Apple 砸十億美元重塑 Siri：Gemini 驅動、Nvidia 雲端、裝置端知識蒸餾，WWDC 2026 隱私牌全押

Nvidia 機密運算登上 Google Cloud

當 Siri 查詢複雜到裝置端難以負荷時，Apple 就會轉向雲端——但並非隨便一種雲端。根據科技媒體《The Information》在 2026 年 5 月 28 日的報導，Apple 將會在 Google Cloud 內部執行授權版的 Gemini，來處理部分 Siri 查詢 。為此，Apple 已核准採用 Nvidia 的機密運算技術來進行這類雲端處理，這是一種硬體層級的安全防護功能，能讓資料即使在 AI 推論過程中，也保持加密狀態 。

這標誌著雙方協議在最初框架上的一項重大演變。起初，外界理解 Gemini 將完全在 Apple 自家的 PCC 基礎架構內運行 。較新的報導則釐清，Apple 在試圖讓這個超過一兆參數的完整模型在其內部伺服器上高效運作時遇到了困難，現在已轉向 Google Cloud，並藉助 Nvidia 的技術支援來處理部分雲端查詢 。重要的是，在此安排下，Google 並不會保留用戶的資料 。

模型蒸餾：教出更輕量的「學生」模型

Apple 在這筆交易中最具戰略意義的優勢並非雲端存取權——而是模型蒸餾。Google 已授予 Apple 對其資料中心內完整 Gemini 模型的「完整存取權」，這不僅僅是 API 級別的調用 。Apple 可以利用這項權限來執行「知識蒸餾」：這是一種由龐大的 Gemini「老師」模型生成高品質回覆，並揭示其內部的推理步驟，再用這些資訊來訓練體積小得多、能在 Apple 裝置上本地運行的**「學生」模型**。

這些經過蒸餾的模型針對 Apple 的訂製晶片（A 系列與 M 系列晶片）進行了最佳化，並且能在無網路連線的狀態下運作 。至關重要的是，學生模型學習模仿的是 Gemini 的「內部運算過程」，而不僅僅是其表層輸出——這能創造出遠比單純微調更強大的裝置端 AI 能力 。

這就是 Apple 裝置端 AI 策略的核心所在：在日常查詢中實現 Gemini 等級的推理能力，同時無需將用戶資料傳送到任何雲端伺服器。

私有雲端運算的品牌延續

儘管在新的 Siri 架構中，部分查詢必須仰賴 Google Cloud 和 Nvidia 晶片，Apple **並未放棄「私有雲端計算」（Private Cloud Compute）**這個品牌。在 Apple 的 2026 財年第一季財報電話會議上，執行長 Tim Cook 表示，新的 Siri 將「繼續在裝置上和私有雲端計算中運行」，同時維持 Apple 「業界領先的隱私標準」。

這個品牌區隔非常重要：PCC 代表的是 Apple 自家的基礎架構，運行在 Apple Silicon 伺服器上，具備無狀態、短暫計算的特性，用戶資料永遠不會被儲存，即使是 Apple 自己也無法存取 。而採用 Nvidia 機密運算的較新 Google Cloud 安排，則作為一個平行、專門的特殊雲端層——雖然仍在硬體層面上受到隱私保護——但與 Apple 最初描述的 PCC 架構不盡相同 。

WWDC 2026：以隱私作為差異化武器

預計 WWDC 2026 將成為 Apple 有史以來最以人工智慧為焦點的開發者大會，而 Siri 的重新設計將是整場大會的鎂光燈焦點 。Apple 的宣傳主軸將會強調：絕大多數的 Siri 查詢都將由裝置端的蒸餾學生模型處理，藉此提供即時回應、離線操作，以及徹底的資料隱私保護 。

根據多份報導指出，Apple 也將在 iOS 27 中宣布一個名為「Extensions」的框架，讓用戶可以為特定任務，自行選擇如 Gemini、ChatGPT 或 Claude 等作為預設的 AI 引擎，而 Apple Intelligence 則會維持其預設的隱私優先保護層角色 。Siri 本身更將被徹底重建為一個完整的聊天機器人，擁有獨立的 App、類似 iMessage 的聊天介面，以及與動態島（Dynamic Island）的整合 。

Apple 計劃強調的關鍵競爭優勢在於：裝置端處理意味著絕大多數查詢情境下，你的資料根本不會離開你的裝置——這是一項純雲端助理難以望其項背的主張 。

關於消息來源的說明： 關於 Apple 在 Google Cloud 內使用 Nvidia 機密運算等最新細節，出自《The Information》於 2026 年 5 月 28 日的報導。雖然該媒體具公信力，但這仍是單一事件的發展報導。故事中較早的部分，包含 10 億美元的交易結構、蒸餾權限以及 PCC 架構等，已由 Apple 自己的財報電話會議陳述、Google 與 Apple 的聯合聲明，以及彭博社等其他多家獨立報導所證實。