這個整合讓 ChatGPT 能探索 Etsy 超過 1 億件商品 的商品目錄。
使用方式很簡單:在提示中標註 @Etsy,再描述需求,例如「幫我找一份 100 美元以內、適合喜歡園藝的媽媽的禮物」。AI 會列出相關商品,讓使用者在對話中比較,再點擊前往 Etsy 詳細查看。
這種模式的重點在於:當消費者「還不知道要買什麼」時,對話式探索比關鍵字搜尋更自然。
咖啡連鎖品牌 Starbucks 也推出 ChatGPT Beta App,讓顧客透過描述情境或心情來找飲料。
例如用戶可以輸入:
AI 會依據偏好、天氣或時間等條件推薦飲品。
用戶甚至可以在 ChatGPT 裡選擇門市並客製化飲料,但最後結帳仍會導向 Starbucks 自家的 App 或網站完成。
這讓品牌保留會員與支付系統,同時把「靈感與探索」放在 AI 介面中。
保險其實非常適合對話式體驗,因為投保本來就需要回答許多問題並比較不同方案。
多家公司已把這個流程搬進 ChatGPT:
Experian 的 Insurance Marketplace App 允許使用者在 ChatGPT 中比較來自 37 家以上保險公司 的估算費率並詢問細節。
英國保險公司 Aviva 則推出 ChatGPT App,讓潛在客戶透過簡短對話快速取得房屋保險的初步報價。
比價平台 Go.Compare 也提供 ChatGPT App,讓用戶直接在聊天介面搜尋並比較保險方案。
南非保險科技公司 Naked 更進一步,其 ChatGPT App 可以直接連接承保系統並產生 最終具有約束力的汽車保險報價。
產業分析指出,這種整合把保險購物從傳統的表單與比價表格,轉變為逐步收集資訊的對話體驗。
金融決策通常涉及大量資訊理解,因此也很適合透過對話式 AI 進行。
美國房貸公司 Newrez 在 ChatGPT 推出了 Rezi Mortgage Assistant。這個工具可以用簡單語言解釋房貸與房屋淨值貸款選項,並回答借款人的問題。
該助手會根據 Newrez 的貸款規則與教育內容,協助使用者理解不同貸款方案並進行初步研究。
目標很明確:在消費者「開始找答案的地方」提供服務,而那個地方越來越常是 AI 對話工具。
從上述案例可以看到一個共同模式:
這種結構有點像過去從「桌面網站 → 行動 App」的轉變,但差別在於:
介面不再是點選頁面,而是 對話。
ChatGPT App 的興起暗示一件事:AI 助手可能成為新的「發現層」(discovery layer)。
過去消費者通常透過三個入口找到產品:
現在 AI 助手可能成為第四個入口。
在這個世界裡,競爭的不只是 SEO 排名,而是:
當使用者問 AI「我該買什麼?」時,AI 會調用誰的服務。
Etsy、Starbucks、Experian、Aviva、Go.Compare、Naked 與 Newrez 等早期參與者,正是在測試一個新的問題:
當消費決策從搜尋頁面移到 AI 對話中時,品牌應該如何存在於其中。