工業 AI 新創 Arrakis 低調募得 3800 萬美元，要把 AI 代理帶進工廠與供應鏈

長久以來，工業公司一直難以將 AI 從話題轉化為實際成果。當聊天機器人和辦公室生產力工具成為焦點，驅動全球經濟的實體運作——工廠、倉儲、物流網路——卻仍與現代 AI 幾乎絕緣。總部位於倫敦與巴黎的新創公司 Arrakis 大膽押注：人工智慧最大的回報將來自這些工業領域，而非辦公室軟體 。

Arrakis 近日結束低調模式，帶著約 3800 萬美元的總募資額正式亮相。該公司正在打造一套專為工業企業設計的 AI「作業系統」。其與模型無關（model-agnostic）的 AI 代理可直接嵌入客戶既有的營運系統，處理生產排程、倉儲協調與供應鏈最佳化等工作 。

創立背景與資金來源

Arrakis 成立於 2026 年 1 月，創辦團隊在企業技術與營運軟體領域經驗深厚 ：

• Rafael Quintanilla（前 Accel 投資人，現任 CEO）
• Haroun Beltaifa
• Romain Fouilland
• Mikhail Galkov（曾服務於 Palantir、Delivery Hero、Revolut、Datadog 及 ASML）

公司在成立後的前六個月內就完成所有募資 ：

• 種子輪 750 萬美元，由 Accel 領投（2026 年 3 月完成）
• A 輪 3000 萬美元，由 Blossom Capital 領投，Accel、GFC、MainObject 及 Rerail 跟投

備受矚目的投資人陣容

A 輪募資吸引到多位科技業重量級人物以個人身份參與。知名天使投資人包括：Olivier Pomel（Datadog 創辦人兼執行長）、Olivier Godement（OpenAI 產品主管），以及 Junaid Hussein（Cambridge Aerospace 創辦人）。

問題：工業營運中 AI 的「最後一哩路」

工業公司仰賴複雜且老舊的營運系統——ERP、MES、生產規劃與物流軟體——這些系統彼此零散、缺乏彈性，且難以與現代 AI 整合 。關鍵的即時生產數據散落在各自獨立且高度動態的環境中，通用型 AI 工具根本無法安全存取。這正是「最後一哩路」的挑戰，導致多數 AI 專案始終無法真正上線運作 。

Arrakis 的核心論點是：AI 的下一波價值將來自實體經濟，但前提是 AI 代理必須能在工業環境的安全與可靠限制下，直接操作即時的營運數據。該公司鎖定航太、能源、物流與製造業——這些領域中，任何一次 AI 失誤都可能導致生產線停擺 。

Arrakis 的解法：與模型無關的 AI 代理

Arrakis 打造的是一個與模型無關的 AI 代理平台，可以直接整合到現有工業系統中，無須全面翻新基礎設施 。該公司將其方法描述為：將營運知識編寫成軟體，使其能夠自主處理即時數據並做出行動 。

有別於傳統軟體授權模式，Arrakis 據報導是根據「成果」而非「座位數」來收費，這套做法神似 Palantir 的策略：先投入困難、混亂的整合工作，讓人力介入，再讓底層軟體逐步跟上 。

資金運用規劃

Arrakis 計劃將新資金投入以下幾個關鍵領域 ：

• 團隊擴充三倍（目前約 15 名員工）
• 國際市場拓展，包括歐洲、美國與中東
• 加速平台開發，深化 AI 代理能力與系統整合
• 開設新辦公室，包括紐約等戰略地點