阿里雲百煉（Model Studio）的 Memory，是一項讓 AI Agent 能跨會話延續使用者資訊的記憶服務。它會從對話中擷取重要內容並保存，之後再依使用者身分和當下問題，找出相關記憶放進任務脈絡。IT之家 2026 年 11 月 2 日報導的是服務升級，重點在於加強對使用者偏好、計畫與過往約定的記憶能力，並非首次推出這項服務。24

不只保存聊天紀錄：記憶如何運作

一般聊天機器人主要仰賴當次會話可用的上下文。Memory 則會把對話中的關鍵資訊持續保存，並在之後的會話中透過語意檢索找回相關內容，供 Agent 回應時參考。新的有效資訊也可以再寫入，讓記憶隨互動更新。24

阿里雲文件將記憶分為三類：4

• 事實記憶：對話中的重要事件或會變動的資訊，例如提醒事項或先前的約定。
• 使用者画像：依自訂範本整理出的結構化屬性，例如職業或興趣。
• 技能記憶：從互動軌跡歸納出可重複使用的任務方法，供 Agent 處理類似任務時參考。

因此，Memory 並不只是把整段對話存成檔案，而是嘗試整理出之後用得上的資訊。文件指出，服務提供 API，可供應用程式串接；多個應用程式也能共用同一個記憶庫。4

理財諮詢情境：延續偏好，但仍要重新確認

以理財諮詢為例，Agent 可以記下客戶表達過的風險偏好、資金使用期限、流動性需求，以及先前討論過的事項。客戶再次詢問時，Agent 可取回相關資訊，讓後續討論更連貫，或先確認過去的計畫是否仍然適用。IT之家也以理財諮詢說明這項服務的個人化應用方向。2

不過，這只是可能的應用情境，不能據此認定 Memory 本身就是已部署的金融建議產品。若用於理財服務，仍應確認客戶的情況是否有變，也需要適當的審查與適合度把關；系統記得某項偏好，不代表據此提出的建議就一定合適。

設定、串接與變更追蹤

阿里雲文件提到，使用者画像可透過自訂範本擷取；記憶庫也提供開放 API，並支援多個應用程式共用。4 另一份記憶審計文件則說明，可依記憶庫、實體、時間或記憶 ID 查詢變更紀錄，對照快照追溯新增、更新、軟刪除、還原與刪除等操作。6

IT之家報導指出，升級後的服務除記憶功能外，也提供 MCP 與 CLI 等接入方式。2 文件另有說明，技能記憶可整理出可重用的任務方法；但這和確認服務已與某個具名 Agent 框架完成特定整合，是兩回事。4

目前可用的來源並未提供 Codex、DeepSeek Harness、Claude Code 或 OpenClaw 等工具的詳細設定步驟或相容性資訊，因此不宜將這些整合說法視為已在此獲得驗證。

公布的評測成績怎麼看？

阿里雲 10 月 19 日發布的文章公布了百煉記憶庫在 HaluMem-medium 上的以下成績：40

指標	公布成績
記憶擷取召回率	85.56%
記憶擷取準確率	90.49%
記憶擷取 F1	88.85%
記憶問答	85.15%

IT之家報導指出，Memory 在 HaluMem-medium 所列的四項事實記憶指標中均排名第一；在 PersonaMem-v2 的總分為 56.82，在列出的 8 個系統中排名第一，並在 9 個任務面向中的 7 項取得最高分。2

另一項比較資料列出 Zep 在 HaluMem 記憶問答上的成績為 81.71%，以及 MemBrain 在 PersonaMem-v2 上的成績為 55.72。42 這些是基準測試中的比較數據，不代表實際對話一定會出現同樣差距。本文所列數字是來源報導的公司公布結果，不能單憑這些數據推定 Agent 對特定使用者的記憶準確度，或判斷它能否做出合適決策。

阿里雲百煉（Model Studio）的 Memory，是一項讓 AI Agent 能跨會話延續使用者資訊的記憶服務。它會從對話中擷取重要內容並保存，之後再依使用者身分和當下問題，找出相關記憶放進任務脈絡。IT之家 2026 年 11 月 2 日報導的是服務升級，重點在於加強對使用者偏好、計畫與過往約定的記憶能力，並非首次推出這項服務。24

不只保存聊天紀錄：記憶如何運作

一般聊天機器人主要仰賴當次會話可用的上下文。Memory 則會把對話中的關鍵資訊持續保存，並在之後的會話中透過語意檢索找回相關內容，供 Agent 回應時參考。新的有效資訊也可以再寫入，讓記憶隨互動更新。24

阿里雲文件將記憶分為三類：4

• 事實記憶：對話中的重要事件或會變動的資訊，例如提醒事項或先前的約定。
• 使用者画像：依自訂範本整理出的結構化屬性，例如職業或興趣。
• 技能記憶：從互動軌跡歸納出可重複使用的任務方法，供 Agent 處理類似任務時參考。

因此，Memory 並不只是把整段對話存成檔案，而是嘗試整理出之後用得上的資訊。文件指出，服務提供 API，可供應用程式串接；多個應用程式也能共用同一個記憶庫。4

理財諮詢情境：延續偏好，但仍要重新確認

以理財諮詢為例，Agent 可以記下客戶表達過的風險偏好、資金使用期限、流動性需求，以及先前討論過的事項。客戶再次詢問時，Agent 可取回相關資訊，讓後續討論更連貫，或先確認過去的計畫是否仍然適用。IT之家也以理財諮詢說明這項服務的個人化應用方向。2

不過，這只是可能的應用情境，不能據此認定 Memory 本身就是已部署的金融建議產品。若用於理財服務，仍應確認客戶的情況是否有變，也需要適當的審查與適合度把關；系統記得某項偏好，不代表據此提出的建議就一定合適。

設定、串接與變更追蹤

阿里雲文件提到，使用者画像可透過自訂範本擷取；記憶庫也提供開放 API，並支援多個應用程式共用。4 另一份記憶審計文件則說明，可依記憶庫、實體、時間或記憶 ID 查詢變更紀錄，對照快照追溯新增、更新、軟刪除、還原與刪除等操作。6

IT之家報導指出，升級後的服務除記憶功能外，也提供 MCP 與 CLI 等接入方式。2 文件另有說明，技能記憶可整理出可重用的任務方法；但這和確認服務已與某個具名 Agent 框架完成特定整合，是兩回事。4

目前可用的來源並未提供 Codex、DeepSeek Harness、Claude Code 或 OpenClaw 等工具的詳細設定步驟或相容性資訊，因此不宜將這些整合說法視為已在此獲得驗證。

公布的評測成績怎麼看？

阿里雲 10 月 19 日發布的文章公布了百煉記憶庫在 HaluMem-medium 上的以下成績：40

指標	公布成績
記憶擷取召回率	85.56%
記憶擷取準確率	90.49%
記憶擷取 F1	88.85%
記憶問答	85.15%

IT之家報導指出，Memory 在 HaluMem-medium 所列的四項事實記憶指標中均排名第一；在 PersonaMem-v2 的總分為 56.82，在列出的 8 個系統中排名第一，並在 9 個任務面向中的 7 項取得最高分。2

另一項比較資料列出 Zep 在 HaluMem 記憶問答上的成績為 81.71%，以及 MemBrain 在 PersonaMem-v2 上的成績為 55.72。42 這些是基準測試中的比較數據，不代表實際對話一定會出現同樣差距。本文所列數字是來源報導的公司公布結果，不能單憑這些數據推定 Agent 對特定使用者的記憶準確度，或判斷它能否做出合適決策。