隨著雲端服務商與企業持續擴建大型AI訓練與推論叢集,對高效能運算硬體的需求迅速增加。AMD表示,此次投資將強化與台灣合作夥伴的關係,並擴大生產能力,以支援下一代AI晶片與系統。
台灣在全球半導體產業鏈中占據核心地位,從晶圓製造到封裝測試與系統組裝都具備高度集中且成熟的產業聚落。
這筆投資主要將用於:
透過這些措施,AMD希望確保能以雲端與超大規模資料中心所需的規模,穩定生產並交付AI系統。
AMD此次投資將與多家台灣半導體封裝與測試公司合作。
**日月光(ASE)**是全球最大的半導體封裝與測試公司之一。AMD將與其合作開發針對AI處理器與高效能晶片的先進封裝技術。
**矽品(SPIL)**是日月光旗下子公司,也是此次合作的重要夥伴之一。雙方正共同研發新的封裝與互連技術,以提升AI系統的效能與能源效率。
部分產業報導指出,AMD也可能與台灣供應鏈中的其他封測企業合作,例如力成科技(PTI),但目前公開資訊對其具體合作細節仍較有限。
AMD策略中的關鍵技術之一是EFB(Elevated Fanout Bridge)2.5D先進封裝架構。這是一種利用橋接互連將多個晶粒整合在同一封裝中的技術。
EFB 2.5D封裝帶來幾項重要優勢:
對於AI晶片而言,這類封裝尤為重要,因為現代AI處理器通常結合chiplet架構、高頻寬記憶體(HBM)與密集互連才能達到高效能。
AMD表示,新一代封裝技術將顯著提升處理器與記憶體之間的資料傳輸效率。
這些封裝技術將直接支援AMD的第六代EPYC伺服器處理器「Venice」。
目前披露的Venice特點包括:
EFB 2.5D互連技術能提升晶粒與記憶體之間的頻寬,使處理器在功耗限制下仍能提供更高的效能與可擴展性。
此次投資同時支援AMD更宏大的AI策略——Helios機架級AI平台。
典型的Helios系統將整合:
Helios定位為面向超大規模資料中心的AI基礎設施,預計將在2026年下半年開始進行多吉瓦級部署。
這代表AMD正從單純提供CPU或GPU,轉向提供完整AI基礎設施平台。
在AI晶片競賽中,最先進的晶圓製程只是問題的一部分。
現代AI處理器通常包含多顆晶粒、HBM記憶體堆疊與高速互連,如果沒有足夠的先進封裝能力,即使晶片製造完成,也難以量產完整系統。
AMD此次投資正是為了解決這些關鍵環節,包括:
這些技術對於建構大型AI運算叢集至關重要。
業界普遍認為,這項投資是AMD在資料中心AI市場對抗Nvidia的重要一步。
透過直接投資台灣半導體生態系,AMD希望:
這種策略也代表AMD正從「賣晶片」轉型為提供完整AI基礎設施解決方案,以吸引大型雲端與超大規模客戶。
AMD在台灣的100億美元投資反映出半導體產業的一個重要轉變:
未來AI競爭不只在晶片設計,更在整個產業生態系與製造能力。
透過深化與台灣封裝與製造企業的合作,AMD希望讓即將推出的Venice處理器與Helios AI機架系統能在全球AI運算需求快速成長的背景下順利大規模部署。