Delinea 報告指出,近乎所有受訪新加坡 IT 領袖都表示,過去一年曾發現 AI 存取超出預定範圍的敏感資料。 調查涵蓋 8 個市場,受訪者包括使用 AI、員工人數至少 500 人的機構中的 IT 與資安主管,以及非 IT 員工。 新加坡員工繞過 AI 核准流程、以及人類責任追溯等部分數字,無法從目前提供的來源摘錄中確認。
Delinea 報告指出,近乎所有受訪新加坡 IT 領袖都表示,過去一年曾發現 AI 存取超出預定範圍的敏感資料。
調查涵蓋 8 個市場,受訪者包括使用 AI、員工人數至少 500 人的機構中的 IT 與資安主管,以及非 IT 員工。
新加坡員工繞過 AI 核准流程、以及人類責任追溯等部分數字,無法從目前提供的來源摘錄中確認。
What does Delinea’s 2026 Identity Security Report reveal about unauthorised AI access to sensitive data in Singapore, including the surveys’Illustrative image accompanying Delinea’s findings on AI data-access controls.
AI 提示詞
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Delinea’s 2026 Identity Security Report reveal about unauthorised AI access to sensitive data in Singapore, including the surveys’. Article summary: Delinea’s 2026 Identity Security Report: The AI Enforcement Gap points to a substantial gap between written AI-access rules and practical enforcement in Singapore, where 98.9% of surveyed IT leaders reportedly saw AI acc. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
openai.com
Delinea 2026 年《身分安全報告:AI 執行落差》(Identity Security Report: The AI Enforcement Gap)指出,企業訂有 AI 資料存取規則,不代表能及時察覺 AI 工具或代理程式超出授權範圍。新加坡受訪 IT 領袖中,表示過去一年發生過此類事件的比例,在不同報導中分別為 98.8% 和 98.9%;現有來源無法釐清這項差異。 235
調查涵蓋哪些對象?
Delinea 表示,報告採用兩項調查,分別訪問 2,254 名 IT 與資安主管,以及 2,250 名非 IT 員工。受訪者任職於使用 AI、員工人數至少 500 人的機構。調查涵蓋 8 個市場,但目前提供的來源摘錄未列出完整市場名單。 12
這些數字反映受訪者回報的事件,並非對所有機構 AI 系統所做的公開稽核。因此,較恰當的解讀是受訪者表示曾觀察到相關情況,而不是經獨立查證的事件統計。
新加坡的通報率與偵測落差
《Singapore Business Review》報導新加坡相關比例為 98.9%,其他報導則列為 98.8%;報導均稱新加坡在受調查的 8 個市場中排名第二。這個名次僅適用於該調查涵蓋的市場,不能直接解讀為在全球所有國家中排名第二。 2357
報告也凸顯書面規範與實際偵測能力之間的差距。一篇報導指出,99.6% 的新加坡機構訂有正式的 AI 資料存取政策,但只有 14% 的 IT 領袖能即時察覺超出授權範圍的存取事件,低於全球的 19%。另有 72% 需要一天或更久才發現此類違規,為受調查市場中最高。 5
全球數據也顯示執行面臨挑戰:Delinea 表示,87% 的 IT 領袖回報,過去一年曾發生 AI 工具或代理程式存取超出預定範圍敏感資料的情況。另有報導指出,99.7% 的受訪領袖表示機構訂有正式的 AI 資料存取政策,而 76% 的受訪員工曾繞過正式 AI 核准流程。 117
哪些細節目前無法確認?
目前提供的來源摘錄不足以證實幾項更具體的新加坡數字:84% 的員工至少曾一次繞過核准流程、51% 經常或總是這麼做,以及四分之三的員工曾感到有壓力,即使不確定是否獲准,仍得使用 AI 處理敏感資料。
Delinea 報告指出,近乎所有受訪新加坡 IT 領袖都表示,過去一年曾發現 AI 存取超出預定範圍的敏感資料。 調查涵蓋 8 個市場,受訪者包括使用 AI、員工人數至少 500 人的機構中的 IT 與資安主管,以及非 IT 員工。 新加坡員工繞過 AI 核准流程、以及人類責任追溯等部分數字,無法從目前提供的來源摘錄中確認。
Delinea 報告指出,近乎所有受訪新加坡 IT 領袖都表示,過去一年曾發現 AI 存取超出預定範圍的敏感資料。
調查涵蓋 8 個市場,受訪者包括使用 AI、員工人數至少 500 人的機構中的 IT 與資安主管,以及非 IT 員工。
新加坡員工繞過 AI 核准流程、以及人類責任追溯等部分數字,無法從目前提供的來源摘錄中確認。
What does Delinea’s 2026 Identity Security Report reveal about unauthorised AI access to sensitive data in Singapore, including the surveys’Illustrative image accompanying Delinea’s findings on AI data-access controls.
AI 提示詞
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Delinea’s 2026 Identity Security Report reveal about unauthorised AI access to sensitive data in Singapore, including the surveys’. Article summary: Delinea’s 2026 Identity Security Report: The AI Enforcement Gap points to a substantial gap between written AI-access rules and practical enforcement in Singapore, where 98.9% of surveyed IT leaders reportedly saw AI acc. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
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Delinea 2026 年《身分安全報告:AI 執行落差》(Identity Security Report: The AI Enforcement Gap)指出,企業訂有 AI 資料存取規則,不代表能及時察覺 AI 工具或代理程式超出授權範圍。新加坡受訪 IT 領袖中,表示過去一年發生過此類事件的比例,在不同報導中分別為 98.8% 和 98.9%;現有來源無法釐清這項差異。 235
調查涵蓋哪些對象?
Delinea 表示,報告採用兩項調查,分別訪問 2,254 名 IT 與資安主管,以及 2,250 名非 IT 員工。受訪者任職於使用 AI、員工人數至少 500 人的機構。調查涵蓋 8 個市場,但目前提供的來源摘錄未列出完整市場名單。 12
這些數字反映受訪者回報的事件,並非對所有機構 AI 系統所做的公開稽核。因此,較恰當的解讀是受訪者表示曾觀察到相關情況,而不是經獨立查證的事件統計。
新加坡的通報率與偵測落差
《Singapore Business Review》報導新加坡相關比例為 98.9%,其他報導則列為 98.8%;報導均稱新加坡在受調查的 8 個市場中排名第二。這個名次僅適用於該調查涵蓋的市場,不能直接解讀為在全球所有國家中排名第二。 2357
報告也凸顯書面規範與實際偵測能力之間的差距。一篇報導指出,99.6% 的新加坡機構訂有正式的 AI 資料存取政策,但只有 14% 的 IT 領袖能即時察覺超出授權範圍的存取事件,低於全球的 19%。另有 72% 需要一天或更久才發現此類違規,為受調查市場中最高。 5
全球數據也顯示執行面臨挑戰:Delinea 表示,87% 的 IT 領袖回報,過去一年曾發生 AI 工具或代理程式存取超出預定範圍敏感資料的情況。另有報導指出,99.7% 的受訪領袖表示機構訂有正式的 AI 資料存取政策,而 76% 的受訪員工曾繞過正式 AI 核准流程。 117
哪些細節目前無法確認?
目前提供的來源摘錄不足以證實幾項更具體的新加坡數字:84% 的員工至少曾一次繞過核准流程、51% 經常或總是這麼做,以及四分之三的員工曾感到有壓力,即使不確定是否獲准,仍得使用 AI 處理敏感資料。