LMArena 出現 Gemini 4 Pro 蹤影？先分清傳聞和官方說法

LMArena 上出現標示為 gemini-3.8-flash 的模型後，網路上隨即傳出它可能是 Google 下一代旗艦模型 Gemini 4 Pro 的早期檢查點。流傳的線索還包括「Argon」代號、256,000 個 token 的輸出上限，以及測試者對速度和視覺生成能力的稱讚。不過，這些目擊與規格說法都不是 Google 對模型身分或官方規格的確認。

相較之下，Google DeepMind 領導人 Koray Kavukcuoglu 對 Gemini 4 開發進度的說法較明確：模型已進入早期後訓練，團隊希望盡快推出早期版本，但沒有公布日期。172234

LMArena 上究竟出現了什麼？

報導指出，9 月 17 日曾有一個名為 gemini-3.8-flash 的模型出現在 LMArena，當月稍後又有另一波相關目擊。部分觀察者根據模型輸出推測，這些檢查點可能與 Gemini 4 Pro 有關；但 LMArena 顯示的名稱，不足以證明背後運行的模型身分，也不能證明 Google 已將 Gemini 4 Pro 放上平台測試。333438

「Argon」和 256K 輸出上限：目前仍是傳聞

網路上流傳「Argon」是這個疑似檢查點的內部代號。另有截圖據稱顯示，模型的輸出上限為 256,000 個 token，高於先前提及的 64,000 個 token。但這些資訊來自外流內容與相關報導，並非 Google 確認的 Gemini 4 Pro 規格。3338

測試者稱讚速度與視覺效果，仍不能當成基準測試

一些測試者提到，模型能生成品質突出的 SVG 圖像、互動式遊戲，以及細節豐富、帶有 3D 感的視覺內容。另有一則分享稱，模型在高思考強度模式下，花了約 2.4 分鐘生成複雜場景；其他報告則提到，深度推理任務可能耗時數分鐘，甚至約 8 至 10 分鐘。333847

這些都是個別任務的使用者觀察，不是統一條件下的速度或設計能力基準測試。因此，不能只憑這些描述就斷定模型整體更快，或全面勝過其他系統。

Google DeepMind 已確認哪些進度？

據報導，Koray Kavukcuoglu 在 The Information 舉辦的 AI Agenda Live Summit 上表示，Gemini 4 已進入早期後訓練階段。相關報導也指出，工程師已在內部的 Antigravity 編碼工具中使用該模型。172254

後訓練是模型推出前調整行為的階段，不等於已完成安全評估，更不代表產品已準備好公開使用。報導提到 Google 仍在進行安全測試與防護措施，但目前引用的資料沒有提供 Gemini 4 專屬的安全測試結果。2254

何時推出？時間表仍未定

Kavukcuoglu 表示，團隊希望「盡快」推出早期後訓練版本，並希望時間能比 2026 年底「早得多」。不過，他沒有宣布正式推出日期；至於具體月份，或是否會搶在某個競爭對手之前發布，目前都只是推測。17222848

一句話整理：進度有消息，規格與身分未證實

目前最穩妥的結論是：LMArena 上的 gemini-3.8-flash 模型引發了外界對 Gemini 4 Pro 的猜測，但「Argon」代號、256,000 個 token 的輸出上限及測試者的效能印象，都尚未獲 Google 證實。DeepMind 對外傳出的明確進展則是 Gemini 4 正處於早期後訓練階段，團隊希望盡快推出早期版本，但尚無公開上市日期。172234