高德 ABot-Earth 0.7：從衛星圖或文字生成 3D 城市，與傳統數位地球有何不同？

高德於 2026 年 9 月 10 日發布 ABot-Earth 0.7，將其定位為可生成互動式 3D 城市的「3D 原生城市世界模型」。高德稱它是全球首個同類模型；現有資料並未獨立證實這項「全球首個」的主張。1735

不只拼接影像，而是生成可探索的空間

傳統數位地球常以衛星影像、航拍照片和點雲等實際採集的資料重建場景，能呈現哪些視角，部分取決於已取得的素材。高德提出的路線不同：以包含空間與時間資訊的資料訓練模型，再由一張衛星圖像或一段文字描述，端到端生成 3D Gaussian Splatting（3DGS，三維高斯潑濺）格式的城市場景。高德稱，模型能補全連續空間，讓使用者不必沿預設路線觀看，而可以進入場景自由探索並互動。735

但「生成」也帶來一個重要界線：看起來像真的街道或建築細節，不等於它們已經過實地核實。即使將場景稱為「數位孿生」，也不能據此推定每個生成的特徵都與現實地點一致。1735

10 分鐘、逾 196 個國家和地區：這些是高德的主張

高德表示，ABot-Earth 0.7 可在單張消費級 GPU 上，約 10 分鐘生成公里級 3D 城市場景，效率較傳統方式提升 1,000 倍。目前提供的資料未說明共同比較基準，也未交代具體 GPU 型號及測試設定，因此不能把這些數字視為已獨立驗證的效能結果。17

高德另稱，模型覆蓋超過 196 個國家和地區，並可用同一模型連續生成從星球、城市到街景地標等不同尺度的畫面，目標是在視角拉近時仍保有道路、建築形體與視覺細節。不過，覆蓋範圍廣，不代表每個地方的街景都同樣完整或準確。717

在高德 App 裡怎麼用？

ABot-Earth 0.7 已用於高德掃街榜的**「飛行街景 2.0」**。高德希望使用者在出發前先以 3D 方式查看目的地，例如了解劇院座位視野、商場動線或景區地形；這項預覽功能被放在掃街榜的目的地推薦與到訪服務之間，成為其「空間智能」體驗的一環。17

真正需要驗證的是什麼？

除了確認生成時間、所用硬體及「提升 1,000 倍」的比較方法，獨立測試還需要檢查場景探索時的互動流暢度，以及不同地區、不同觀看尺度下的細節表現。對地圖產品而言，最關鍵的檢驗仍是：生成的畫面有多逼真，與它有多忠實地呈現真實地點，是兩回事；當輸入只有文字或單張衛星圖像時尤其如此。71735