華為雲將於 2026 年 11 月 6 日零時停止銷售 openPangu 2.0 Flash 與 Pro;已購買的使用者可在過渡期繼續使用,兩項服務則預計於 11 月 30 日零時下線。[2][43] 建議替代方案為 Flash 改評估 DeepSeek V4.1 Flash 1017、Pro 改評估 GLM 5.3;新模型的 API、價格與實際任務表現不一定相同,應先測試再切換。[43]
發布者使用 GPT-6 Luna 編輯圖片由 GPT Image 2 生成
研究答案

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Huawei Cloud’s November 2026 retirement notice mean for openPangu-2.0-Flash and openPangu-2.0-Pro customers on its Model as a Serv. Article summary: Huawei Cloud is retiring the hosted MaaS services for openPangu-2.0-Flash and openPangu-2.0-Pro: sales stop at **00:00 Beijing time on November 6, 2026**, and shutdown is scheduled for **00:00 Beijing time on November 30. Topic tags: general, general web, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
華為雲將停止提供 openPangu-2.0-Flash 與 openPangu-2.0-Pro 的 MaaS 託管模型服務。MaaS(Model as a Service,模型即服務)是透過雲端 API 呼叫模型的服務方式。兩款服務將於2026 年 11 月 6 日 00:00(北京時間,UTC+8)停售,並於11 月 30 日 00:00 下線。停售後,新使用者不能再購買或開通;已購買的使用者可在過渡期間繼續使用。下線後,新舊使用者都無法再呼叫這兩款託管模型。2
43
請特別留意:11 月 30 日的期限是當日剛開始的午夜,不是當天結束前。若服務仍依賴這兩款模型,應預留時間完成替代方案測試與切換。
華為雲 MaaS 模型清單列出西南-貴陽一區的 openPangu-2.0-Flash 版本 20260630 與 openPangu-2.0-Pro 版本 20260730;OpenAI 相容介面文件也列出這兩款模型。6
19 若你的服務使用這些雲端託管版本,建議在 MaaS 控制台再次確認實際區域、版本與部署狀態,再安排切換。
| 重要時間 | 北京時間(UTC+8) | 對使用者的影響 |
|---|---|---|
| 停售 | 2026 年 11 月 6 日 00:00 | 新使用者無法購買或開通;已購買的使用者仍可在過渡期間使用。 |
| 下線 | 2026 年 11 月 30 日 00:00 | 新舊使用者都無法再呼叫這兩款託管模型。 |
華為雲建議以 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 替代 openPangu-2.0-Flash,以 GLM-5.3 替代 openPangu-2.0-Pro。43 這是遷移時可優先評估的方向,不代表新舊模型能力或輸出會完全一致。
切換前可從以下幾方面比較:
現有退場資訊未提供針對 MaaS 標準 API V1、標準 API V2 或 OpenAI 相容介面的完整遷移指引,因此不能假設只更換模型名稱就一定能完成切換。
華為雲的 OpenAI 相容介面文件列出 openPangu 目前的 API 端點與模型識別名稱,但這不是針對退場事件的遷移說明,也未確認建議替代模型會沿用相同參數及回應格式。19 切換前建議依序確認:
這次退場通知談的是華為雲的託管 MaaS 服務端點。另一方面,華為已於 2026 年 7 月 31 日開源 openPangu-2.0-Pro 的模型權重、基礎推理程式碼與技術報告;Hugging Face 上也列有 openPangu-2.0-Flash 模型庫。5
11 因此,託管服務下線本身並不能證明已發布的模型檔案也會被撤回。不過,模型檔案另有提供,也不代表雲端託管、後續維護、授權條件或自行部署難度會維持不變。
華為文件將 Flash 描述為以昇騰 NPU 訓練的 MoE(混合專家)模型,總參數約 920 億、每個 Token 啟用約 60 億參數,支援 512K 上下文;Pro 則約有 5,050 億總參數、每個 Token 啟用約 180 億參數,同樣支援 512K 上下文。12 這些規格不代表自行部署的效果會與 MaaS 託管服務完全相同。
據報導,華為已規劃逐步推出 openPangu 新版本,但截至 2026 年 11 月 3 日,尚未公布具體型號與上市時程。43 因此,目前沒有可確認的新版本時程,能確保在 11 月 30 日下線前接手現有工作負載。
若有工作流程正等待新一代 openPangu,較穩妥的做法是先採用經測試的過渡替代模型,或把自行部署當成另一項獨立評估;不要把服務不中斷寄望於尚未公布日期的版本。將程式中的模型 ID 與服務供應商設定保持彈性,也有助於日後評估新模型,而不必大幅改寫應用程式。
Studio Global AI
這個頁面包含附來源佐證的答案,你可以在 Studio Global 內繼續追問。
華為雲將於 2026 年 11 月 6 日零時停止銷售 openPangu 2.0 Flash 與 Pro;已購買的使用者可在過渡期繼續使用,兩項服務則預計於 11 月 30 日零時下線。[2][43]
華為雲將於 2026 年 11 月 6 日零時停止銷售 openPangu 2.0 Flash 與 Pro;已購買的使用者可在過渡期繼續使用,兩項服務則預計於 11 月 30 日零時下線。[2][43] 建議替代方案為 Flash 改評估 DeepSeek V4.1 Flash 1017、Pro 改評估 GLM 5.3;新模型的 API、價格與實際任務表現不一定相同,應先測試再切換。[43]
華為雲將於 2026 年 11 月 6 日零時停止銷售 openPangu 2.0 Flash 與 Pro;已購買的使用者可在過渡期繼續使用,兩項服務則預計於 11 月 30 日零時下線。[2][43] 建議替代方案為 Flash 改評估 DeepSeek V4.1 Flash 1017、Pro 改評估 GLM 5.3;新模型的 API、價格與實際任務表現不一定相同,應先測試再切換。[43]
發布者使用 GPT-6 Luna 編輯圖片由 GPT Image 2 生成
研究答案

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Huawei Cloud’s November 2026 retirement notice mean for openPangu-2.0-Flash and openPangu-2.0-Pro customers on its Model as a Serv. Article summary: Huawei Cloud is retiring the hosted MaaS services for openPangu-2.0-Flash and openPangu-2.0-Pro: sales stop at **00:00 Beijing time on November 6, 2026**, and shutdown is scheduled for **00:00 Beijing time on November 30. Topic tags: general, general web, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
華為雲將停止提供 openPangu-2.0-Flash 與 openPangu-2.0-Pro 的 MaaS 託管模型服務。MaaS(Model as a Service,模型即服務)是透過雲端 API 呼叫模型的服務方式。兩款服務將於2026 年 11 月 6 日 00:00(北京時間,UTC+8)停售,並於11 月 30 日 00:00 下線。停售後,新使用者不能再購買或開通;已購買的使用者可在過渡期間繼續使用。下線後,新舊使用者都無法再呼叫這兩款託管模型。2
43
請特別留意:11 月 30 日的期限是當日剛開始的午夜,不是當天結束前。若服務仍依賴這兩款模型,應預留時間完成替代方案測試與切換。
華為雲 MaaS 模型清單列出西南-貴陽一區的 openPangu-2.0-Flash 版本 20260630 與 openPangu-2.0-Pro 版本 20260730;OpenAI 相容介面文件也列出這兩款模型。6
19 若你的服務使用這些雲端託管版本,建議在 MaaS 控制台再次確認實際區域、版本與部署狀態,再安排切換。
| 重要時間 | 北京時間(UTC+8) | 對使用者的影響 |
|---|---|---|
| 停售 | 2026 年 11 月 6 日 00:00 | 新使用者無法購買或開通;已購買的使用者仍可在過渡期間使用。 |
| 下線 | 2026 年 11 月 30 日 00:00 | 新舊使用者都無法再呼叫這兩款託管模型。 |
華為雲建議以 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 替代 openPangu-2.0-Flash,以 GLM-5.3 替代 openPangu-2.0-Pro。43 這是遷移時可優先評估的方向,不代表新舊模型能力或輸出會完全一致。
切換前可從以下幾方面比較:
現有退場資訊未提供針對 MaaS 標準 API V1、標準 API V2 或 OpenAI 相容介面的完整遷移指引,因此不能假設只更換模型名稱就一定能完成切換。
華為雲的 OpenAI 相容介面文件列出 openPangu 目前的 API 端點與模型識別名稱,但這不是針對退場事件的遷移說明,也未確認建議替代模型會沿用相同參數及回應格式。19 切換前建議依序確認:
這次退場通知談的是華為雲的託管 MaaS 服務端點。另一方面,華為已於 2026 年 7 月 31 日開源 openPangu-2.0-Pro 的模型權重、基礎推理程式碼與技術報告;Hugging Face 上也列有 openPangu-2.0-Flash 模型庫。5
11 因此,託管服務下線本身並不能證明已發布的模型檔案也會被撤回。不過,模型檔案另有提供,也不代表雲端託管、後續維護、授權條件或自行部署難度會維持不變。
華為文件將 Flash 描述為以昇騰 NPU 訓練的 MoE(混合專家)模型,總參數約 920 億、每個 Token 啟用約 60 億參數,支援 512K 上下文;Pro 則約有 5,050 億總參數、每個 Token 啟用約 180 億參數,同樣支援 512K 上下文。12 這些規格不代表自行部署的效果會與 MaaS 託管服務完全相同。
據報導,華為已規劃逐步推出 openPangu 新版本,但截至 2026 年 11 月 3 日,尚未公布具體型號與上市時程。43 因此,目前沒有可確認的新版本時程,能確保在 11 月 30 日下線前接手現有工作負載。
若有工作流程正等待新一代 openPangu,較穩妥的做法是先採用經測試的過渡替代模型,或把自行部署當成另一項獨立評估;不要把服務不中斷寄望於尚未公布日期的版本。將程式中的模型 ID 與服務供應商設定保持彈性,也有助於日後評估新模型,而不必大幅改寫應用程式。
Studio Global AI
這個頁面包含附來源佐證的答案,你可以在 Studio Global 內繼續追問。
華為雲將於 2026 年 11 月 6 日零時停止銷售 openPangu 2.0 Flash 與 Pro;已購買的使用者可在過渡期繼續使用,兩項服務則預計於 11 月 30 日零時下線。[2][43]
華為雲將於 2026 年 11 月 6 日零時停止銷售 openPangu 2.0 Flash 與 Pro;已購買的使用者可在過渡期繼續使用,兩項服務則預計於 11 月 30 日零時下線。[2][43] 建議替代方案為 Flash 改評估 DeepSeek V4.1 Flash 1017、Pro 改評估 GLM 5.3;新模型的 API、價格與實際任務表現不一定相同,應先測試再切換。[43]