GitLab Transcend 2026：全託管 Google Cloud 解決方案與代理式 AI 工程新紀元

GitLab 在 2026 年 6 月 10 日至 11 日舉辦的線上大會 Transcend，不僅是一場產品更新發表會，更揭示了該公司在「企業級代理式工程」的戰略轉向。當全球開發者都在摸索如何管理 AI 生成的程式碼時，GitLab 給出的答案是：從底層的程式碼託管引擎、中層的 AI 代理人理解能力，到頂層的計價與治理模式，進行一次徹底的重塑 [5, 22]。

全託管 GitLab on Google Cloud：為法規而生的資料落地方案

這次最受關注的商業合作，莫過於 GitLab 與 Google Cloud 聯手推出、由認證合作夥伴交付的全託管 DevSecOps 平台。這項服務由 Beyond 與 Digital Future 等取得 GitLab 認證的託管服務商（MSP）提供，讓企業可以直接在 Google Cloud 基礎架構上運行整套 GitLab 環境，並確保程式碼、管線（Pipeline）與資安資料都存放在符合規定的地理位置 [22, 24, 33]。

對於受到歐盟《一般資料保護規則》（GDPR）或各國金融監管規範的企業來說，這意味著他們既能享受全託管服務的便利，又能滿足嚴格的資料落地與主權要求。在採購流程上，企業也能直接透過 Google Cloud Marketplace 購買 GitLab 以及 Duo Agent Platform，並將這筆支出用於沖抵既有的 Google Cloud 消費承諾 。這項合作奠基於雙方在 2026 年 4 月達成的協議，當時已允許將 GitLab Duo 的使用量計入 Google Cloud 消費 [22, 38]。

Google 最新 AI 模型全面進駐 GitLab Duo

對開發者而言，更直接的感受來自 AI 模型的更新。GitLab 宣布，Duo Agent Platform 已正式整合 Google 最新的一般可用模型 Gemini 3.5 Flash，以及輕量的 Gemini 3.1 Flash-Lite [17, 22, 33]。針對自託管（Self-Hosted）的用戶，Google 的開放模型家族 Gemma 4 也同步上線 [22, 33]。

這彰顯了 GitLab 一貫的多模型策略。根據 GitLab 官方文件，使用者可以在 Duo 平台內選用來自 Anthropic（Claude）、Meta、Mistral 與 OpenAI 等不同供應商提供的模型，無論是透過 Vertex AI、Bedrock 或其他雲端基礎架構，都保有高度彈性 [19, 18]。

改寫底層規則：新一代原始碼管理引擎

也許是對開發者日常工作影響最深遠的變革，GitLab 在大會上揭示了仍在封閉測試（Private Beta）中的「新一代原始碼管理引擎」[5, 6]。

傳統的 Git 操作仰賴完整的儲存庫複製（Clone），但這套新的 Git 引擎專為代理人規模的並行處理而重構，改以結構化 API 存取專案資料。這項改變讓 AI 程式撰寫代理人（Coding Agent）的任務執行速度，比起傳統方法最高提升了 50 倍 [4, 6]。這意味著，未來 AI 代理人讀取、寫入程式碼的方式，將與人類開發者慣用的 CLI 指令徹底不同。

GitLab Orbit：打造貫穿軟體開發生命週期的統一上下文

如果新一代引擎是提升速度的肌肉，那麼 GitLab Orbit 就是賦予 AI 代理人理解能力的大腦。這項目前已進入公開測試（Public Beta）的功能，本質上是一個橫跨整個軟體生命週期的上下文圖譜（Context Graph）[5, 6]。

它將程式碼、議題（Issue）、CI/CD 管線、資安掃描結果等散落各處的資料，整合成一個統一的關聯結構。根據 GitLab 的內部測試，Orbit 能讓 AI 代理人的回應速度提升 11 倍，同時減少 4.5 倍的 Token 消耗量，大幅降低幻覺（Hallucination）與無效輸出 [4, 6]。

狂飆的 AI 代理人如何管理？GitLab 推出治理專用代理

當開發速度因為 AI 而倍數提升，資訊安全與稽核團隊的神經也隨之繃緊。為此，GitLab 同步推出了仍在封測階段的 Agents for Security and Governance [5, 6]。

這是一層專門處理身分認證、政策執行、稽核記錄與人工審批的防護網。它能在每一次 AI 代理人觸發的行動前後，加上必要的控制點，協助企業在導入自主式開發與維運（Autonomous DevOps）的同時，依然符合內稽內控與外部法規的要求 。