企業把 ChatGPT 或 Microsoft Copilot 開放給員工使用，並不等於員工已具備在日常工作中可靠運用 AI 的能力。倫敦新創 AcademyAI 想解決的正是這個落差：先評估員工的 AI 能力，再按職務與弱項安排培訓，並持續重新評量成效。15

AcademyAI 在做什麼？

AcademyAI 是一個面向企業人力的 AI 能力平台，協助組織了解員工使用工作場所 AI 工具的實際效果、找出能力缺口，並分配有針對性的學習內容，而不是只提供一套所有人通用的 AI 入門課程。511

其產品邏輯可概括為「評估、培訓、驗證」的循環：以職務相關的情境評估能力，提供相應學習內容，再透過重新評估觀察不同職務與團隊的能力是否改變。1920

這對正導入 ChatGPT、Microsoft Copilot 等生成式 AI 工具的企業尤其切題。報導引述的資料顯示，55% 的 AI 決策者認為，企業的 AI 投資速度已超過組織準備程度；AcademyAI 正是以此落差作為切入點。16

165 萬英鎊種子前融資與創辦團隊

AcademyAI 於 2026 年 9 月宣布完成一輪超額認購的 165 萬英鎊種子前融資。已公布的投資方為 Nexus Family Office 與 Panthera Family Office；不同報導對兩者是否為領投方的描述並不完全一致，因此較精確的說法是兩者均參與或支持了本輪融資。1456

公司由 Alex Packham、Andy Lambert、Michael Walton 與 Rob Barnett 共同創辦。Packham 與 Lambert 之前曾創立 ContentCal；Walton 與 Barnett 則曾投資該公司。514

這筆資金預計用於產品開發與營運擴張，推進其 AI 能力評估與個人化培訓平台。26

重點不是「有沒有用過」，而是「能不能用得好」

AcademyAI 鎖定的問題，不只是員工是否碰過 AI 工具，而是他們能否以 AI 做出合理判斷、產出有用結果、辨識低品質或不可靠的回覆，並把工具恰當地應用於自身工作。

對企業來說，問題因而從「買了多少 AI 授權」轉變為：哪些職務的能力正在提升、哪些團隊仍有缺口、培訓是否帶來可觀察的變化。AcademyAI 的設計目標，是為這些問題提供可追蹤的依據。181920

六軸能力架構：以工作情境評估，而非只測信心

AcademyAI 採用一套六軸 AI 能力架構評估員工，該架構依據 Alan Turing Institute Methodology 建立。評估會使用貼近職務的情境題目，六個能力支柱各自獨立計分。119

已公開的資料指出，評估涵蓋的能力包括：

• 批判性思考；
• 判斷力；
• 提示詞撰寫（prompting）；
• 評估 AI 生成內容；
• 建置或實作應用能力。112

AcademyAI 也提到，平台會檢視判斷力、輸出品質與應用知識，藉此分辨實際展現的能力與表面上的自信。19

值得注意的是，現有公開資料雖一致稱其為六軸或六支柱架構，卻未完整列出全部六項的正式名稱。因此，能確認它是六維評估，但不宜根據已披露的例子推測未公開的另一軸。119

5 分鐘、貼合職務的微學習

找出缺口後，AcademyAI 會提供與個人職務相連的目標式微學習內容及實務使用案例。公司描述的課程單元為約 5 分鐘的應用型學習，而非冗長的通用線上課程。11119

其個人化不只依職稱區分。培訓會配合員工的職務、評估結果，以及所屬組織使用的工具與情境，讓企業把學習時間集中投向尚未展現的能力缺口。111819

平台亦將培訓定位為持續流程：課程、工作流程與重新評估都對應同一套六項衡量標準，使管理者能隨著工作場所 AI 使用發展，觀察能力變化。20

管理者能從儀表板看到什麼？

AcademyAI 為管理者提供個人、團隊及組織層級的可視性。其「能力雷達」儀表板可依團隊與職務呈現六項衡量指標上的 AI 能力狀況。1920

這是其商業模式的重要一環：平台不把「完成課程」直接當成技能證明，而是讓領導層根據評估與重新評估結果找出弱點，並追蹤能力隨時間的變化。41120

這輪融資的意義

165 萬英鎊的融資將支援 AcademyAI 開發平台與擴張營運。當愈來愈多組織部署生成式 AI，卻未必擁有一致方法確認員工能否在實際工作中有效使用時，這類「先量測、再訓練」的產品定位正切中一項企業痛點。256

AcademyAI 的差異化在於其流程：衡量現有能力、辨識具體弱項、提供理解職務情境的學習內容，最後追蹤結果。這個模式能否帶來可量化的商業成果，仍取決於客戶導入程度及實際使用成效；不過，新資金讓公司能繼續開發並擴大這套方法。120

企業把 ChatGPT 或 Microsoft Copilot 開放給員工使用，並不等於員工已具備在日常工作中可靠運用 AI 的能力。倫敦新創 AcademyAI 想解決的正是這個落差：先評估員工的 AI 能力，再按職務與弱項安排培訓，並持續重新評量成效。15

AcademyAI 在做什麼？

AcademyAI 是一個面向企業人力的 AI 能力平台，協助組織了解員工使用工作場所 AI 工具的實際效果、找出能力缺口，並分配有針對性的學習內容，而不是只提供一套所有人通用的 AI 入門課程。511

其產品邏輯可概括為「評估、培訓、驗證」的循環：以職務相關的情境評估能力，提供相應學習內容，再透過重新評估觀察不同職務與團隊的能力是否改變。1920

這對正導入 ChatGPT、Microsoft Copilot 等生成式 AI 工具的企業尤其切題。報導引述的資料顯示，55% 的 AI 決策者認為，企業的 AI 投資速度已超過組織準備程度；AcademyAI 正是以此落差作為切入點。16

165 萬英鎊種子前融資與創辦團隊

AcademyAI 於 2026 年 9 月宣布完成一輪超額認購的 165 萬英鎊種子前融資。已公布的投資方為 Nexus Family Office 與 Panthera Family Office；不同報導對兩者是否為領投方的描述並不完全一致，因此較精確的說法是兩者均參與或支持了本輪融資。1456

公司由 Alex Packham、Andy Lambert、Michael Walton 與 Rob Barnett 共同創辦。Packham 與 Lambert 之前曾創立 ContentCal；Walton 與 Barnett 則曾投資該公司。514

這筆資金預計用於產品開發與營運擴張，推進其 AI 能力評估與個人化培訓平台。26

重點不是「有沒有用過」，而是「能不能用得好」

AcademyAI 鎖定的問題，不只是員工是否碰過 AI 工具，而是他們能否以 AI 做出合理判斷、產出有用結果、辨識低品質或不可靠的回覆，並把工具恰當地應用於自身工作。

對企業來說，問題因而從「買了多少 AI 授權」轉變為：哪些職務的能力正在提升、哪些團隊仍有缺口、培訓是否帶來可觀察的變化。AcademyAI 的設計目標，是為這些問題提供可追蹤的依據。181920

六軸能力架構：以工作情境評估，而非只測信心

AcademyAI 採用一套六軸 AI 能力架構評估員工，該架構依據 Alan Turing Institute Methodology 建立。評估會使用貼近職務的情境題目，六個能力支柱各自獨立計分。119

已公開的資料指出，評估涵蓋的能力包括：

• 批判性思考；
• 判斷力；
• 提示詞撰寫（prompting）；
• 評估 AI 生成內容；
• 建置或實作應用能力。112

AcademyAI 也提到，平台會檢視判斷力、輸出品質與應用知識，藉此分辨實際展現的能力與表面上的自信。19

值得注意的是，現有公開資料雖一致稱其為六軸或六支柱架構，卻未完整列出全部六項的正式名稱。因此，能確認它是六維評估，但不宜根據已披露的例子推測未公開的另一軸。119

5 分鐘、貼合職務的微學習

找出缺口後，AcademyAI 會提供與個人職務相連的目標式微學習內容及實務使用案例。公司描述的課程單元為約 5 分鐘的應用型學習，而非冗長的通用線上課程。11119

其個人化不只依職稱區分。培訓會配合員工的職務、評估結果，以及所屬組織使用的工具與情境，讓企業把學習時間集中投向尚未展現的能力缺口。111819

平台亦將培訓定位為持續流程：課程、工作流程與重新評估都對應同一套六項衡量標準，使管理者能隨著工作場所 AI 使用發展，觀察能力變化。20

管理者能從儀表板看到什麼？

AcademyAI 為管理者提供個人、團隊及組織層級的可視性。其「能力雷達」儀表板可依團隊與職務呈現六項衡量指標上的 AI 能力狀況。1920

這是其商業模式的重要一環：平台不把「完成課程」直接當成技能證明，而是讓領導層根據評估與重新評估結果找出弱點，並追蹤能力隨時間的變化。41120

這輪融資的意義

165 萬英鎊的融資將支援 AcademyAI 開發平台與擴張營運。當愈來愈多組織部署生成式 AI，卻未必擁有一致方法確認員工能否在實際工作中有效使用時，這類「先量測、再訓練」的產品定位正切中一項企業痛點。256

AcademyAI 的差異化在於其流程：衡量現有能力、辨識具體弱項、提供理解職務情境的學習內容，最後追蹤結果。這個模式能否帶來可量化的商業成果，仍取決於客戶導入程度及實際使用成效；不過，新資金讓公司能繼續開發並擴大這套方法。120