AI網路安全差距正在拉大：美國領先，但中國追趕速度驚人

零日漏洞在網路攻防中價值極高，因為傳統上它們需要資深安全研究人員長時間人工分析才能發現。若 AI 能自動掃描龐大的軟體系統並快速找到漏洞，整個網路安全產業的節奏都可能被改寫。

但這類能力同時具有 「雙重用途」（dual‑use） 的風險：同一套技術既可以幫助防禦者修補漏洞，也可能被攻擊者用來快速找到可利用的弱點。

OpenAI加入競賽：推出防禦導向的網安AI

Anthropic 並不是唯一投入這場競賽的公司。OpenAI 也推出了自己的 AI 網路安全模型，主要目標是協助防禦方。

該系統目前透過受控計畫提供給經審核的組織使用。獲得授權的安全專家可以利用它 發現漏洞、分析惡意程式，以及強化系統防禦。

為了避免技術被濫用，OpenAI 採取了限制性部署策略，只允許通過審核的機構加入其「Trusted Access for Cyber」計畫。這反映出科技界與政策界日益擔憂：過於強大的網安 AI 若被公開濫用，可能帶來新的安全風險。

中國加速布局：擴張AI網路安全產業

儘管美國公司在尖端網安 AI 模型上看似領先，中國也正在迅速建立自己的技術生態系。

報導指出，隨著美國開發者推出更強大的模型，中國正 大規模擴張AI驅動的網路防禦市場與研究能力。

市場研究預測，中國的 AI 網路安全產業規模 到2030年可能達到約87億美元，顯示該領域正快速成長。

相關投資包括：

• 自動化漏洞發現技術
• AI驅動的威脅監測系統
• 大規模自動化網路防禦與攻防工具

這些發展意味著中國正試圖縮小與美國之間的技術差距。

中國多久能追上？專家：可能只要6到12個月

儘管美國目前領先，但不少專家認為差距可能不會維持太久。

部分分析指出，對手可能在 約6至12個月內 開發出與 Mythos 類似能力的系統，原因是 AI 研究進展速度極快，而且許多技術方法已經公開。

前美國國家安全委員會（NSC）科技官員 Chris McGuire 也警告，中國很可能很快就能打造出與 Claude Mythos 類似的 AI 網安能力，進一步縮小美國的優勢。

如果這種情況發生，競爭的重點可能不再只是「誰先做出最強模型」，而是 誰能最快把AI整合到實際的網路防禦體系中。

AI可能改變攻防平衡

真正深遠的影響，可能不是哪個國家先推出模型，而是 AI如何改變網路攻防的速度。

具備自動化漏洞發現能力的 AI，可能大幅縮短以下過程之間的時間：

• 發現軟體漏洞
• 開發利用漏洞的攻擊工具
• 在真實環境中發動攻擊

這種「速度壓縮」意味著網路攻擊與防禦都可能比過去更快。

對防禦方而言，AI 可以自動化漏洞修補、威脅偵測與事件分析，在龐大的數位環境中提升反應速度。但對攻擊者來說，同樣的技術也能用來快速掃描全球系統，尋找可利用的弱點。

一場新的AI網路安全競賽

綜合來看，全球網路安全競爭正進入新的階段。

目前，美國憑藉 Anthropic 的 Mythos 與 OpenAI 的新型防禦模型似乎暫時領先。但中國正在迅速擴張 AI 網安能力，而類似技術可能在短時間內出現。

最終決定勝負的因素，可能不是誰最先打造出強大的模型，而是 誰能最快、安全地將 AI 部署到關鍵基礎設施中，並有效管理其雙重用途帶來的風險。