紐約大學教授阿斯沃斯·達摩達蘭(Aswath Damodaran)警告,AI投資潮的結構與網路泡沫時期截然不同——它建立在鉅額債務融資的實體基礎建設之上,而非股權融資的軟體新創。 他認為,當市場修正來臨時,衝擊將「更全面」:違約將從股市擴散至私人信貸基金、銀行體系乃至實體經濟中的資料中心建設、能源與水資源基礎設施。

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Aswath Damodaran's warning about the AI investment boom, and how does he argue that the nature of the risk differs from the dot-com. Article summary: Aswath Damodaran warns that the AI investment boom poses risks **more severe and broader in economic impact** than the dot-com crash, primarily because today's boom is built on massive, debt-financed physical infrastruct. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
阿斯沃斯·達摩達蘭(Aswath Damodaran),紐約大學史登商學院教授、全球公認的「估值院長」,近日提出一項嚴峻警告:當前的AI投資熱潮所蘊含的風險,在結構上與2000年代初的網路泡沫截然不同,而且可能更具破壞性。他的核心論點在於,這一輪AI投資週期是以大規模、債務融資的實體基礎建設為基礎,而非1990年代末以股權融資為主的軟體新創公司;這意味著一旦市場修正,痛苦將遠不止於股市,而會擴散到整個金融體系與實體經濟 。
要理解達摩達蘭的警告,首先得回顧網路泡沫為何對整體經濟的衝擊相對可控。
1990年代末的網路熱潮,本質上是一個軟體與應用的時代。資本支出極低,大部分公司透過創業投資與公開股票發行等股權方式籌資。當泡沫破裂時,股東承受了80%至90%的損失。投資者固然痛苦,但這些損失大體上被鎖定在股票市場內部 ,並未透過銀行體系或借貸管道擴散至實體經濟。
如今的AI熱潮截然不同。達摩達蘭形容當前的投資循環是「前所未見的最大基礎建設支出」。科技公司正將數兆美元投入資料中心、運算硬體、電網與水資源系統。這不是存在伺服器上的程式碼——而是混凝土、銅纜與冷卻塔。
更關鍵的是,這些支出中很大一部分是透過債務融資,且資金來源並非傳統銀行,而是 私人信貸市場 。達摩達蘭明確指出:「AI資本支出熱潮的問題不僅在於規模龐大,還在於其中有很大一部分是透過債務融資。」
如果AI的營收無法證明如此大規模投資的合理性,背負鉅額債務的企業將面臨財務困境甚至違約;而這些麻煩不會僅限於企業本身,還會擴散至私人信貸基金、貸款機構乃至整個金融體系
。
達摩達蘭認為,AI市場修正的後果之所以比網路泡沫更嚴重,主要有三個原因:
擴散效應超越股市。 債務違約將拖垮私人信貸基金、銀行及整個信貸體系——而不只是股價暴跌 。不同於網路泡沫主要是一場股市事件,AI的修正可能觸發金融體系壓力事件。
宏觀經濟的長期創傷。 達摩達蘭表示:「這波熱潮對宏觀經濟的威脅遠比網路泡沫大得多。」 資料中心建設、電力公司與水資源公用事業都與AI投資週期緊緊相扣。一旦投資退潮,就業、能源需求與建築業都將受到衝擊——受創的不再只是投資組合,而是真實的經濟活動
。
史無前例的過度投資。 達摩達蘭指出,當前經濟「承諾多於實際成果」,並警告「集體而言,我們可能正在以前所未見的規模過度支出」。
他在2026年5月的一場訪談中直言:「當修正來臨時,情況會更糟。它會是更全面的市場修正,而不僅僅是科技公司的修正。」
達摩達蘭並非唯一發出警訊的人。多家重要機構與分析師也提出了類似擔憂:
重要的是,達摩達蘭並未主張AI技術毫無價值,或AI無法在長期創造經濟效益。事實上,他承認AI可能具有變革性 。他的擔憂在於 投資週期的結構與融資方式,而非技術本身。在他看來,危險在於過度的自信與債務驅動的資本支出,已創造出一個一旦不及預期,衝擊就會透過信貸系統放大,並擴散至整體經濟的環境
。
達摩達蘭的核心警告非常明確:AI投資熱潮與網路泡沫時代在本質上不同,這使得下一次的市場低迷可能更加嚴重。債務融資、實體基礎建設的性質意味著——當修正來臨時(他認為是「何時」而非「如果」)——痛苦將會「更全面」。投資者、政策制定者與企業領袖不應只關注AI技術的願景,更應密切留意這場大建設背後的資產負債表。
Studio Global AI
Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.
紐約大學教授阿斯沃斯·達摩達蘭(Aswath Damodaran)警告,AI投資潮的結構與網路泡沫時期截然不同——它建立在鉅額債務融資的實體基礎建設之上,而非股權融資的軟體新創。
紐約大學教授阿斯沃斯·達摩達蘭(Aswath Damodaran)警告,AI投資潮的結構與網路泡沫時期截然不同——它建立在鉅額債務融資的實體基礎建設之上,而非股權融資的軟體新創。 他認為,當市場修正來臨時,衝擊將「更全面」:違約將從股市擴散至私人信貸基金、銀行體系乃至實體經濟中的資料中心建設、能源與水資源基礎設施。
美國銀行2025年11月調查顯示,管理5500億美元資產的基金經理中,創紀錄比例的人認為企業在AI領域過度投資——這是自2005年8月以來未曾見過的警訊。