需求結構已從 AI 訓練轉向更大規模的推論部署,帶動通用伺服器與高頻寬記憶體(HBM)需求同步暴增。 三星在整體 DRAM 市場以 38.5% 的市佔稱王,但在關鍵的 HBM 領域,SK 海力士卻握有約 62% 的絕對主導權,成為輝達的主要供應商。

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What factors are driving the global DRAM memory supercycle in 2026, and how is the shift from AI training to inference affecting DRAM pricin. Article summary: The DRAM industry has structurally pivoted from a cyclical commodity business to a supply-constrained, AI-first market. The shift from training to inference has multiplied the server count needing DRAM, while HBM's high . Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "In this context, limitations in memory bandwidth and data transfer efficiency have become more pronounced, sharply increasing the strategic importance of HBM (High Bandwidth Memory" source context "Memory Wall Bottleneck: AI Compute Sparks Memory Supercycle" Reference image 2: visual subject "In this context, lim
全球記憶體市場正在經歷一場與過往截然不同的結構性變革。2026 年第一季,全球 DRAM(動態隨機存取記憶體)營收飆升至破紀錄的 970 億美元,季增率高達 81%。這波史上最強勁的漲勢,並非來自你我熟悉的 PC 或手機換機潮,而是由 AI(人工智慧)推論需求大爆發、極端的供給排擠效應,以及高頻寬記憶體(HBM,High Bandwidth Memory)帶動的產能挪移所共同點燃。簡單來說,當科技巨頭忙著替 AI 大腦打造更強的思考能力時,你我手上的 3C 產品已被迫淪為這場晶片大戰的犧牲品 。
過去兩年的記憶體榮景,主要來自 AI 訓練需要大批採購 GPU(圖形處理器)與 HBM。但進入 2026 年,市場的驅動力已明顯轉向 「AI 推論」(Inference)。相較於訓練,推論是將已訓練好的模型實際拿來用,這需要建置比起訓練集群更為分散且數量更多的伺服器。這些推論伺服器不僅需要特規的 HBM,更開始大量採買常規的 DDR5(第五代雙倍資料率記憶體)與大容量 RDIMM(暫存器雙線記憶體模組)。雲端服務業者(CSP)為了搶佔市佔,紛紛加速擴大通用伺服器採購,使得原本就已吃緊的記憶體供給更加捉襟見肘 。
這波缺貨的核心,在於記憶體的產品結構出現本質上的轉變。對三星、SK 海力士與美光這「三大原廠」來說,與 GPU 擺在一起的 HBM 是當前毛利最高的金雞母。為了緊緊抓住輝達(Nvidia)與超微(AMD)的訂單,業者正以前所未見的力道挪用產能。
研調數據顯示,到了 2026 年第二季,SK 海力士已將超過 55% 的 DRAM 晶圓投片都切給了 HBM,三星約為 40%,美光則約 35% 。這樣極端的產線排擠,意味著原廠每賣出一顆高價的 HBM 給輝達,就會少掉數倍的產能來生產用於伺服器、筆電甚至手機的 DDR4 與 DDR5。分析師更預估,2026 年全球將有 約 70% 的高階記憶體,會直接被一個又一個的巨型 AI 資料中心吞下肚,徹底顛覆以往以消費性電子為主力的市場生態
。
供給懸崖造就了失控的價格。第一季,常規 DRAM 合約價單季暴漲 93% 至 98%,直接將產業營收推上歷史新高 。而根據集邦科技(TrendForce)的預測,第二季的漲幅絲毫沒有放緩跡象,常規 DRAM 合約價將再季增 58% 至 63%,NAND Flash 甚至上看驚人的 75% 季增幅
。
這波漲幅並非紙上談兵,而是有硬道理支撐。三大原廠的庫存早已低到不能再低,生產線全都優先排給了 AI 伺服器專用的大容量記憶體。結果就是,一般 PC 或手機品牌業者想拉貨,往往得等到天荒地老 。
這股超級循環創造出兩張截然不同的成績單。在整體 DRAM 市場的營收競賽中,三星依舊靠著業界最大的總產能穩坐第一。2026 年第一季,三星囊括了 38.5% 的市佔率(部分報告指其高達 42%),且平均銷售單價(ASP)的漲幅在三大廠中居冠 。
但在決定 AI 國力的關鍵戰場——HBM 先進記憶體市場,霸主的位子卻換人坐。SK 海力士以大約 62% 的恐怖市佔率稱王,不僅如此,它更是輝達次世代平台 Vera Rubin 的最大 HBM4 供應商,據傳已喫下約七成的配額。三星雖在產量稱王,但在 HBM3E 的認證之路上卻略顯蹣跚,目前正全力追趕;而美光則在部分 HBM4 供貨上超前三星,但由於被輝達最新平台排除在外,前景充滿變數 。
這場 HBM4 軍備競賽已讓記憶體的重要性提升至國安層級。三星、SK 海力士、美光在 2026 年初都已將 16 層堆疊的 HBM4 樣本送交輝達測試。這項技術能將 AI 晶片的資料傳輸頻寬翻倍,是實現未來百兆參數模型的最後一塊拼圖 。
對一般消費者而言,這場雲端戰爭最直接的影響,就是口袋深度。資料顯示,到了 2026 年中,記憶體將佔低階智慧型手機約 40% 的物料清單成本,這逼得 OEM 業者不得不調高手機售價,或被迫降低規格來吸收成本 。
光是手機用的行動式 DRAM,價格就近乎翻倍,因為原廠給 AI 的訂單全都是「無條件優先」 。對企業採購來說,情況同樣不妙。過去跟大廠叫貨,報價還有三十天的效期可以考慮,現在被縮短到差不多 14 天,而且供應商現在常保留一條但書:即便訂單已經核準,出貨前可能還會再「漲一波」
。
這次的短缺不同以往,絕非短期調整就能解決。《日經亞洲》報導,按照目前的增產計畫,到了 2027 年,全球記憶體供給恐怕只能滿足大約 六成 的需求。供給端的年成長率大約只有 7.5%,但要滿足市場需要將近 12% 的成長 。
一座全新的晶圓廠從動土到投產,沒有個一年半載到兩年幾乎不可能,而且各大廠的新產能早就被長約給鎖死。不僅 DRAM 遭殃,快閃記憶體(NAND Flash)的產能也同樣因為企業級 SSD 的需求而被排擠,價格跟著水漲船高 。
多方分析都指向同一個結論。Altium 等研調機構預測,短缺將至少延續到 2027 年末或 2028 年 。根據產業追蹤機構的基本情境假設,價格或許在 2026 年第三季開始緩跌,但要等到供需完全恢復正常水位,最有可能的時間點是落在 2027 年的下半年
。
結論只有一個:在 AI 基礎建設投資降溫、或是 2025 至 2026 年間動土的新晶圓廠全面量產之前——這最快也是 2027 年底的劇本——高價與缺貨將成為你我生活的常態 。
2026 年的 DRAM 市場,正式揮別了過往暴起暴落的景氣循環,轉變為一個 AI 掛帥、供給為王的賣方市場。AI 工作從訓練走向推論,將需要記憶體的伺服器數量推升至全新量級,而高毛利的 HBM 像黑洞般吸走了所有的晶圓產能,留給傳統應用領域的份額少得可憐。這不僅是價格的飆升,更是市場王者的重新洗牌。對於消費者與企業而言,記憶體的稀缺與昂貴,將是未來必須長期面對的新現實。
Studio Global AI
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需求結構已從 AI 訓練轉向更大規模的推論部署,帶動通用伺服器與高頻寬記憶體(HBM)需求同步暴增。
需求結構已從 AI 訓練轉向更大規模的推論部署,帶動通用伺服器與高頻寬記憶體(HBM)需求同步暴增。 三星在整體 DRAM 市場以 38.5% 的市佔稱王,但在關鍵的 HBM 領域,SK 海力士卻握有約 62% 的絕對主導權,成為輝達的主要供應商。
TrendForce 預估第二季合約價將再飆升近六成,記憶體佔低階手機物料成本近四成,筆電與伺服器報價有效期從一個月急凍至兩週。