NVIDIA 提出的四大合作方向

1. 打造由越南主導的主權大型語言模型

NVIDIA 建議與越南合作開發並由越南擁有一套大型語言模型（LLM），針對越南語資料、語言特性與國內使用需求進行調整。相關方案將採用包括 NVIDIA Nemotron 系列在內的開放模型，並結合 NVIDIA 提供的工具、資料與支援方案。

「由越南主導」的重點，並不只是讓越南使用一個外國聊天機器人，而是希望建立能夠掌握、調整與部署的本地模型。這類模型可按照越南的語言環境與實際應用需求進行客製化，同時仍能接入更廣泛的 AI 技術生態系。

2. 擴大全國 AI 基礎建設與 GPU 容量

NVIDIA 建議越南制定全國性的 AI 運算能力規畫，讓政府機關、企業、大學及研究人員都能取得所需資源。NVIDIA 估計，越南目前約有 1 萬至 1.5 萬張 GPU；作為比較，南韓目前約有 5 萬至 6 萬張 GPU，並提出在五年內增加至約 20 萬至 25 萬張的計畫。

南韓的數字是用來說明基礎建設規模的參考，並不是越南已確認的採購目標或承諾。對越南而言，實際挑戰不只在於增加晶片數量，也在於如何協調政府、學術研究與商業開發之間的運算資源，避免能力集中在少數機構手中。

3. 培育更多 AI 人才並扶植新創

第三項提案聚焦於人才與創新管道。NVIDIA 計畫在越南擴大 Deep Learning Institute（深度學習研究院）的培訓項目，並進一步融入教育與專業訓練體系；公司也提出透過自身生態系支援越南 AI 新創、研究人員、研究生與大學生。

這一環節直指 AI 發展的人才瓶頸。單靠增加 GPU，並不能自動產生實用的國家級模型或具競爭力的應用；越南仍需要能夠訓練、評估、部署並將 AI 商業化的人才。

4. 把越南 AI 生態系連結至東協與全球市場

NVIDIA 也提議協助越南 AI 產品、企業與技術能力先進入東協市場，再拓展至更廣泛的全球市場。

這使整套方案不只著眼於國內應用，也帶有明確的經濟發展目標。越南的定位不只是 AI 基礎建設與模型的使用者，也可能成為能向海外輸出產品與服務的供應者。

四大提案如何接軌既有合作

NVIDIA 目前已與越南科技企業 FPT、Viettel 及 GreenNode 合作發展 AI 基礎建設與相關能力。這些既有合作可望成為未來國家級協調架構的基礎。

主權模型的提案，也延續了 NVIDIA 先前在越南推動的政府合作。2024 年 12 月，NVIDIA 宣布與越南合作設立 AI 研究與開發中心，預計聚焦軟體開發，並與企業、新創、政府機關及大學展開合作。

Viettel 推動的主權 AI 生態系，則提供了另一項本地基礎。該計畫聚焦高效能運算基礎建設及越南 AI 基礎模型，並部署由 22 套 NVIDIA DGX B200 組成的叢集，據報最高可提供 1.5 exaFLOPs 的運算能力。

整體來看，8 月提出的四大方向更像是要整合並擴大既有活動，而非從零開始建立越南 AI 產業。FPT、Viettel 與 GreenNode 分別具備基礎建設、模型開發或部署相關能力，但這次會面尚未說明三者在未來國家級框架中的具體分工。

下一步：把方向變成可執行計畫

武海軍表示，這些提案符合越南在科學、科技、創新及數位轉型方面的發展策略，並要求部內負責單位與 NVIDIA 將構想轉化為聯合行動計畫，內容包括工作項目、資源配置與執行路線圖。NVIDIA 則表示願意協助制定計畫，並推動早期成果落地。

真正的考驗將在執行階段。越南必須進一步作出可衡量的決定，包括模型所有權、資料治理、共享運算資源、培訓計畫、新創支援及出口市場路徑。在具體路線圖公布前，這次會面應被視為一套戰略合作框架，而不是已完成的全國 AI 部署交易。

NVIDIA 提出的四大合作方向

1. 打造由越南主導的主權大型語言模型

NVIDIA 建議與越南合作開發並由越南擁有一套大型語言模型（LLM），針對越南語資料、語言特性與國內使用需求進行調整。相關方案將採用包括 NVIDIA Nemotron 系列在內的開放模型，並結合 NVIDIA 提供的工具、資料與支援方案。

「由越南主導」的重點，並不只是讓越南使用一個外國聊天機器人，而是希望建立能夠掌握、調整與部署的本地模型。這類模型可按照越南的語言環境與實際應用需求進行客製化，同時仍能接入更廣泛的 AI 技術生態系。

2. 擴大全國 AI 基礎建設與 GPU 容量

NVIDIA 建議越南制定全國性的 AI 運算能力規畫，讓政府機關、企業、大學及研究人員都能取得所需資源。NVIDIA 估計，越南目前約有 1 萬至 1.5 萬張 GPU；作為比較，南韓目前約有 5 萬至 6 萬張 GPU，並提出在五年內增加至約 20 萬至 25 萬張的計畫。

南韓的數字是用來說明基礎建設規模的參考，並不是越南已確認的採購目標或承諾。對越南而言，實際挑戰不只在於增加晶片數量，也在於如何協調政府、學術研究與商業開發之間的運算資源，避免能力集中在少數機構手中。

3. 培育更多 AI 人才並扶植新創

第三項提案聚焦於人才與創新管道。NVIDIA 計畫在越南擴大 Deep Learning Institute（深度學習研究院）的培訓項目，並進一步融入教育與專業訓練體系；公司也提出透過自身生態系支援越南 AI 新創、研究人員、研究生與大學生。

這一環節直指 AI 發展的人才瓶頸。單靠增加 GPU，並不能自動產生實用的國家級模型或具競爭力的應用；越南仍需要能夠訓練、評估、部署並將 AI 商業化的人才。

4. 把越南 AI 生態系連結至東協與全球市場

NVIDIA 也提議協助越南 AI 產品、企業與技術能力先進入東協市場，再拓展至更廣泛的全球市場。

這使整套方案不只著眼於國內應用，也帶有明確的經濟發展目標。越南的定位不只是 AI 基礎建設與模型的使用者，也可能成為能向海外輸出產品與服務的供應者。

四大提案如何接軌既有合作

NVIDIA 目前已與越南科技企業 FPT、Viettel 及 GreenNode 合作發展 AI 基礎建設與相關能力。這些既有合作可望成為未來國家級協調架構的基礎。

主權模型的提案，也延續了 NVIDIA 先前在越南推動的政府合作。2024 年 12 月，NVIDIA 宣布與越南合作設立 AI 研究與開發中心，預計聚焦軟體開發，並與企業、新創、政府機關及大學展開合作。

Viettel 推動的主權 AI 生態系，則提供了另一項本地基礎。該計畫聚焦高效能運算基礎建設及越南 AI 基礎模型，並部署由 22 套 NVIDIA DGX B200 組成的叢集，據報最高可提供 1.5 exaFLOPs 的運算能力。

整體來看，8 月提出的四大方向更像是要整合並擴大既有活動，而非從零開始建立越南 AI 產業。FPT、Viettel 與 GreenNode 分別具備基礎建設、模型開發或部署相關能力，但這次會面尚未說明三者在未來國家級框架中的具體分工。

下一步：把方向變成可執行計畫

武海軍表示，這些提案符合越南在科學、科技、創新及數位轉型方面的發展策略，並要求部內負責單位與 NVIDIA 將構想轉化為聯合行動計畫，內容包括工作項目、資源配置與執行路線圖。NVIDIA 則表示願意協助制定計畫，並推動早期成果落地。

真正的考驗將在執行階段。越南必須進一步作出可衡量的決定，包括模型所有權、資料治理、共享運算資源、培訓計畫、新創支援及出口市場路徑。在具體路線圖公布前，這次會面應被視為一套戰略合作框架，而不是已完成的全國 AI 部署交易。