Nvidia 的布局：GTC Taipei 與開發者生態系

黃仁勳比展會早了一週抵達台北，並在抵台後立即出席南港一場 AI 開發者活動，顯示 Nvidia 正積極強化開發者社群與合作夥伴關係。

此次行程的重頭戲是 GTC Taipei。這是 Nvidia 在 Computex 期間舉辦的大型 AI 技術會議。

• 6 月 1 日：黃仁勳將在 台北流行音樂中心發表主題演講
• 會中預計介紹下一代 AI 技術與加速運算發展方向
• 多場技術論壇將聚焦 AI 基礎設施與開發平台

這場演講被視為 Computex 前最受矚目的 AI 發表之一。

對 Nvidia 而言，維持 AI 加速器領先地位不只靠硬體性能，也取決於：

• 軟體平台（如 CUDA）
• 開發者生態系
• 與伺服器與雲端廠商的合作

GTC Taipei 正是強化這些優勢的重要舞台。

AMD 的策略：100 億美元投資與 2nm 產能

相較於 Nvidia 的平台與生態策略，AMD 此次訪台的重點更偏向 製造與產能布局。

AMD 宣布將在台灣 投資超過 100 億美元，用於強化 AI 與半導體生態系，包括：

• 先進封裝與測試
• 與本地供應商合作
• 支援下一代 AI 與伺服器晶片生產

這些投資主要是為了擴大 AI 晶片組裝與生產能力。

同時，市場也關注蘇姿丰此行與 台積電的會談。報導指出，她可能與台積電董事長魏哲家討論 2 奈米製程產能，以支援 AMD 下一代伺服器處理器 EPYC “Venice”。

此外，AMD 也表示正與台灣合作夥伴協調提升產能，因為 AI 與 CPU 市場需求成長速度超出預期。

AI 晶片競爭已不只看性能

過去晶片競賽多半集中在「誰的晶片更快」。但在 AI 時代，競爭模式正在改變。

成功的關鍵愈來愈取決於整體生態與供應鏈，例如：

• 台積電的先進製程產能
• 先進封裝與測試能力
• 與伺服器製造商合作
• 開發者平台與軟體生態

而這些環節，幾乎都在台灣匯聚。

為什麼 Computex 2026 特別重要

Computex 是全球最大的電腦與半導體展會之一，每年吸引大量科技公司與產業高層齊聚台北。

隨著 AI 成為科技產業的核心議題，Computex 也逐漸變成 AI 硬體與基礎設施的重要發布舞台。

黃仁勳與蘇姿丰提前抵台，其實透露一個現實：

真正決定 AI 晶片競賽勝負的，不是在舞台上的主題演講，而是在展會開始前的 供應鏈會談、產能協商與生態系合作。

而這些關鍵談判，大多都發生在台北。

Nvidia 的布局：GTC Taipei 與開發者生態系

黃仁勳比展會早了一週抵達台北，並在抵台後立即出席南港一場 AI 開發者活動，顯示 Nvidia 正積極強化開發者社群與合作夥伴關係。

此次行程的重頭戲是 GTC Taipei。這是 Nvidia 在 Computex 期間舉辦的大型 AI 技術會議。

• 6 月 1 日：黃仁勳將在 台北流行音樂中心發表主題演講
• 會中預計介紹下一代 AI 技術與加速運算發展方向
• 多場技術論壇將聚焦 AI 基礎設施與開發平台

這場演講被視為 Computex 前最受矚目的 AI 發表之一。

對 Nvidia 而言，維持 AI 加速器領先地位不只靠硬體性能，也取決於：

• 軟體平台（如 CUDA）
• 開發者生態系
• 與伺服器與雲端廠商的合作

GTC Taipei 正是強化這些優勢的重要舞台。

AMD 的策略：100 億美元投資與 2nm 產能

相較於 Nvidia 的平台與生態策略，AMD 此次訪台的重點更偏向 製造與產能布局。

AMD 宣布將在台灣 投資超過 100 億美元，用於強化 AI 與半導體生態系，包括：

• 先進封裝與測試
• 與本地供應商合作
• 支援下一代 AI 與伺服器晶片生產

這些投資主要是為了擴大 AI 晶片組裝與生產能力。

同時，市場也關注蘇姿丰此行與 台積電的會談。報導指出，她可能與台積電董事長魏哲家討論 2 奈米製程產能，以支援 AMD 下一代伺服器處理器 EPYC “Venice”。

此外，AMD 也表示正與台灣合作夥伴協調提升產能，因為 AI 與 CPU 市場需求成長速度超出預期。

AI 晶片競爭已不只看性能

過去晶片競賽多半集中在「誰的晶片更快」。但在 AI 時代，競爭模式正在改變。

成功的關鍵愈來愈取決於整體生態與供應鏈，例如：

• 台積電的先進製程產能
• 先進封裝與測試能力
• 與伺服器製造商合作
• 開發者平台與軟體生態

而這些環節，幾乎都在台灣匯聚。

為什麼 Computex 2026 特別重要

Computex 是全球最大的電腦與半導體展會之一，每年吸引大量科技公司與產業高層齊聚台北。

隨著 AI 成為科技產業的核心議題，Computex 也逐漸變成 AI 硬體與基礎設施的重要發布舞台。

黃仁勳與蘇姿丰提前抵台，其實透露一個現實：

真正決定 AI 晶片競賽勝負的，不是在舞台上的主題演講，而是在展會開始前的 供應鏈會談、產能協商與生態系合作。

而這些關鍵談判，大多都發生在台北。