安全的供應鏈來運行 AI 模型。

大膽的 CPU 雙軌賭注：Arm 與 RISC-V 兩手並進

在 AI 加速器之外，字節跳動更進一步，將手伸向了通用運算的根基。根據路透社在 2026 年 5 月 28 日的報導，該公司正自行開發伺服器用的中央處理器 (CPU)，而且一口氣開了兩條平行的架構路線：一條是基於 Arm 架構，另一條則是開源的 RISC-V 架構。

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