Beelzebub 的策略並非去蓋更高的圍牆,而是預設攻擊者早已潛伏在企業網路內部,並部署大量由大型語言模型驅動的數位誘餌——這些陷阱看起來就像真實的伺服器、資料庫、API、雲端系統以及物聯網環境——引誘攻擊者出手,從而暴露他們的位置 。
Beelzebub 的 300 萬歐元種子輪 由義大利深科技創投 United Ventures 獨家領投。此前公司已完成一輪由策略投資者參與的 30 萬歐元種子前期輪,使公司總募資金額達到 330 萬歐元 。
United Ventures 的投資邏輯源於他們所說的「對稱性已不復存在」(the symmetry is gone)——AI 驅動的攻擊者能以傳統邊界防禦無法比擬的速度和規模發動攻擊。Beelzebub 的「假設已遭入侵」模型正是為應對這個新現實而設計 。
「假設已遭入侵」在資安領域並非全新的概念,但 Beelzebub 的應用方式與眾不同。它將持續性攻擊模擬、LLM 驅動的誘騙技術以及自動化惡意程式分析整合到一個自動化閉環中,大幅縮短了從入侵發生到被偵測到的時間——而這段空窗期正是攻擊者用來造成破壞的關鍵機會 。這個做法本質上就是把企業網路變成一個充滿陷阱的環境,攻擊者任何輕舉妄動都會立刻觸發反擊。
Beelzebub 代表了網路安全領域的一個成長趨勢:從試圖阻止每一次可能的入侵,轉向假設部分入侵終將得逞,並將重心放在早期偵測與自動化回應。憑藉 330 萬歐元的總募資金額、針對 NIS2 規範組織的明確市場策略,以及橫跨歐美兩地的辦公室佈局,這家新創正將自身定位為次世代 AI 驅動資安防禦領域的關鍵參與者。