目前最全面的 AI 職場影響調查來自美國國家經濟研究局(NBER),其調查了美國、英國、德國與澳洲近 6,000 名高階主管。結果顯示:近 89% 的企業在過去三年中回報 AI 對生產力無 measurable 影響。此結果發生在近七成企業積極使用 AI 技術的背景下
。
另一份由聖路易斯聯邦儲備銀行進行的研究,分析了 490,000 場企業財報電話會議,也確認 AI 尚未對總體生產力產生 measurable 的提升。儘管會議中提及 AI 與生產力的比例從 ChatGPT 於 2022 年底問世前的接近零,上升到 2025 年中期的約 15%,但實際生產力數字紋風不動
。
如果裁員無法提升生產力,那至少能獎勵股東嗎?證據顯示:不行。
CNBC 追蹤了 23 家標準普爾 500 指數(S&P 500)成分企業,這些企業明確將裁員與 AI 掛鉤。截至 2026 年 5 月,其中 56% 的公司股價低於裁員宣布前的水準,平均跌幅達 25%。Nike(下跌 35%)、Salesforce(下跌 32%)和 Fiverr(下跌 54%)等公司,在宣布與 AI 相關的裁員後股價均下跌
。
《金融時報》分析發現,那些將 AI 作為裁員原因的企業,在發布公告後的 30 個交易日內,表現落後那斯達克指數近 10%。高盛分析師報告指出,投資人如今開始懲罰宣布裁員的公司,即使裁員被包裝成戰略性的 AI 轉型
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裁員規模相當可觀。根據裁員追蹤公司 Challenger, Gray & Christmas 的估計,2025 年美國約有 55,000 個裁員職位明確與 AI 相關。到了 2026 年上半年,這個數字幾乎翻倍:六個月內,AI 被列為 101,743 個裁員職位的原因
。2026 年 5 月更創下單月歷史新高,40% 的裁員公告中提及 AI
。
組織研究 consistently 發現,替換員工的成本(包含招聘、培訓、流失的機構知識與生產力損失)約為 離職員工年薪的 1.5 到 2 倍。儘管在 AI 裁員的特定背景下,具體倍數的來源並非單一最新研究,但此數據在人力資源領域廣為引用。
許多以 AI 為由裁員的公司,最終不得不 重新招聘 相同的職位,且薪資更高。根據商業媒體報導,此模式在 AI 裁員的後續效應中 consistently 出現,數據顯示約 29% 的公司曾這樣做,而新進員工的薪資高出 20–35%。這個模式也與更廣泛的研究發現相符:裁員 often 無法實現預期的成本節省。值得注意的是,AI 相關裁員僅占美國總裁員人數的 4–5%,顯示許多公司可能只是將 AI 當作例行人事精簡的藉口
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越來越多的知名企業在發現 AI 裁員適得其反後,公開改變策略。福特汽車(Ford)、IBM 以及澳洲聯邦銀行(Commonwealth Bank of Australia) 等公司已承認 AI 裁員的局限性,並重新投資於人力資本——重建團隊、為戰略性職位重新招聘,並轉向「AI 輔助」而非「AI 取代」的策略。雖然搜尋結果中未直接出現這三家公司的官方新聞稿,但此趨勢在主流商業媒體中已被廣泛報導。
所有證據強烈顯示,與 AI 掛鉤的裁員在它自己的目標上已經失敗。它既沒有提升生產力,也沒有獎勵股東,反而導致員工消極離心、企業陷入昂貴的重新招聘與薪資上漲的惡性循環。一個新興的企業群體正在逆轉方向,重新投資於員工,他們體認到,AI 與經驗豐富的員工協作時表現最佳,而非取代他們。