VLA 2.0 最大的變化,是 AI 架構的設計。
傳統自動駕駛系統通常分成多個階段:
這個架構也取消了傳統多模態 AI 中常見的「語言轉換」步驟,使系統能從感知訊號 直接生成操作指令。
根據公司資料與產業報導,VLA 2.0 的訓練規模相當龐大:
多家媒體試駕後認為,VLA 2.0 確實是目前最強的 Tesla FSD 競爭者之一。
不過部分評測也指出一些限制,例如:
小鵬創辦人兼 CEO 何小鵬 對這場競爭表達了非常明確的目標。
長期以來,自動駕駛技術幾乎被視為矽谷主導的領域。但中國電動車公司正在迅速縮小差距。
即使 VLA 2.0 的對比測試未必是決定性的證據,它仍反映一個明顯趨勢:
全球自動駕駛競賽,已不再只有 Tesla 一家主導。
中國車廠正透過龐大的道路數據、快速 OTA 迭代,以及大模型 AI 技術,加速追趕甚至可能重塑未來幾年的自動駕駛格局。
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