義大利農業科技新創 Aflabox 完成 135 萬歐元(約 158 萬美元)種子輪募資,用於推廣其可攜式 AI 裝置,能在 90 秒內檢測黴菌毒素並評估穀物品質,取代需時數天的傳統實驗室檢驗。 該平台結合 UV/白光成像、AI 分析與地理定位數據,將單次掃描匯聚成區域汙染與品質地圖,有助於供應鏈溯源與政府食品安全計畫。
研究答案

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Aflabox 是一家義大利深科技農業科技新創公司,打造了一套可攜式、由 AI 驅動的田間智慧平台,可快速進行黴菌毒素檢測、穀物品質評估與食品安全監控,且直接應用於農業供應鏈中 。該系統每次掃描可在 90 秒內產出數位結果,取代傳統中央實驗室需耗時數天的檢驗流程
。
Aflabox 於 2024 年由 Luca Alinovi 與 Fabrizio Cardillo 共同創立 。Alinovi 擁有超過 25 年的食品安全與國際發展經驗,曾擔任聯合國糧農組織(FAO)代表及黃麴毒素專家。Cardillo 的背景則涵蓋國際業務開發與非洲市場的工業專案
。
該公司完成 135 萬歐元(約 158 萬美元)的種子輪募資 。此輪股權融資透過 FoodSeed(CDP Venture Capital 國家加速器網絡旗下的農業食品加速器,由 Eatable Adventures 管理)完成,並有 Farming Future(由 CDP Venture Capital SGR 與 ToSeed & Partners 共同推動的國家農業食品科技技術轉移中心)參與投資
。
Aflabox 系統整合了可攜式硬體、UV 與白光成像、人工智慧、地理定位數據收集以及雲端儀表板 。
可攜式硬體: 該裝置專為田間使用設計,適用於農場、收集站、儲存設施、加工廠與出口作業現場,而非中央實驗室 。
成像與 AI: 樣本透過 UV 與白光成像進行分析,數據經 AI 模型處理,每次掃描可在 90 秒內產生數位化、可共享的結果 。
地理定位數據: 每次掃描都會成為一個帶有地理標籤的數據點,匯入持續成長的汙染與品質資料庫 。
傳統的黴菌毒素檢測通常需要專門的實驗室、昂貴的桌上型儀器與受過訓練的人員。這使得檢測過程距離遙遠、成本高昂且耗時,導致供應鏈決策常在缺乏可靠數據的情況下進行 。Aflabox 將檢測直接帶到需求現場,讓農民、貿易商、製造商、出口商與政府機構能更快做出決策
。
每次 Aflabox 掃描及其地理標籤,可隨時間累積匯聚成區域汙染與品質地圖 。這些地圖有多種用途:
根據公司公告,這 135 萬歐元的種子輪資金將用於以下優先事項 :
該公司已向肯亞的世界糧食計劃署(World Food Programme)供應 20 台裝置,並於 2026 年 4 月在穀物磨坊協會年度技術會議上進行商業發表。此外,公司已為其技術提交專利申請,並完成 AI 驗證的初步階段 。
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義大利農業科技新創 Aflabox 完成 135 萬歐元(約 158 萬美元)種子輪募資,用於推廣其可攜式 AI 裝置,能在 90 秒內檢測黴菌毒素並評估穀物品質,取代需時數天的傳統實驗室檢驗。
義大利農業科技新創 Aflabox 完成 135 萬歐元(約 158 萬美元)種子輪募資,用於推廣其可攜式 AI 裝置,能在 90 秒內檢測黴菌毒素並評估穀物品質,取代需時數天的傳統實驗室檢驗。 該平台結合 UV/白光成像、AI 分析與地理定位數據,將單次掃描匯聚成區域汙染與品質地圖,有助於供應鏈溯源與政府食品安全計畫。
傳統實驗室檢測需昂貴儀器、專業人員與中央實驗室,導致檢測耗時且成本高昂,供應鏈決策往往缺乏即時數據支撐。