慕尼黑法律科技 Bayshore 募資 800 萬美元：把複雜法規變成 AI 能執行的「可稽核程式碼」

AI 代理如何用它來減少人工工作量

Bayshore 將自己定位為 AI 代理的法遵層（compliance layer）。與其讓 AI 代理對法律問題進行機率性的猜測，不如讓代理去查詢 Bayshore 的規則引擎。其運作流程如下：

• 當 AI 代理或自動化工作流程需要做出法遵決策時（例如「根據 GDPR，是否可以處理這位客戶的資料？」），它會將請求發送給 Bayshore。
• Bayshore 的確定性引擎會根據已編碼的法規評估該請求，並返回一個有記錄、可追溯的決策 。
• 平台會記錄從接收請求到做出決策的整個過程，自動建立完整的稽核軌跡，無需人工整理文件 。

這種方法能夠自動化例行審批、即時捕捉違規行為，並減少律師和法遵人員為每個案例手動解釋規則的需求。實際的決策邏輯不具機率性；AI 僅在真正能增加價值的地方使用，例如在最初將人類語言的政策和法規轉化為平台程式碼的階段 。

新資金的運用計畫

Bayshore 計畫利用這 800 萬美元種子輪資金，在三大領域擴大營運規模 ：

• 產品開發：深化規則語言並擴展法遵平台的功能。
• 團隊擴張：招募工程、法律領域專業知識和市場推廣等職能的人才。
• 客製化企業部署：為高度監管產業的大型客戶，提供量身打造的導入服務。

透過將監管回歸為基礎設施，Bayshore 賭的是企業法遵的未來不會是更多的文件，而是任何稽核人員都能遵循的確定性、即時程式碼 。