AI 改變職場需求：美國約 1,100 萬名勞工可能需要轉職

麥肯錫估計，到 2035 年，約有 1,100 萬名美國勞工——約占現有受雇者 7%——可能需要轉換職業。依自動化普及速度及其對勞動需求的影響，推估範圍介於 600 萬至 1,600 萬人。這是職業轉換的估算，並非預測所有受影響者都會失去工作或長期失業。17

職業轉換的速度可能加快

報導引用的歷史比較基準約為每年 21.5 萬名勞工轉換職業。麥肯錫這項推估意味著，未來職業轉換的年度速度可能約為過去的三倍。1 不過，這不代表轉職會年年以相同速度發生，也不表示推估一定會成真。

哪些職業和勞工較受影響？

麥肯錫指出，就業減少較集中的領域包括辦公室與行政支援、零售與銷售，以及運輸與物流。報告摘要也估計，減少的就業人數中，超過 70% 可能落在薪資最低的兩個五分位群體。這顯示低薪勞工可能面臨較大的職場調整壓力，但不代表這些領域的所有工作都會消失。7

轉職不只是找到一個空缺

轉換職業可能需要學習不同技能，而新工作也未必能維持原有收入。一份對該報告的二手整理指出，預計的職業轉換中，只有 14% 能同時進入成長中的職業、只需有限度再訓練，並且沒有收入損失。換言之，許多轉職者可能得面對技能落差、收入減少，或兩者兼具。28

職業轉換不等於淨失業

這項推估著眼於可能需要離開需求下滑職業的勞工人數，不宜直接解讀為 AI 將消滅的職位總數。福布斯對研究的整理指出，相關情境估計到 2035 年，AI 與自動化可能淘汰約 3,600 萬個工作；另一方面，AI 產業鏈及整體經濟成長可能創造超過 4,000 萬個工作。19 這些是對勞動市場變動的模型估算，並不保證離開舊職位的勞工能輕易接上新工作。

推估仍有變數，近期調查也不是長期定論

麥肯錫將可能需要轉職的人數估在 600 萬至 1,600 萬之間，反映自動化採用速度及其對勞動需求影響的不確定性。7 另一份麥肯錫調查提供的是近期企業現況，而非對 2035 年推估的驗證：2025 年有 32% 的受訪者預期 AI 會使公司縮減人力；一年後，回報已縮減人力的受訪者為 14%。另有三分之二的受訪者表示，過去一年 AI 對公司總員工人數幾乎沒有影響，或完全沒有影響。2 這說明企業預期與近期實際變化可能不同，但無法據此判定未來十年的職場走向。

關鍵在於能否銜接到新工作

麥肯錫報告強調技能培訓，以及通往未來職業的發展路徑。現有資料並未證實有特定政府計畫或經費承諾；公共再訓練或收入支持可以是可能的因應方向，但不應被當成這項推估已宣布的政策措施。7

整體來看，麥肯錫預期勞動市場將出現相當規模的職業轉換，低薪勞工及數個大型職業群體尤其值得關注。轉變的規模與時間仍不確定；真正的考驗，是勞工能否在不承受過高再訓練成本或收入損失的情況下，順利進入需求成長的工作。