REMUS Infostealer 正演變為全面性的身分竊取 MaaS 威脅

這種模式的結果是：

• 攻擊工具可快速擴散
• 技術門檻降低
• 攻擊規模大幅增加

原本可能只在少數攻擊活動中出現的惡意程式，現在能在全球多個攻擊行動中同時部署。

開始鎖定密碼管理器資料

REMUS 最令人關注的新能力之一，是針對 密碼管理器的瀏覽器擴充套件。

研究顯示，該惡意程式能從以下工具相關的瀏覽器資料中收集資訊：

• 1Password
• LastPass
• Bitwarden

它會從瀏覽器儲存系統（例如 IndexedDB）讀取資料，而許多擴充套件會在此儲存加密保險庫資料或運作資訊。

雖然密碼管理器通常採用強加密機制，攻擊者未必能直接取得完整明文密碼，但仍可能取得：

• 保險庫相關 metadata
• Session 或同步資訊
• 其他能協助後續入侵的敏感資料

這類資料之所以有價值，是因為密碼管理器往往儲存大量帳號，例如：

• SaaS 服務
• 企業管理帳號
• VPN 存取
• 開發者基礎設施
• 個人重要帳戶

因此一台電腦遭感染，可能暴露遠比單純瀏覽器密碼更多的身分憑證。

Session 與 Token 竊取：繞過 MFA

REMUS 的另一個重大轉變是 專注於 Session 與 Token 竊取。

現代資訊竊取惡意程式越來越常蒐集：

• 瀏覽器 Cookie
• OAuth 或其他認證 Token
• 已登入的應用程式 Session

這些資料代表「已完成驗證的登入狀態」。攻擊者只要重用它們，就能直接存取服務，而不需要重新登入。

結果是：

即使系統啟用了多重驗證（MFA），攻擊者仍可能繞過驗證流程。

這大幅縮短了從裝置感染到企業帳號被接管的時間。

EtherHiding：利用區塊鏈隱藏基礎設施

REMUS 還採用了新的基礎設施技術，使其指揮與控制（C2）更難被關閉。

研究指出該惡意程式使用 EtherHiding 技術，將 C2 配置資訊儲存在 Ethereum 智慧合約中。

換句話說：

• 惡意程式不必依賴固定網域
• 指令可透過區塊鏈資料取得

由於區塊鏈資料分散且難以刪除，這種方法會使防禦方更難封鎖整個基礎設施。

與 Gremlin Stealer 的演化差異

REMUS 並不是唯一快速進化的資訊竊取惡意程式。

研究人員也追蹤到 Gremlin stealer 的新版本出現另一種發展方向。

新的 Gremlin 變種已從單純的憑證竊取工具，升級為 模組化惡意程式工具組，並加入更強的反分析與混淆技術。

Palo Alto Networks Unit 42 的研究指出，新版本使用具有 指令虛擬化（instruction virtualization） 的打包工具，把原始程式碼轉換成自訂位元碼，由私人虛擬機執行，以增加逆向工程難度。

簡單比較兩者的發展方向：

• REMUS：著重於大規模身分竊取（Session 劫持、密碼管理器、MaaS 分發）。
• Gremlin：著重於隱匿與模組化（強化混淆、反分析、插件化能力）。

兩者都反映出同一趨勢：資訊竊取惡意程式正在變得更成熟、更難偵測。

更大的趨勢：攻擊目標變成「身分」

REMUS 的崛起反映了攻擊策略的根本改變。

過去攻擊者主要目標是 密碼。

現在則是整個 已驗證的身分環境，包括：

• Session
• Token
• 已儲存憑證
• 身分管理系統資料

威脅規模已相當巨大。安全分析顯示，僅在 2025 年就有約 18 億組憑證被資訊竊取惡意程式收集。

對企業資安意味著什麼

REMUS 的演化帶來幾個重要影響：

• 端點入侵很快就變成身分入侵。 一旦 Session 或 Token 被竊取，攻擊者可立即存取服務。
• MFA 不再是唯一防線。 Session 重用可能繞過驗證流程。
• 密碼管理器成為高價值目標。 因為它們集中儲存大量帳號。

因此企業需要超越傳統的密碼重設策略，例如：

• Session 撤銷
• 裝置信任驗證
• 端點偵測與回應（EDR）
• 異常登入與身分行為監控

總結

REMUS 展現了資訊竊取惡意程式生態系的快速演化。

它從 Lumma 相關的憑證竊取工具，發展成一個可擴展的 MaaS 身分攻擊平台，專注於 Session 劫持與帳號接管。

再加上 Gremlin 等其他竊密工具的進化，趨勢已相當明確：

攻擊者不再只是偷密碼，而是直接偷取「已登入的身分」。

對企業而言，這意味著資安事件可能在數分鐘或數小時內迅速擴大，而不是過去需要數天才能造成全面帳號外洩。