NVIDIA為越南提出AI合作四大支柱

2026年8月20日，NVIDIA在越南河內與越南科技部部長武海軍（Vu Hai Quan）、NVIDIA副總裁兼東協區負責人Vikram Rao會面，提出四大戰略合作方向。這套藍圖涵蓋從模型、算力基礎設施，到人才、AI新創與市場拓展的完整鏈條，核心是協助越南建立由自身掌握的AI能力。

值得注意的是，NVIDIA提出的並不只是供應晶片或硬體。公司希望協助越南打造更完整的國家級AI生態系，先發展符合越南語言、資料與國內需求的技術，再逐步拓展至東協及其他國際市場。

NVIDIA提出的四大合作方向

1. 發展越南自主的大型語言模型

NVIDIA提議與越南合作，建立適用於越南語、國內資料及本地使用需求的大型語言模型（LLM）。其中一項方向，是運用Nemotron等開放模型，搭配工具、資料集與技術支援，讓越南機構能夠自行調整並發展專屬模型。

這項構想指向「主權AI」能力：越南可依據自身的資料、語言及政策優先事項開發AI應用，而不必只能使用為其他語言或市場情境打造的模型。

這項提案也延續了NVIDIA在越南既有生態系中的工作。2026年3月，FPT與NVIDIA宣布推出Nemotron-Personas-Vietnam資料集，協助開發更能反映越南語言、文化、勞動力及經濟現實的AI系統。 Viettel則已與NVIDIA合作建立主權AI生態系，重點包括高效能運算基礎設施及越南AI基礎模型。

2. 擴充AI基礎設施與GPU算力

NVIDIA建議越南制定國家級運算能力策略，同時服務政府機關、企業、大學與研究機構。根據會議中提出的資訊，越南目前約有1萬至1.5萬枚GPU；南韓則約有5萬至6萬枚，並計畫在未來5年內提升至20萬至25萬枚。

這項差距顯示，挑戰不只是「買更多晶片」。越南還需要規劃整體算力、資料中心、研究人員與企業取得運算資源的方式，以及把基礎設施轉化為實際AI產品的機制。

國家層級的提案，也延伸了NVIDIA與Viettel、FPT及GreenNode等越南企業已展開的專案。以Viettel為例，其與NVIDIA的合作同時布局兩端：一方面建置採用NVIDIA DGX平台的高效能運算叢集，另一方面發展面向越南的AI基礎模型。

3. 培訓人才、推動研究並支援AI新創

第三大支柱聚焦於人才。NVIDIA提議在越南全國擴大Deep Learning Institute（深度學習培訓計畫），將更深入的內容納入大學課程，並支援越南AI新創企業、研究人員、博士生與學生。

這是基礎設施投資不可或缺的另一半。GPU和資料中心只有在具備足夠能力的團隊操作下，才能真正創造價值；團隊必須能夠訓練、評估、部署及維運AI系統。若能把大學教育、研究與新創串聯起來，也有機會縮短技術從實驗室走向商業產品的距離。

這項方向與NVIDIA在越南設立研究與開發中心的規劃相互呼應。根據2024年12月公布的協議，NVIDIA與越南政府同意在越南成立AI研發中心及AI資料中心，並以支援軟體開發、串聯企業、新創、政府機關、大學與學生為目標。

4. 將越南AI生態系推向東協與全球市場

NVIDIA也提議，透過公司的網絡，協助越南AI產品與企業先進入東協市場，再拓展至全球。

這種做法把「市場出口」放在與研發能力同等重要的位置。完整的國家AI生態系不只需要本地模型和算力，也需要客戶、合作夥伴、銷售通路，以及在需求相近的市場中落地應用的機會。

對於針對區域語言和情境優化的產品而言，東協可能是較自然的第一個海外拓展方向。不過，目前這仍屬合作方向，尚未公布具體的產品數量、營收目標或商業化時程。

這些提案延續了哪些既有合作？

從個別專案走向國家級計畫

在這次會議之前，NVIDIA已與越南企業在AI基礎設施、模型及應用開發方面建立合作關係，相關企業包括FPT、Viettel、GreenNode及其他本地夥伴。四大新支柱則把這些工作放進更大的框架中：本地模型需要算力，算力需要人才，而產品最終需要市場。

擴大Viettel的主權AI計畫

Viettel與NVIDIA於2026年3月公布的合作，聚焦於主權AI的兩項基礎：高效能運算基礎設施及AI基礎模型。Viettel表示，正部署NVIDIA DGX B200系統，並建立支援越南實際AI系統的生態系。

8月20日提出的四大方向，則是把這套企業合作邏輯從單一計畫擴展到整體生態系，涵蓋政府、企業、大學與研究機構。

為2024年越南—NVIDIA協議提供落地路徑

2024年12月，越南政府與NVIDIA達成協議，規劃成立越南研究與開發中心及AI資料中心。 最新提案為這項合作提供更具體的應用方向，包括開發本地軟體與模型、培訓人才、支援新創，以及串聯生態系中的各類機構。

下一步：制定共同行動計畫

會議結束後，武海軍要求越南科技部的相關窗口與NVIDIA共同制定行動計畫，預計明確列出工作項目、資源、責任分工及執行時程；NVIDIA也同意參與制定，並朝實現可衡量的初步成果努力。

因此，這場會議的重點不只是新增一項合作承諾，而是嘗試把模型、GPU、培訓與商業化等分散的倡議，整合成一套具有明確工作內容和進度的合作方案。最終成效，將取決於計畫能否具體落地、資源如何分配，以及現有專案能否真正連結成一個一致的AI生態系。