@git 代理現在是一個專用內建代理，加入了 2026 年稍早引入的代理套件（@debugger, @profiler, @test, @modernize）。微軟的官方文件指出，@git 代理「會審查您本機未提交的變更，並在編輯器及 Git Changes 體驗中以內嵌評論的形式提供回饋」。這項原生內建功能填補了 CodeRabbit 和 Claude AI Code Review 等第三方擴充功能一直以來填補的空白，並回應了開發者長期以來的需求：將 AI 程式碼審查直接整合到 IDE 中，而不是依賴外部工具或拉取請求流程 。

可調整的思考深度控制

Visual Studio 18.9 中支援的 Copilot 模型現在包含一個思考深度選擇器，提供低、中、高三個等級 。此控制項會調整模型在產生回應前的推理深度 。較高的思考深度可以改善複雜問題的答案，但會消耗更多 Token 和 AI 點數（2026 年 6 月開始採用使用量計費模式）。

微軟的文件解釋了這些等級：「『低』會以最少的推理快速回應，最適合直接的問題和程式碼建議。『中』則平衡了推理深度和回應速度。『高』則為複雜問題提供更深入的推理」。可用的具體等級取決於所選的模型 。這項功能最早於 2026 年 3 月在 VS Code 1.113 中引入，讓開發者能直接調整回應品質與成本和延遲之間的平衡——這在 AI 使用轉向 Token 計費的時代是一項關鍵能力 。

重新設計的模型選擇器：成本與能力一目了然

Visual Studio 18.9 徹底改造了模型選擇器。開發者現在可以將常用模型釘選在頂端，折疊不常用的模型，並直接在下拉選單中查看成本、能力和每次對話的估計點數消耗 。配套的 Copilot Usage 視窗也已更新，顯示基於 Token 的計費（而非按請求計數），並提供即時使用量指標和接近限制時的主動提醒 。

這次重新設計反映了 2026 年 6 月之後使用量計費的現實。正如一篇分析文章所指出的，「消耗 AI 點數的是所有被歸類為代理互動的行為：Copilot Chat 對話、Agent 模式會話、自主建立 GitHub Issues 和 Pull Requests 的雲端代理，以及程式碼審查」。透過在模型選擇器中直接顯示成本資訊，微軟旨在防止計費意外，同時讓開發者能為任務選擇最合適的模型。

組織級自訂代理

GitHub 組織擁有者現在可以為整個組織新增自訂代理，跨儲存庫共享團隊特定的代理指令和工具 。這建立於 2026 年稍早引入的自訂代理框架之上，代理程式是定義在儲存庫或使用者設定檔中的 .agent.md 檔案 。微軟團隊創建的內建 .NET 和 Azure 技能也可以在工具選擇器中使用 。

2026 年 7 月更新中引入的組織級自訂指令，允許 GitHub 組織擁有者自動為所有團隊成員客製化 Copilot 的回應 。這項企業級治理能力是 Cursor 和 Claude Code 等新興 AI 原生工具目前所缺乏的——它直接瞄準了微軟現有的企業客戶群。

18.9.0 在競爭版圖中的定位

微軟的 AI 開發平台策略

18.9 版本是微軟策略最強烈的信號：將 AI 原生地嵌入 Visual Studio 平台，而不是作為附加功能提供。2026 年 7 月的更新引入了一個基於 GitHub Copilot SDK 的新 Agent（預覽版），統一了 CLI、VS Code 和 Visual Studio 上的代理體驗 。轉向 Token 計費、成本透明化和模型選擇，都指向微軟將 AI 視為 IDE 中的一級計量資源。

直接與 Cursor 和 Claude Code 競爭

Visual Studio 18.9 直接反制了新型 AI 原生編碼工具的發展勢頭：

• Cursor 普及了具有內嵌差異、多檔案編輯和模型靈活性的代理編輯。Visual Studio 18.9 透過跨檔案的 Copilot Edits、用於提交前審查的 Git 代理，以及完整的模型選擇器靈活性來與之匹配 。
• Claude Code（Anthropic 的終端型編碼代理）和 CodeRabbit 等第三方擴充功能已經提供對未提交變更的 AI 程式碼審查 。透過將 Git 代理原生建置於 IDE 中，微軟旨在無需開發者離開 Visual Studio 的情況下縮小差距。
• 組織規模的自訂代理 解決了 Cursor 和 Claude Code 缺乏的差異化功能：AI 工具的企業級治理。組織級自訂代理允許 IT 和平台團隊在整個公司範圍內強制執行編碼標準並提供精選的 AI 角色。

更廣泛的主題是，Visual Studio 2026 不再是一個帶有 Copilot 側邊欄的傳統 IDE——它正在重新定位為一個 AI 整合的開發平台，具備代理工作流程、精細的模型控制、成本治理和團隊規模的客製化，所有這些都旨在讓企業團隊在 AI 編碼工具格局日益碎片化的情況下，留在微軟生態系統內。

@git 代理現在是一個專用內建代理，加入了 2026 年稍早引入的代理套件（@debugger, @profiler, @test, @modernize）。微軟的官方文件指出，@git 代理「會審查您本機未提交的變更，並在編輯器及 Git Changes 體驗中以內嵌評論的形式提供回饋」。這項原生內建功能填補了 CodeRabbit 和 Claude AI Code Review 等第三方擴充功能一直以來填補的空白，並回應了開發者長期以來的需求：將 AI 程式碼審查直接整合到 IDE 中，而不是依賴外部工具或拉取請求流程 。

可調整的思考深度控制

Visual Studio 18.9 中支援的 Copilot 模型現在包含一個思考深度選擇器，提供低、中、高三個等級 。此控制項會調整模型在產生回應前的推理深度 。較高的思考深度可以改善複雜問題的答案，但會消耗更多 Token 和 AI 點數（2026 年 6 月開始採用使用量計費模式）。

微軟的文件解釋了這些等級：「『低』會以最少的推理快速回應，最適合直接的問題和程式碼建議。『中』則平衡了推理深度和回應速度。『高』則為複雜問題提供更深入的推理」。可用的具體等級取決於所選的模型 。這項功能最早於 2026 年 3 月在 VS Code 1.113 中引入，讓開發者能直接調整回應品質與成本和延遲之間的平衡——這在 AI 使用轉向 Token 計費的時代是一項關鍵能力 。

重新設計的模型選擇器：成本與能力一目了然

Visual Studio 18.9 徹底改造了模型選擇器。開發者現在可以將常用模型釘選在頂端，折疊不常用的模型，並直接在下拉選單中查看成本、能力和每次對話的估計點數消耗 。配套的 Copilot Usage 視窗也已更新，顯示基於 Token 的計費（而非按請求計數），並提供即時使用量指標和接近限制時的主動提醒 。

這次重新設計反映了 2026 年 6 月之後使用量計費的現實。正如一篇分析文章所指出的，「消耗 AI 點數的是所有被歸類為代理互動的行為：Copilot Chat 對話、Agent 模式會話、自主建立 GitHub Issues 和 Pull Requests 的雲端代理，以及程式碼審查」。透過在模型選擇器中直接顯示成本資訊，微軟旨在防止計費意外，同時讓開發者能為任務選擇最合適的模型。

組織級自訂代理

GitHub 組織擁有者現在可以為整個組織新增自訂代理，跨儲存庫共享團隊特定的代理指令和工具 。這建立於 2026 年稍早引入的自訂代理框架之上，代理程式是定義在儲存庫或使用者設定檔中的 .agent.md 檔案 。微軟團隊創建的內建 .NET 和 Azure 技能也可以在工具選擇器中使用 。

2026 年 7 月更新中引入的組織級自訂指令，允許 GitHub 組織擁有者自動為所有團隊成員客製化 Copilot 的回應 。這項企業級治理能力是 Cursor 和 Claude Code 等新興 AI 原生工具目前所缺乏的——它直接瞄準了微軟現有的企業客戶群。

18.9.0 在競爭版圖中的定位

微軟的 AI 開發平台策略

18.9 版本是微軟策略最強烈的信號：將 AI 原生地嵌入 Visual Studio 平台，而不是作為附加功能提供。2026 年 7 月的更新引入了一個基於 GitHub Copilot SDK 的新 Agent（預覽版），統一了 CLI、VS Code 和 Visual Studio 上的代理體驗 。轉向 Token 計費、成本透明化和模型選擇，都指向微軟將 AI 視為 IDE 中的一級計量資源。

直接與 Cursor 和 Claude Code 競爭

Visual Studio 18.9 直接反制了新型 AI 原生編碼工具的發展勢頭：

• Cursor 普及了具有內嵌差異、多檔案編輯和模型靈活性的代理編輯。Visual Studio 18.9 透過跨檔案的 Copilot Edits、用於提交前審查的 Git 代理，以及完整的模型選擇器靈活性來與之匹配 。
• Claude Code（Anthropic 的終端型編碼代理）和 CodeRabbit 等第三方擴充功能已經提供對未提交變更的 AI 程式碼審查 。透過將 Git 代理原生建置於 IDE 中，微軟旨在無需開發者離開 Visual Studio 的情況下縮小差距。
• 組織規模的自訂代理 解決了 Cursor 和 Claude Code 缺乏的差異化功能：AI 工具的企業級治理。組織級自訂代理允許 IT 和平台團隊在整個公司範圍內強制執行編碼標準並提供精選的 AI 角色。

更廣泛的主題是，Visual Studio 2026 不再是一個帶有 Copilot 側邊欄的傳統 IDE——它正在重新定位為一個 AI 整合的開發平台，具備代理工作流程、精細的模型控制、成本治理和團隊規模的客製化，所有這些都旨在讓企業團隊在 AI 編碼工具格局日益碎片化的情況下，留在微軟生態系統內。