歐洲AI戰略示警：不擴建算力，恐陷入長期依賴

歐洲的《變革性AI戰略》（Transformative AI Strategy）把AI落後問題界定為戰略依賴，而不只是新創公司或創投資金不足。報告作者警告，若不盡快行動，歐洲可能長期仰賴少數外國政府與企業所掌握的模型、運算基礎設施與供應鏈，最終只能接受他人制定的規則，而無法參與塑造AI對經濟、安全與公共生活的影響。36

為何報告認為歐洲可能被邊緣化？

策略指出，歐洲在面對更強大AI系統即將到來時，結構上尚未準備好。歐洲約掌握全球5%的AI運算能力；歐洲模型開發商的年化營收，估計還不到兩家主要國際競爭對手合計營收的2%。26

問題不只在軟體或模型本身。能否取得與運用AI，還取決於晶片、資料中心、電力接入、雲端基礎設施、前沿模型，以及政府與其他機構理解並因應快速技術變化的能力。策略警告，一旦這些依賴關係被寫入使用年限很長的基礎建設與商業合約，日後要扭轉的成本將大幅提高。36

核心目標：2030年在歐盟境內承載全球15%的AI算力

策略建議歐盟及各會員國設定目標：到2030年，讓全球15%的AI算力部署在歐盟境內，約為目前歐洲占比的3倍。12

要做到這一點，估計需新增約45GW的AI資料中心容量，並投入約1.3兆歐元。其中主要資金來源預期是民間資本，而非由政府獨自支付整體建設費用。1

因此，這不只是喊出容量目標，更是一套落地條件：加快許可程序、確保電力供應、建立動員資本的機制，並創造穩定且可預期的算力需求。56

供應鏈安全：在危機發生前善用歐洲的關鍵籌碼

報告一項核心建議是成立由歐盟執委會協調的會員國供應鏈安全聯盟。策略認為，歐洲國家掌握AI全球供應鏈中的若干重要關鍵環節，卻尚未把這些優勢轉化為持久的集體談判能力。18

這個擬議中的聯盟將尋求更可靠地取得晶片、模型與算力，並針對供應或使用權遭限制的情況，建立逐步升級的應對路徑。其執行構想包括：歐盟執委會在2026年第4季指定聯絡窗口並盤點相關事項，並於2027年評估衝突、研議可能的法律行動。17

荷蘭半導體設備公司ASML尤其是此論點的重要例子，因其微影技術是全球半導體供應鏈的關鍵一環。策略並非宣稱歐洲可以獨自掌控AI技術棧的每一個環節，而是主張應協調既有的戰略資產，避免在分散狀態下各自談判。18

不只蓋資料中心：逾40項建議涵蓋制度與危機應變

整套方案提出超過40項建議，目標不僅是增加硬體容量，也包括讓歐洲研究人員、企業與公共機構能可靠且負責任地使用先進AI。5

重點方向包括：

• 擴大歐洲使用者取得前沿模型與算力的管道；
• 加速基礎設施、能源與資本的調度；
• 在公共機構內建立AI專業與技術能力；
• 為AI促成的危機預作準備，包括網路安全風險；
• 在AI能力提升並廣泛部署之際，維持民主課責機制。51418

這樣的廣度反映一項關鍵現實：只有算力，不等於就有影響力。一個地區還需要懂得採購和使用技術的組織、足夠的人才、能評估技術的公共部門，以及真正可以執行的規則。

Draghi的解方：不依賴海外，也不扶植單一歐洲巨頭

前歐洲央行總裁Mario Draghi提出相輔相成的觀點：歐洲不必在AI帶來的生產力成長與技術主權之間二選一。他主張，歐洲應保有對資料與基礎設施的實質控制，同時利用大型企業的採購能力，協助融資建設受歐洲控制的資料中心。2224

其商業模式是將需求匯集為多年期承諾。包括ASML、Capgemini與Amadeus在內的企業，已承諾購買Mistral的「European Compute Units」，意在支撐2030年前達成1GW的容量。1922

這個模式的重要性在於，預先承諾採購可讓昂貴基礎建設在完工前就具備融資條件。企業客戶先承諾未來使用算力，這些可預期需求便能支撐新容量的建置，而不必完全依賴政府補貼或既有的超大規模雲端業者。1930

Draghi的論述也明確反對壟斷：目標不是拿一家受保護的歐洲AI冠軍，來取代外國平台的高度集中。由多家供應商和多個聯盟競爭，可增加市場選擇，也讓歐洲客戶對資料與運算工作負載部署在哪裡保有更多控制權。19

為何時間窗口正在縮小？

這份策略之所以急迫，在於資料中心建設本來就有很長的前置期：融資、設備、土地與電力接入都需要時間；供應鏈安排及企業長約同樣無法一蹴可幾。與此同時，策略指出，其他主要強權已在擴張能力，並逐步形塑取得AI資源的條件。36

它要傳達的重點很實際：歐洲的AI未來，不會只由監管規則或研究實力決定，也取決於是否能及早完成實體基礎設施建設、形成商業需求，以及採取協調一致的戰略行動——在依賴關係成為常態、且難以逆轉之前。11718