從數據標註到專家評鑑：千名合約工程師如何以時薪280美元教Claude Code像資深開發者一樣思考

從規模與報酬，可以看出Anthropic有多重視這項專家回饋。兩位合約工程師向《商業內幕》透露，他們每次任務的報酬高達280美元，而完成一項任務通常約需一小時。這使得部分工程師一週的收入能超過3,000美元 。為了確保提交內容的品質，Snorkel AI內部還設有一道審核機制 。

為何年營收25億美元的產品仍需人類裁判？

若將馬林魚專案的投資規模，對照Claude Code驚人的商業軌跡，一切就變得更加清晰。這款於2025年5月公開發布的AI編碼代理人，在同年11月就達到了10億美元的年化營收；到了2026年2月，這個數字更直接翻倍，衝上25億美元 。

在馬林魚專案的詳情曝光之際，Claude Code在營收上已超越Cursor與微軟旗下的GitHub Copilot（吉特哈布副駕駛），搶下AI編碼工具市場51%至54% 的占有率 。這波崛起的背後，是一項連Anthropic自家內部團隊都極度仰賴的工具：他們70%至90% 的程式碼皆由Claude Code撰寫，其中高達九成的Claude Code程式碼庫本身，也是由它自己生成的 。

馬林魚專案正好揭示了這項成功的關鍵洞察：即使是當前最強大的AI編碼代理人，仍需倚賴複雜的人類回饋，才能從「寫出功能正常的程式碼」，進步到「精準模仿專業開發者的細膩判斷」。該專案明確的目標，就是微調Claude Code，讓它不僅止於語法正確，更能複製資深工程師的架構決策、程式碼審查敏感度，以及脈絡化解決問題的能力 。

產業轉變：從數據標註到菁英評鑑

馬林魚專案代表著AI公司在訓練人力部署上的重大演變，尤其當編碼代理人已成為生成式AI中價值最高的企業應用場景，占所有企業使用量的51% 。

傳統的數據標註工作流程，是由成本較低的工人進行圖像標記或文本分類，但這種模式不適合用來評估一個旨在推理複雜拉取請求的工具。相反地，像Anthropic這樣的公司開始支付可觀的溢價，聘請能夠展現工程判斷力的合約人員。隨著AI編碼工具在經濟上的地位水漲船高，這個趨勢可能還會加速。

這對整體勞動市場的意義深遠：隨著AI模型能力越來越強，改善它們所需的人類監督非但不會消失，反而會在技術與薪酬上往更高階的方向移動。馬林魚專案暗示，未來的AI訓練或許不再像是工廠流水線，而會更像一場菁英級的程式碼審查大會。在這場大會中，頂尖工程師按時計酬，目標只有一個：教會機器如何像資深開發者一樣思考。