Google 最新 AI 模型全面進駐 GitLab Duo

對開發者而言，更直接的感受來自 AI 模型的更新。GitLab 宣布，Duo Agent Platform 已正式整合 Google 最新的一般可用模型 Gemini 3.5 Flash，以及輕量的 Gemini 3.1 Flash-Lite 。針對自託管（Self-Hosted）的用戶，Google 的開放模型家族 Gemma 4 也同步上線 。

這彰顯了 GitLab 一貫的多模型策略。根據 GitLab 官方文件，使用者可以在 Duo 平台內選用來自 Anthropic（Claude）、Meta、Mistral 與 OpenAI 等不同供應商提供的模型，無論是透過 Vertex AI、Bedrock 或其他雲端基礎架構，都保有高度彈性 。

改寫底層規則：新一代原始碼管理引擎

也許是對開發者日常工作影響最深遠的變革，GitLab 在大會上揭示了仍在封閉測試（Private Beta）中的「新一代原始碼管理引擎」。

傳統的 Git 操作仰賴完整的儲存庫複製（Clone），但這套新的 Git 引擎專為代理人規模的並行處理而重構，改以結構化 API 存取專案資料。這項改變讓 AI 程式撰寫代理人（Coding Agent）的任務執行速度，比起傳統方法最高提升了 50 倍 。這意味著，未來 AI 代理人讀取、寫入程式碼的方式，將與人類開發者慣用的 CLI 指令徹底不同。

GitLab Orbit：打造貫穿軟體開發生命週期的統一上下文

如果新一代引擎是提升速度的肌肉，那麼 GitLab Orbit 就是賦予 AI 代理人理解能力的大腦。這項目前已進入公開測試（Public Beta）的功能，本質上是一個橫跨整個軟體生命週期的上下文圖譜（Context Graph）。

它將程式碼、議題（Issue）、CI/CD 管線、資安掃描結果等散落各處的資料，整合成一個統一的關聯結構。根據 GitLab 的內部測試，Orbit 能讓 AI 代理人的回應速度提升 11 倍，同時減少 4.5 倍的 Token 消耗量，大幅降低幻覺（Hallucination）與無效輸出 。

狂飆的 AI 代理人如何管理？GitLab 推出治理專用代理

當開發速度因為 AI 而倍數提升，資訊安全與稽核團隊的神經也隨之繃緊。為此，GitLab 同步推出了仍在封測階段的 Agents for Security and Governance 。

這是一層專門處理身分認證、政策執行、稽核記錄與人工審批的防護網。它能在每一次 AI 代理人觸發的行動前後，加上必要的控制點，協助企業在導入自主式開發與維運（Autonomous DevOps）的同時，依然符合內稽內控與外部法規的要求 。

計價邏輯的革新：認識 GitLab Flex 與 GitLab Credits

最後一項重磅消息，是 GitLab Flex 授權模式。這不是產品功能的更新，而是對「企業該如何購買 DevOps 平台」的重新定義。GitLab Flex 採用單一年度金額承諾，將平台席位、GitLab Credits 及未來推出的新功能一併納入 。

最大的彈性在於，企業可以逐月調整席位與 Credits 的分配比例，不需要再走一次繁複的採購或換約流程 。在內部計價方面，GitLab Credits 扮演虛擬貨幣的角色，每個 Credit 牌價約為 1 美元，用來支付 Duo Agent Platform 等以用量計價的功能 。GitLab 在 2027 年第一季的財報會議上也透露，Duo Agent Platform 的付費用量年化營收（Paid Consumption Run Rate）已逼近 2000 萬美元，顯示市場對這種按用量計費的模式接受度頗高 。

從這盤棋看市場競爭

這次的發布無疑加深了 GitLab 與 Google Cloud 的結盟關係。然而，目前公開的資料中，尚未提供能直接證明此組合優於微軟 GitHub/Azure 整合方案或 AWS CodeCatalyst 的具體數據。

GitLab 手中握有的優勢，主要在於授權的靈活度、多模型 AI 的開放選擇，以及針對高度敏感環境的自我託管部署選項 。如今再加上基於 Google Cloud、由合作夥伴交付的全託管方案，確實為企業提供了另一個可行的出路，尤其是在地緣政治與資料法規日益複雜的此刻。

Google 最新 AI 模型全面進駐 GitLab Duo

對開發者而言，更直接的感受來自 AI 模型的更新。GitLab 宣布，Duo Agent Platform 已正式整合 Google 最新的一般可用模型 Gemini 3.5 Flash，以及輕量的 Gemini 3.1 Flash-Lite 。針對自託管（Self-Hosted）的用戶，Google 的開放模型家族 Gemma 4 也同步上線 。

這彰顯了 GitLab 一貫的多模型策略。根據 GitLab 官方文件，使用者可以在 Duo 平台內選用來自 Anthropic（Claude）、Meta、Mistral 與 OpenAI 等不同供應商提供的模型，無論是透過 Vertex AI、Bedrock 或其他雲端基礎架構，都保有高度彈性 。

改寫底層規則：新一代原始碼管理引擎

也許是對開發者日常工作影響最深遠的變革，GitLab 在大會上揭示了仍在封閉測試（Private Beta）中的「新一代原始碼管理引擎」。

傳統的 Git 操作仰賴完整的儲存庫複製（Clone），但這套新的 Git 引擎專為代理人規模的並行處理而重構，改以結構化 API 存取專案資料。這項改變讓 AI 程式撰寫代理人（Coding Agent）的任務執行速度，比起傳統方法最高提升了 50 倍 。這意味著，未來 AI 代理人讀取、寫入程式碼的方式，將與人類開發者慣用的 CLI 指令徹底不同。

GitLab Orbit：打造貫穿軟體開發生命週期的統一上下文

如果新一代引擎是提升速度的肌肉，那麼 GitLab Orbit 就是賦予 AI 代理人理解能力的大腦。這項目前已進入公開測試（Public Beta）的功能，本質上是一個橫跨整個軟體生命週期的上下文圖譜（Context Graph）。

它將程式碼、議題（Issue）、CI/CD 管線、資安掃描結果等散落各處的資料，整合成一個統一的關聯結構。根據 GitLab 的內部測試，Orbit 能讓 AI 代理人的回應速度提升 11 倍，同時減少 4.5 倍的 Token 消耗量，大幅降低幻覺（Hallucination）與無效輸出 。

狂飆的 AI 代理人如何管理？GitLab 推出治理專用代理

當開發速度因為 AI 而倍數提升，資訊安全與稽核團隊的神經也隨之繃緊。為此，GitLab 同步推出了仍在封測階段的 Agents for Security and Governance 。

這是一層專門處理身分認證、政策執行、稽核記錄與人工審批的防護網。它能在每一次 AI 代理人觸發的行動前後，加上必要的控制點，協助企業在導入自主式開發與維運（Autonomous DevOps）的同時，依然符合內稽內控與外部法規的要求 。

計價邏輯的革新：認識 GitLab Flex 與 GitLab Credits

最後一項重磅消息，是 GitLab Flex 授權模式。這不是產品功能的更新，而是對「企業該如何購買 DevOps 平台」的重新定義。GitLab Flex 採用單一年度金額承諾，將平台席位、GitLab Credits 及未來推出的新功能一併納入 。

最大的彈性在於，企業可以逐月調整席位與 Credits 的分配比例，不需要再走一次繁複的採購或換約流程 。在內部計價方面，GitLab Credits 扮演虛擬貨幣的角色，每個 Credit 牌價約為 1 美元，用來支付 Duo Agent Platform 等以用量計價的功能 。GitLab 在 2027 年第一季的財報會議上也透露，Duo Agent Platform 的付費用量年化營收（Paid Consumption Run Rate）已逼近 2000 萬美元，顯示市場對這種按用量計費的模式接受度頗高 。

從這盤棋看市場競爭

這次的發布無疑加深了 GitLab 與 Google Cloud 的結盟關係。然而，目前公開的資料中，尚未提供能直接證明此組合優於微軟 GitHub/Azure 整合方案或 AWS CodeCatalyst 的具體數據。

GitLab 手中握有的優勢，主要在於授權的靈活度、多模型 AI 的開放選擇，以及針對高度敏感環境的自我託管部署選項 。如今再加上基於 Google Cloud、由合作夥伴交付的全託管方案，確實為企業提供了另一個可行的出路，尤其是在地緣政治與資料法規日益複雜的此刻。