Google Earth 的「建立圖片」工具將 Nano Banana 2 模型直接整合到瀏覽器版本的 Google Earth 中。使用者可以放大到地球上的任何位置,點擊「建立圖片」,然後輸入文字提示,即可生成一張以 Google Earth 經驗證的衛星與 3D 地圖數據為基礎的逼真場景 。Google 將此功能定位為一種「可視化歷史、製作房地產規劃等」的工具 。但這種允許使用者想像歷史場景的相同能力,同樣也能讓另一個人模擬一場空襲。
研究人員與記者迅速測試了這項功能的極限,他們的發現相當驚人:
開放原始碼情報(OSINT)調查人員與地理空間分析師——這些依賴衛星影像來驗證戰爭、災難與人權侵犯事件的專業人士——立即發出了警報。核心問題在於,該工具並非僅僅創造一般的深偽內容,而是將 AI 生成的虛構內容「錨定」在真實的地理座標與真實的衛星地圖上。
Henk van Ess 向 BBC Verify 表示,該工具「將虛構的影像與真實的座標焊接在一起,並繪製在真實的地圖上」,而「偽造物本身不需要看起來很可信。它繼承了其誕生之地圖的可信度」。
美國企業研究所研究分析師 Brady Africk 指出,這些偽造內容「錨定在真實的衛星影像上,消除了 AI 生成的一些明顯痕跡,如地形與比例不符」。他補充說:「很少有人會在滑過或分享圖片時去檢查它是否為 AI 生成的」。
調查記者 Ben Heubl 則寫道,該工具可以輕易製作出「與我們在烏克蘭、俄羅斯、中東及其他戰亂衝突區所見非常相似」的無人機襲擊影像 。
AI 檢測研究員 Henry Ajder 警告,在瞬息萬變的衝突地區,偽造的影像可能特別具有「破壞穩定性」,因為「那些被認為未受 AI 污染的空間非常有價值,尤其是對於記者以及那些試圖在快速發展的危機前線工作的人來說」。
Google 原本設置了兩道主要安全防護措施。首先,使用該工具創建的每張 AI 影像都包含 SynthID 數位浮水印,使用者可以透過 Gemini 應用程式或 Google Lens 來檢查圖片是否為 AI 生成 。其次,該公司為 AI 模型內建了內容指南,旨在防止生成描繪「有害主題」的影像 。
然而在實踐中,這兩項措施都被證明是不夠的。
此事件暴露了一個更深層的弱點。數十年來,衛星影像一直被視為新聞報導、戰爭罪行調查和人道主義工作中最值得信賴的證據形式之一。而這種錨定在真實地圖上的 AI 偽造內容,正威脅著這個基礎。
地理空間分析師兼 Common Space 共同創辦人 Bill Greer 告訴 BBC Verify:「這可能對公眾信任造成特別大的損害,因為衛星影像歷來被視為特別可靠的資料來源」。他指出,偽造的衛星影像已被用於傳播錯誤資訊,而隨著政府限制數據獲取,「我們可能會看到更多假影像,以及更少的真實影像,這將進一步侵蝕信任」。
Henry Ajder 補充說,這項功能代表了「另一個可信資訊來源正在被 AI 可能涉入的持續懷疑所侵蝕的場所」。
2026 年 7 月 31 日,Google 在 X 平台上發表聲明宣布撤銷此功能:
「我們已經看到地理空間專業人士將此功能用於一系列有用的目的,然而我們也看到人們分享似乎違反我們政策的生成影像截圖。我們知道人們特別信任 Google Earth,將其視為一個可靠的世界視角。我們正在撤銷 Google Earth 的這項功能,同時致力於建立更強的安全防護措施。」
Google 目前尚未公布該功能回歸的時間表,也未具體說明更強的安全防護措施會是什麼樣子。此事件仍是一個警示性的案例研究,說明了即使是出於善意的 AI 產品,也能多麼迅速地侵蝕記者、調查人員以及公眾所依賴的「地面真相」平台的信任度。