「真人會看這些履歷」：Google DeepMind 安全團隊對自家 AI 篩選系統的內部警告

核心的諷刺

ASAT 的存在是為了降低通用人工智慧（AGI）乃至終極強人工智慧（Superintelligence）所帶來的生存性和災難性風險 。然而，該團隊的內部指引卻明確警告說，Google 自身的 AI 招聘篩選器不值得信賴。根據一份彭博社檢視過的內部文件，該團隊寫道：「我們有一個申請系統，你的履歷有相當高的機率會被錯誤地篩掉，或者需要很長時間才能送到我們手中」。這等於是在告訴潛在的應徵者：不要指望公司的 AI 能準確地評估你。

繞過公司自己的 AI

這份內部文件帶有不尋常的免責聲明：「請勿廣泛分享此文件」，並指導 ASAT 職位的應徵者填寫一份機密的內部提交表格 。該表格的設計目的是確保申請能直接送到真人審閱者面前，而不是被輸入 Google 的自動履歷篩選流程中 。彭博社報導指出，這個表格的用意在於消除申請「可能被公司內部 AI 系統自動篩掉」的風險 。

警告不要使用 AI 生成申請文件

ASAT 在 Alignment 論壇上的徵才公告中寫道：「請不要使用 AI 來撰寫你的申請書；我們希望聽到『你』的聲音」。這創造了一個多層次的矛盾：該團隊不信任 Google 的 AI 篩選系統，甚至到了要繞過它們的地步；但同時也不信任應徵者使用 AI 聊天工具來草擬回覆——即使 ASAT 自己的工作就是開發和監督先進的 AI 系統。

AI 招聘偏見審查的更大背景

ASAT 的事件並非單一案例。一系列的研究和調查已記錄了 AI 驅動招聘工具的持續問題：

• 2026 年 7 月的史丹佛 HAI 研究分析了橫跨 150 多個雇主的 400 萬份求職申請，發現 AI 招聘工具可能大規模地產生種族差異性結果。研究人員發現，15% 的亞裔應徵者和 26% 的黑人應徵者被多次拒於多個工作機會之外——這種模式顯示了系統性的偏見 。
• 彭博社的分析顯示，當要求 OpenAI 的 GPT-3.5 模型重複 1000 次為履歷排名時，它系統性地偏好某些人口統計學群體的姓名，其程度足以在評估就業歧視的基準測試中不及格 。
• 墨爾本大學的研究發現，AI 招聘軟體可能會歧視戴頭巾的應徵者、名字聽起來像黑人的應徵者，以及要求無障礙設施的個人 。
• 英國資訊專員辦公室（ICO）的審計發現，一些 AI 招聘工具會根據種族、性別和性取向等受保護特徵來篩選應徵者 。

Google 本身也向企業客戶銷售 AI 驅動的人力資源工具，承諾能提供更快、更客觀的篩選 。ASAT 的事件透過間接承認公司自身的篩選器存在缺陷，而削弱了這個行銷訊息。

Google DeepMind 的回應

DeepMind 對於其整體招聘系統有問題的說法提出異議。一位發言人將繞過系統的表格描述為針對高流量職位的「效率措施」。然而，內部文件本身的措辭——警告有錯誤篩選的風險並敦促保密——顯示該團隊認為這個問題已經嚴重到需要一個變通辦法 。

底線

這種情況揭露了一個信譽差距：Google 聘來研究和防範 AI 失準問題的團隊，並不信任 Google 用來篩選未來員工的 AI 系統。這種不協調已經引起了廣泛關注，被視為一個 AI 開發商在現實世界中默認了其所建構和銷售的相同技術的限制和風險。正如一項分析所總結的：「負責先進 AI 安全的團隊，並不信任自己雇主用來讀履歷的 AI」。