有別於單純仰賴生成式 AI 來解釋法規——這種方式可能對相同的問題給出不同、且難以辯護的答案——Bayshore 為法務與合規作業建立了一道可控管的「前門」。
該平台的核心是一種特製的規則語言,能將政策和法規編碼成確定性(deterministic)、可稽核的決策圖譜。這意味著相同的請求永遠會返回相同的答案,而且決策的每一步都是可追溯的,隨時準備好供監管機構審查 。
Bayshore 將自己定位為 AI 代理的法遵層(compliance layer)。與其讓 AI 代理對法律問題進行機率性的猜測,不如讓代理去查詢 Bayshore 的規則引擎。其運作流程如下:
這種方法能夠自動化例行審批、即時捕捉違規行為,並減少律師和法遵人員為每個案例手動解釋規則的需求。實際的決策邏輯不具機率性;AI 僅在真正能增加價值的地方使用,例如在最初將人類語言的政策和法規轉化為平台程式碼的階段 。
Bayshore 計畫利用這 800 萬美元種子輪資金,在三大領域擴大營運規模 :
透過將監管回歸為基礎設施,Bayshore 賭的是企業法遵的未來不會是更多的文件,而是任何稽核人員都能遵循的確定性、即時程式碼 。
有別於單純仰賴生成式 AI 來解釋法規——這種方式可能對相同的問題給出不同、且難以辯護的答案——Bayshore 為法務與合規作業建立了一道可控管的「前門」。
該平台的核心是一種特製的規則語言,能將政策和法規編碼成確定性(deterministic)、可稽核的決策圖譜。這意味著相同的請求永遠會返回相同的答案,而且決策的每一步都是可追溯的,隨時準備好供監管機構審查 。
Bayshore 將自己定位為 AI 代理的法遵層(compliance layer)。與其讓 AI 代理對法律問題進行機率性的猜測,不如讓代理去查詢 Bayshore 的規則引擎。其運作流程如下:
這種方法能夠自動化例行審批、即時捕捉違規行為,並減少律師和法遵人員為每個案例手動解釋規則的需求。實際的決策邏輯不具機率性;AI 僅在真正能增加價值的地方使用,例如在最初將人類語言的政策和法規轉化為平台程式碼的階段 。
Bayshore 計畫利用這 800 萬美元種子輪資金,在三大領域擴大營運規模 :
透過將監管回歸為基礎設施,Bayshore 賭的是企業法遵的未來不會是更多的文件,而是任何稽核人員都能遵循的確定性、即時程式碼 。