新加坡學生可獲 1,000 點 AWS Kiro 額度，從自然語言構想打造 AI 應用

因此，雖然計畫涵蓋新加坡高等教育體系內的學生及成人學習者，但並不代表所有學生都能在沒有教師或課程參與的情況下直接取得額度。

Kiro 能讓學生製作甚麼？

Kiro 是 AWS 的 AI 輔助開發環境，使用者可以用自然語言輸入需求。新加坡試點的設計，旨在讓學生不只取得零散的程式碼片段，而是經歷由構思、規劃到建立軟體的完整流程。

視乎課程作業內容，學生可以用額度完成多個小型練習或黑客松項目，也可以把單一構想推進至可運作的應用原型。報道舉例指，學習者可以製作協助求職者準備面試的網站。

不過，「可運作」不等於「已可直接投入生產環境」。AI 產生的原型仍需要人工檢查、測試、保安評估及後續維護，不能因為工具能夠產生應用，就視為自動達到生產級標準。

從提示 AI，轉向規格驅動開發

AWS 希望學生學習的核心方法之一，是 規格驅動開發（spec-driven development）。與其一開始便要求 AI 直接寫程式，學習者會先處理軟體工程中的規劃工作，例如：

• 撰寫需求及功能規格；
• 制定技術設計；
• 拆解實作任務；
• 建立專案文件；
• 編寫自動化測試。

這種方式訓練的不是單純「下提示、取答案」，而是如何規劃、驗證及維護一個軟體專案。它也把自然語言開發與軟體工程所重視的範圍界定、品質檢查及可維護性連接起來。

共和理工學院率先把 Kiro 納入課程

共和理工學院（Republic Polytechnic，RP）是首間被報道把 Kiro 納入課程的新加坡高等學府。相關做法建基於 RP 與 AWS 原有的合作，以及該校以問題為本的學習模式。

現有報道指出，RP 學生在 2026 學年第一學期試用 Kiro，並把工具應用於畢業專題；另有報道提到，Kiro 亦曾用於兩天的 AI Product Bootcamp 及畢業專題工作。

目前公開資料未能可靠列出個別專案名稱，亦沒有提供可獨立核實的具體成果。因此，較有把握的結論是：RP 正讓學生在課堂及專案環境中接觸結構化的 AI 輔助開發，而不是單純提供一個沒有課程框架的 AI 寫程式工具。

與新加坡更廣泛的 AI 培訓措施互相配合

AWS 的 Kiro 試點並非孤立措施，而是新加坡提升教育及職場 AI 能力的一環。

SkillsFuture：配合指定課程提供進階 AI 工具

新加坡政府表示，修讀指定 AI 相關 SkillsFuture 課程的新加坡公民，將由 2026 年下半年起獲得為期 6 個月的進階 AI 工具免費使用權。政策目標是讓學習者有更多機會練習、試驗並應用所學內容。

NTUC：補貼指定 AI 訂閱服務

由 2026 年 5 月 1 日至 2028 年 4 月 30 日，代表新加坡勞工運動的全國職工總會（NTUC）亦會透過 Union Training Assistance Programme（UTAP），支援指定 AI 工具的訂閱費用。補貼為合資格未獲資助費用的 50%，每年上限為：40 歲以下會員 250 新加坡元，40 歲或以上會員 500 新加坡元。

南洋理工大學：推行必修 AI 素養課程

南洋理工大學（NTU）計劃由 2026 年 8 月起，為所有學生推行必修 AI 素養課程。同時，學生將可使用包括 Gemini Enterprise、AI Studio 及 Vertex AI 在內的進階 Google AI 工具，涵蓋職場自動化、快速應用原型開發及大型 AI 系統管理等用途。

從「懂得使用」走向「具備 AI 實戰能力」

綜合這些措施，新加坡的 AI 教育正形成分層路線：

• AI 素養： 了解 AI 系統如何運作，以及如何負責任地使用。
• 實際應用： 透過 Kiro 等工具製作原型，並練習有規劃的軟體開發。
• 職場再培訓： 由 SkillsFuture 及 NTUC 把工具使用權和培訓支援延伸至在職人士及成人學習者。

這個方向反映出一項重要轉變：AI 不再只是新奇工具或走捷徑的方法，而是需要在真實情境中反覆練習、評估及應用的能力。AWS 的新加坡試點補上了「動手建構」這一層——學習者獲得足夠的 Kiro 額度，把想法推進至可運作的原型；教育工作者則透過課程設計，決定這段經驗能否真正培養軟體工程及解決問題的能力。